因此,我尝试将标量值添加到openCV中的Mat对象的所有元素,但是对于raw_t_ubit8和raw_t_ubit16类型,我得到了错误的结果。这是代码。
Mat A;
//Initialize Mat A;
A = A + 0.1;
矩阵最初是
加法的结果是完全相同的矩阵。当我尝试向raw_t_real类型的矩阵添加标量时,不会出现此问题。我说的raw_t_ubit8是指深度是CV_8UC1
我绝对是C++的初学者,所以我非常感谢你的帮助!
我目前正在为数据类型、维度宽度和维度高度实现一个带有模板参数的矩阵类。
template <class T, int rows, int columns> class Matrix
在乘法函数中,我必须创建结果矩阵(高度矩阵a宽度矩阵B),但我收到的错误是“模板值不能出现在常量表达式中”。
// overload * for matrix multiplication
template <class T, int rows, int columns>
Matrix<T, rows, columns&g
我有一个有三列x,y,x的数据名s9,我想把每一行作为一个矩阵与一个3*3矩阵R910相乘,得到一个数组s910。这是我写的代码,但我得到了错误:
'numpy.ndarray' object is not callable`
在得到结果矩阵后,我想在结果中添加一个1*3矩阵。
for i in range(len(s9.values)):
np.matmul(R910*s9.values(i))
return s910
我正在使用bazel构建一些代码。代码在进行圆顶矩阵赋值时出现编译错误。
typedef Eigen::Matrix<double,44,44> stateMat_t;
typedef Eigen::Matrix<double,44,44> stateTens_t[44]; //44 x 44 x 44
// bunch of other code...
typedef std::vector<stateMat_t> stateTensTab_t;
// bunch of other code...
stateTensTab_t fxxList
我必须打印一个2d矩阵,以使它看起来漂亮和整洁,但我一直得到一个奇怪的输出。我不会大声地输入像漂亮的印刷品这样的东西来帮助我。我的代码是:
def pretty_print(M):
for rows in M:
print('{:<4}'.format(each) for each in rows)
但是,当我输入一个3x3矩阵时,这就是我的结果:(出于某种原因,它不会出现,但它说在_____上生成器对象genexpr在生成器对象和genexpr的两边都有小于或大于符号)
它似乎还表示生成器对象的次数是矩阵中有行的次数。
generator obj
我有两个50 x 6矩阵,比如A和B。我想给矩阵中列的每个元素分配权重--更多的权重给列中较早出现的元素,较少的权重给所有6列的相同column...likewise中较晚出现的元素。如下所示:
cumsum(weight(row)*(A(row,col)-B(row,col)); % cumsum is for cumulative sum of matrix
我们如何才能在不使用循环的情况下高效地完成这项工作?
我正在写一个程序,它重载了C#中的一些运算符,我有一个类矩阵,这些运算符将在上面测试现在的问题是,我正在努力更新新创建的矩阵的值,该矩阵在重载发生后保存结果。当我运行它时,矩阵返回零。 我会错在哪里呢? public static Matrix operator *(Matrix _a, Matrix b)
{
int l = _a.Col;
if (l != b.Row)
throw new ArgumentException("Illegal matrix dimen
我需要按特征值大小的降序对特征值-特征向量对进行排序,在调用.sort()函数时,有时(~1/3的时间)会出现以下错误:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
在eigenPairs.sort()调用中,生成错误的代码是这样的:
eigenPairs = [] # list of tuples of (eigenVal, eigenVect)
for i in range(len(eigenVals)):
eigen