对矩阵进行切片
是指从一个矩阵中选择特定的行和列来创建一个新的子矩阵。切片操作在数据处理和计算中非常常见，可以用于提取感兴趣的部分数据，进行分析和操作。
矩阵切片可以通过指定行列的范围或特定的索引来实现。以下是一些常见的矩阵切片操作：
- 切片操作符（[ ]）：可以通过指定行和列的范围来切片矩阵。例如，matrix[1:3, 2:4]会选择矩阵的第1行到第3行（包括第3行）和第2列到第4列（包括第4列）的子矩阵。
- 行切片：可以通过指定特定的行索引来选择矩阵的特定行。例如，matrix[2, :]会选择矩阵的第2行的所有列。
- 列切片：可以通过指定特定的列索引来选择矩阵的特定列。例如，matrix[:, 3]会选择矩阵的所有行的第3列。
矩阵切片在数据分析和机器学习领域有着广泛的应用场景，例如：
- 特征选择：在机器学习中，可以使用矩阵切片来选择特定的特征列，以进行建模和预测。
- 数据处理：在数据分析和处理过程中，可以使用矩阵切片来提取需要的数据部分，进行统计分析或可视化展示。
- 图像处理：在计算机视觉和图像处理领域，可以使用矩阵切片来提取感兴趣的图像区域，进行对象检测、分割等任务。
腾讯云提供了多个与矩阵计算相关的产品和服务，包括但不限于：
- 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云的大数据处理平台，可以方便地进行大规模矩阵计算和数据分析。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
- 人工智能计算机（AI服务器）：腾讯云提供的高性能计算机实例，可用于进行深度学习和矩阵运算等计算密集型任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm/ai
- 腾讯云容器服务（TKE）：腾讯云的容器管理平台，可以轻松部署和管理矩阵计算相关的容器化应用。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
请注意，以上仅是腾讯云提供的部分相关产品和服务，其他云计算品牌商也提供类似的解决方案和服务。
相关·内容
我有一个现有的矩阵：
matrix = [[3,5,7,9],
[6,8,12,14],
[2,1,0,5],
[7,8,9,10]]
我试图从任何矩阵中提取前两列，并将它们存储在另一个矩阵中。
例如，我希望新的矩阵如下所示：
new_matrix = [[3,5],
[6,8],
[2,1],
[7,8]]
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2018-05-02得票数 0
我正在使用类"dgCMatrix“(我们称之为M)的19089 x 9432稀疏矩阵，我必须提取每一行来对其执行一些计算。我用一个循环来完成这个任务，所以每次迭代时，我都必须做一些类似于currentrow <- M[i,]的操作，以便将循环的主体应用到它上。计算非常耗时，所以我想尽可能地优化它，并且我意识到，如果我首先将我的矩阵分割成小块(M[1:100,]、M[101:200,]等)，并且对每个较小的矩阵执行一个循环(因此在每次迭代时调用currentrow <- current_smallM[i,] )，则循环要快得多。
下面是我运行的一个代码示例，用于复制以下内容：
浏览 0提问于2021-07-12得票数 6
回答已采纳
原始矩阵变量为N，形状为(138,210)。我试着用N和N来得到这个矩阵N的子集，所以这两个子集的形状是(138,209)和(138,1)。但是，此方法不起作用。响应为(137,210)和(1,210)。我也试过N:-1，但这两种方法都不管用。
N是numpy.matrix.defmatrix.matrix型
我怎样才能得到正确的答案？
浏览 0提问于2015-04-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个列表列表，我将其转换为矩阵。
m = [[0, 2, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 3, 4], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
n = np.matrix(m)
如何根据前三行和前三列创建一个新矩阵？
具体地说，这是：
I = [[0, 2, 1], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
我认为下面这行行得通。
I = m[0:3, 0:3]
但是我得到了一个错误
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
浏览 2提问于2017-04-19得票数 0
1回答
从熊猫的相关矩阵创建一个列表
、、、、
我正试图从相关矩阵中创建一个列表(3种相关性最高的选择)。假设我有以下矩阵：
A B C D E
A 1.00 0.15 0.57 0.11 0.98
B 0.59 1.00 0.32 0.24 0.54
C 0.96 0.65 1.00 0.22 0.67
D 0.72 0.33 0.78 1.00 0.92
E 0.88 0.94 0.61 0.48 1.00
因此，假设我对矩阵进行排序，根据B列给出最相关的矩阵，矩阵现在看起来如下：
A B C D E
B
浏览 1提问于2019-01-15得票数 2
回答已采纳
2回答
在处理大型SciPy CSR稀疏矩阵时，我注意到将矩阵切片以从矩阵中获得单行的速度非常慢，因为它似乎是在复制。
有没有办法创建一个稀疏矩阵，它引用现有的行而不是复制它，也许有比CSR矩阵更合适的实现？
我的实现需要的是元素和行的快速查找，以及向量的所有非零索引的快速查找。我永远不需要以任何方式更改矩阵或对矩阵执行其他操作。
浏览 0提问于2017-07-03得票数 1
1回答
假设我有一个矩阵，如下 a = np.array([[[ 1, 2], [ 3, 4]],
[[ 5, 6], [ 7, 8]],
[[ 9, 10], [11, 12]],
[[13, 14], [15, 16]]]) 该形状为(4, 2, 2)。我想把前两个和第二个两个矩阵相加。最终输出大小应具有形状(2, 2, 2)，并且输出应为 output = np.array([[[ 6, 8], [10, 12]],
[[22, 24], [26, 28]]])
浏览 50提问于2021-02-04得票数 1
回答已采纳
我有一个很大的矩阵(28960×45807数组{Float64，2})，其中行代表snpID的个体和列。现在我想得到一个子集矩阵(28960x4580)，它是从大矩阵中随机选择的snps。我怎么才能在Julia中做到呢？
浏览 24提问于2021-01-21得票数 1
我想了解x[i,j]和x[i][j]之间的区别，其中x是一个矩阵
x = np.zeros((N,M))
在做研究时，我发现的答案总是关于2D维数的数组，但在我的例子中，我有一个具有两个索引的矩阵来处理i和j，并且我需要使用for循环根据索引来操作矩阵。
for i in range(1,N+1):
for j in range(1,M+1):
x[i-1][j-1]=random.uniform(5,10)
所以你能帮我理解一下x[i,j]和x[i][j]之间的区别吗?更清楚的是，每个i(基站)都有j(用户)的数量。
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
日安，
假设我有一个200*200的矩阵A和50*50的矩阵B，我希望B放在点A上，比如说(175,175)。这样做的问题是B超出了A的界限，但我真正需要的是将超出的界限裁剪掉。
我尝试这样做: Ay:yRange+y，x:xRange+x = B，但这会抛出越界错误。有没有什么简单的方法可以在一个位置上重叠这两个，而不是求助于一个缓慢的for循环。
浏览 0提问于2015-05-30得票数 0
我通常会复制整个矩阵，如下所示：
from copy import copy, deepcopy
b=np.array([[2,3],[1,2]])
a = np.empty_like (b)
a[:] = b
(请注意，a和b不是我在代码中使用的内容，它们只是为了这个示例而编写的)。但是，如何只复制矩阵的第一列(或任何选定的列)，以便在对其进行操作时不会影响原始列？
PS。我是新手，如果我犯了一个非常愚蠢的错误，我很抱歉，但我真的已经寻找了很长时间的解决方案
浏览 1提问于2016-09-02得票数 3
1回答
四矩阵切片阵列
、、
我有一个4张图片的数组，每个图像都是NxM (所有图像都有相同的大小)
(顺便说一下，我正在实施哈里斯角探测器。)
现在我做了一个矩阵M = ([Ix^2, Ixy],[Ixy, Iy^2]).reshape(2,2)，现在我想计算我的响应。它通常是Det(RM) - k*(trace(RM)**2)，RM是一个2x2矩阵，这个矩阵中的每个点都是从M中每幅图像的相同坐标位置导出的。
我如何分割M来创建RM？换句话说，我如何分割矩阵M，为NxM图像中的每个像素创建一个更小的矩阵2x2rm？例如，第一个RM矩阵应该是一个2x2矩阵，从M中的每幅图像中取0,0坐标。
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
回答已采纳
2回答
你好，我有一个排序列表['a','b','c','d','e','f']，它现在作为矩阵显示在前端。
当它应该是['a','c','e'], ['b,'d','f'],时
['a','b','c'], ['d,'e','f'],
不幸的是，我无法修改前端以水平方式显示对象，因此我希望能够将一维数组重新排列为具有正确顺序的[
浏览 2提问于2018-07-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我在matlab中加载了一个DICOM图像作为矩阵。我的问题是，如何在每个正交方向上显示该图像的特定切片？
如位置为100的视图切片x，y=0，z=0
浏览 1提问于2012-10-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫系列，里面充满了文字。利用CountVectorizer函数在sklearn软件包中计算了稀疏矩阵。我也找到了最上面的词。现在，我想过滤我的稀疏矩阵，只为那些顶部的词。
原始数据包含多个7000行，包含多个75000单词。因此，我在这里创建一个示例数据。
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
import pandas as pd
words = pd.Series(['This is first row of the text column',
浏览 4提问于2016-04-06得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个案例，我必须在几张纸上进行交互式过滤。
解释：
假设第1页和第2页在筛选器窗格中有part_nbr字段，并且这两个页都有可视矩阵。我希望在这两个页面的过滤器之间进行交互，这样，如果我在页面1中选择part_nbr as 1234，那么页面2也会显示part_nbr 1234的视觉效果(矩阵)，并且我不想在这两个页面中的任何一个上显示part_nbr的切片器。
浏览 0提问于2021-07-29得票数 0
1回答
转置已经平坦的方阵
、、、
给定一个表示为列表列表的方阵，您可以使用
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> l_T = list(map(list, zip(*l)))
>>> l_T
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
然后，您可以使用列表理解来平平列表列表：
>>> v = [i for j in l for i in j]
>>> v_T = [i for j in l_T for i in j]
>>> v
[1,
浏览 0提问于2020-10-26得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个“std_logic_vector”类型的二维矩阵，需要对其中的一列或一行进行切片，以提取(一维)类型为‘std_std_logic_vector’的数组。我在使用VHDL2008标准时遇到了这个问题。我知道嵌套数组可以解决我的问题，但我很好奇是否存在使用矩阵的解决方案。
尝试只给矩阵一个索引并不会给我数组，但是会导致一个错误，类型无法被解析。
矩阵的定义：
library IEEE;
use IEEE.STD_LOGIC_1164.all;
package package1 is
type MATRIX_TYPE is array (natural range &l
浏览 1提问于2019-08-06得票数 1
回答已采纳
我想计算一个数组，其中每一行都是前一行和一些矩阵的矩阵乘法。我知道VBA不能直接处理切片，所以我尝试了index函数，如下所示：
Dim my_array()
my_array = Range("some.range")
For i = 2 to 100
Application.WorksheetFunction.Index(my_array, i, 0) = _
Application.WorksheetFunction.MMult( _
Application.WorksheetFunction.Index(my_array, i-1, 0),
浏览 0提问于2018-01-26得票数 0
我想将2d scipy.sparse.csr.csr_matrix(让我们称之为A)重塑为2d numpy.ndarray (让我们称之为B)。
A可能是
>shape(A)
(90, 10)
那么B应该是
>shape(B)
(9,10)
其中每10行A将被整形为新的新值，即该窗口和列的最大值。列运算符不适用于这种不可哈希类型的稀疏矩阵。如何使用矩阵乘法获得此B？
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
让我们假设大小分别为2x3和2x2的矩阵X和Y。R中的函数'cor‘返回一个3x2矩阵，而Python中的函数numpy.corrcoef返回一个5x5矩阵。举例如下：
R：
X<-matrix(c(0.2,0.5,0.1,0.7,0.5,0.3), nrow=2, ncol=3)
Y<-matrix(c(0.2,0.3,0.6,0.7), nrow=2)
cor(X,Y)
[,1] [,2]
[1,] 1 1
[2,] 1 1
[3,] -1 -1
Python：
X = np.array([[0.2,0.5], [0.1, 0.
浏览 13提问于2022-03-18得票数 0
回答已采纳
为什么提供的列表被修改，即使我已经完成了m列表变量中的所有操作，从提供的矩阵列表切片。
def matrixflip(matrix, d):
m = matrix[:]
lenghth = len(m)
if d == 'h':
for i in m:
i.reverse()
return m
elif d == 'v':
for i in range(lenghth//2):
for j in range(len(m[0])):
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
请考虑矩阵A= torch.tensor([[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]]以及索引ind_1= [0,1]和ind_2= [2,3].的向量
是否有可能在不使用任何for循环的情况下访问矩阵A ([[3,4], [3,4]])的右上角子矩阵？简单地使用A[ind_1, ind_2]只返回元素3和4(所需子矩阵的对角线)。
浏览 1提问于2020-04-04得票数 0
我透视了一个在行和列上都有MultiIndex的DataFrame。我将把数据帧转换成scipy.sparse矩阵，这样我就可以将它用作另一个库的输入。
如何保留稀疏矩阵和旋转DataFrame的索引之间的映射？例如，稀疏矩阵的行1对应于MultiIndex中的这两个组，类似地，稀疏矩阵中的列1对应于列MultiIndex中的这些组
编辑:我想最简单的方法是将DataFrame转换为稀疏矩阵，进行矩阵分解，将矩阵分解的输出转换回DataFrame，然后添加原始MultiIndex
Edit2:常见请求的代码示例
In [1]: import pandas as pd
In [2]: impo
浏览 3提问于2018-10-29得票数 1
2回答
在Python2.4上，单冒号片操作符:在Numeric矩阵上按预期工作，因为它返回它所使用的维度的所有值。例如，二维矩阵的所有X和/或Y值.
在Python2.6上，单冒号切片操作符在某些情况下似乎有不同的效果:例如，在常规的二维MxN矩阵上，m[:]可能导致作为结果片返回zeros(<some shape tuple>, 'l')。完整的矩阵是人们所期望的--这就是我们使用Python2.4所得到的。
在Python2.6中使用双冒号::或3点... (而不是单个冒号)似乎解决了这个问题，并返回了正确的矩阵切片。
经过一些猜测，我发现当输入0作为停止索引时，可以
浏览 5提问于2016-02-27得票数 0
回答已采纳
1回答
给定邻接列表Y：
Y = np.array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0.,
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
回答已采纳
我有一个下面的matlab代码，我不知道如何切片的矩阵称为“数据”。
简而言之，代码的作用是：
在每次迭代中，创建一个名为"newOrder“的重新排序，并使用重新排序的向量"y”和重新排序的矩阵"data“调用函数"train”。在这里，“重新排序”使用所有元素，而不是它们的子集。循环运行速度很关键，所以我担心这个警告。
w = []; data = sparse(double(X(:,selTrain)));
parfor ci = 1:length(classes)
y = 2*(imageClass(selTrain)==ci)'-1;
浏览 0提问于2012-08-15得票数 1
1回答
下午好，从机械的角度来看，这是一个相对简单的问题。
我目前正在执行PCA，并且已经成功地编写了计算协方差矩阵和相关矩阵以及相关特征谱的代码。
现在，我已经创建了一个按行表示特征向量的数组，我想计算变换C* v^t，其中c是观测矩阵，v^t是转置后的特征向量的元素向量。
现在，由于其中一些矩阵非常大，我希望能够告诉python，特征向量矩阵的哪一行乘以C。到目前为止，我已经尝试了一些numpy函数，但都没有用。
(对于那些想知道的人来说，我不想计算所有特征向量的矩阵乘积，我只需要乘以它们的一小部分-与最大特征值相关的那些)
谢谢!
浏览 1提问于2016-12-29得票数 1
1回答
我正在使用渐近(python3.6，渐近1.0)来帮助计算数学证明中的矩阵变换。
为了计算Schur互补，有必要对由符号矩阵组成的块矩阵进行切片。
直接以下列方式处理汇总表：
M[0:1,1]
不起作用了，我尝试了sympy.matrices.expressions.blockmatrix.blocks，不幸的是，块在寻址一系列块时混淆了矩阵的维数：
from sympy import *
n = Symbol('n')
Aj = MatrixSymbol('Aj', n,n)
M = BlockMatrix([[Aj,
浏览 1提问于2017-03-24得票数 3
回答已采纳
我对python非常陌生，我想从1911年x2矩阵中提取一些元素，这样当列1中的元素介于两个值之间时，它们将与列2中的相应元素一起提取成一个单独的矩阵。不幸的是，我不能仅仅编码矩阵索引，因为矩阵并不总是相同的。
为了给您提供上下文，下面是代码：
import numpy as np
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import leastsq
data = np.genfromtxt('Ramantest.txt')
x = data[:,] [:,0]
y = da
浏览 4提问于2015-12-03得票数 0
回答已采纳
我有一个2D选择数组(即矩阵) A，它包含有用的数据，以列向量的形式与垃圾交织，还有一个‘numpy’数组B，对于那些重要的列，它包含'1‘，对于那些不重要的列，它包含0。有没有办法只从A中选择那些与B中的列相对应的列？也就是说我有一个矩阵
A = array([[ 0, 1, 2, 3, 4], and a vector B = array([ 0, 1, 0, 1, 0])
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 1
浏览 3提问于2011-12-10得票数 6
回答已采纳
我有一个巨大的矩阵，并希望排序的列在适当的速度/内存效率。是否可以对Julia中矩阵的列使用就地排序？例如，以下列矩阵为例：
julia> M=Matrix{Int}(3,3);
julia> for i = 1:size(M)[1]
for j = 1:size(M)[2]
M[i,j]=3*(j-1)+i
end
end
julia> M
3×3 Array{Int64,2}:
1 4 7
2 5 8
3 6 9
我想对列使用就地排序来获得矩阵。
3×3 Arra
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
回答已采纳
我是一个R用户，我正在学习Python (特别是numpy)，但我不能在Python中执行简单的更新子矩阵的任务，这在R中可以很容易地完成。
所以我有两个问题。
第一个是假设我们有一个4乘4的矩阵
A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]])
和一个2x2矩阵
B = np.array([[100,200],[300,400]]).
我想获取一个由第二行和第四列(array([[6,8][14,16]]))组成的2x2的A子矩阵，并将其替换为B。
我可以通过执行以下操作来提取正确的矩阵
m = [1,3]
A[m]
浏览 1提问于2015-02-14得票数 2
我尝试使用存储在一组数组(indexPositions)中的索引来执行使用矩阵的简单数组操作。用例子来解释会更容易。
u[(indexPositions[:,1]):(indexPositions[:,2]),(indexPositions[:,0])]=0
对象u是一个很大的矩阵，对于给定的空间区域，我想将它的值设置为零。indexPositions[:,1]包含“下限”索引，而indexPositions[:,2]包含“上限”索引。这反映了这样一个事实，即我希望将它们之间的任何内容设置为零，因此希望在这些索引之间迭代。
indexPositions[:,0]包含必须将前述行范围设置为零的列
浏览 0提问于2015-05-20得票数 0
1回答
我想在每三次幻灯片之后取一次垫子(矩阵)的部分。我的代码是在一张幻灯片后取矩阵的一部分。我想取矩阵的前3乘3部分，然后向右滑动3列，然后取3乘3，等等，遍历所有矩阵。
n1=np.array(([1,2,3,4,5,6],[7,8,9,10,11,12],[12,13,14,15,16,17],[18,19,20,21,22,23],[24,25,26,27,28,29],[30,31,32,33,34,35]))
print(n1)
k=3
for i in range(3):
for j in range(3):
mat = n1[i:i+k
浏览 6提问于2022-04-26得票数 -2
回答已采纳
1回答
所以我有一个巨大的矩阵(大约150万行x 7列)，并试图找出一种有效的方法来拆分它。为了简单起见，我将使用这个小得多的矩阵作为我想要做的事情的示例。这7列包括(按顺序)：条目编号、x和y坐标、第一个标签(非数字)、数据#1、数据#2和第二个标签(非数字)。所以使用pandas，我从excel表格中导入了一个名为A的矩阵，它看起来像这样： ? 我需要做的是根据两个标签对其进行划分(即，我有一个矩阵是所有13G + Aa的矩阵，另一个矩阵是14G + Aa的矩阵，另一个矩阵是14G + Ab的矩阵--这将使我得到3个独立的2x7矩阵)。这样做的原因是因为我需要对每个单独矩阵的“标记”列的
浏览 19提问于2019-09-03得票数 1
在某些数据结构(矩阵)中，您可能希望能够通过多个标签对矩阵进行切片，或者至少有标记的切片，而不是按索引进行切片。
例如，假设我们有一个矩阵描述公司之间的支付。列是支出(支付者)，行是(收入)接受者。矩阵是正方形的，因为每个公司都是沿着两个轴上市的。对角线是零，因为一家公司不为自己付钱(理论上)。
然而，现在您想要按部门(制造业、农业)划分这个矩阵，以找到农业支付子矩阵。或者，你可能想分得更小一些，看看制造业给粮食公司带来了多少报酬。在这两种语言中，是否有一个能够以整洁和可读的方式标记切片的包？
理论切片语法
# Slicing array for agriculture
payments[pa
浏览 1提问于2022-08-03得票数 0
回答已采纳
1回答
对于我的svm培训和预测，我使用的是vl_svmtrain，其文档可以在这里找到：
W-B= VL_SVMTRAIN(X，Y，LAMBDA)从数据向量X中训练线性支持向量机(SVM)，标号Y.X是D的N矩阵，每例一列，D特征维数(单或双)。Y是一个双向量，每个训练点都有一个带有二进制(-1或+1)标签的N个元素。
根据文档，数据X必须在D乘N矩阵中，每列有一个样本。
问题是，我的数据不是这样安排的，我不认为我可以这样安排它，即使我想。我的每一幅图像都由一个大小为512 * 257的特征矩阵表示，这些矩阵存储在一个单元格中。同样，每个测试图像也具有相同的大小。
因此，为了简化起见，我假设
浏览 0提问于2015-01-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图创建一组320矩阵，每个矩阵的维数为1152x241。每个矩阵表示不同的时间步骤。我试图使用来自另一个文件的随机值填充每个单元格。另一个文件的尺寸也是1152x241，但是有2520个时间步骤可供选择。
所以应该发生的是选择一个单元格，从大文件中随机的时间步长填充一个值，然后移动到相邻的单元格上，做同样的事情。重复，直到创建了320个矩阵。
问题是，我运行代码，我只创建一个矩阵。我需要做什么来修复我的代码，以便创建320矩阵？谢谢!
clear all;
clc;
% Load datafile
load 1979_1999_tropics_subset_3mmhr.mat
% Cr
浏览 3提问于2015-01-23得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在尝试绘制一个非常大的CT数据集的3d视图。我的数据是2000x2000x1000维度的3d矩阵。该对象被空气包围，在我的矩阵中被设置为NaN。
我希望能够看到物体表面的灰度值(没有等值面)，但我不太清楚如何在Matlab中做到这一点。有谁能帮帮我吗？
考虑到我正在处理一个巨大的矩阵，并且我只对对象的表面感兴趣，有谁知道如何减小我的数据集的大小的好技巧吗？
浏览 2提问于2012-04-11得票数 0
回答已采纳
1回答
大型COO矩阵的初步处理
、、、、
我有一个很大的稀疏矩阵，其形式是coo_matrix (大小为5GB)。我必须利用矩阵的非零项并做一些进一步的处理。
访问矩阵元素的最佳方法是什么？我应该将矩阵转换成其他格式还是按原样使用它？另外，您能告诉我访问coo_matrix元素的确切语法吗？我有点糊涂，因为它不允许切片。
浏览 2提问于2014-06-30得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用python编写我自己的矩阵类，只是为了测试目的。实际上，这个矩阵类是用c++编写的，我使用SWIG在两者之间进行交互。但是，对于这个问题，考虑这个矩阵类的纯python实现可能更简单。
我希望能够调用这个矩阵类并使用双索引切片。例如，在我们创建4x4的1矩阵后，
>>> A = Matrix(4,4,1)
我希望能够得到次2x2矩阵：
>>>> A[1:2,1:2]
我听说过__getslice__方法，但它似乎只支持单切片，例如A[1:2]。那么，如何执行两索引切片才能调用A[i:j,l:k]呢？
谢谢!
浏览 11提问于2014-04-22得票数 2
2回答
我需要根据行/列索引和切片距离对2D输入数组进行切片。在下面的示例中，我可以从输入矩阵中提取一个3x3的子矩阵，但如果不手动写下索引，则无法将此代码调整为适用于任何我想要的搜索距离：
示例：
import numpy as np
# create matrix
mat_A = np.arange(100).reshape((10, 10))
row = 5
col = 5
# Build 3x3 matrix around the centre point
matrix_three = ((row - 1, col - 1),
(row, col - 1)
浏览 8提问于2018-01-19得票数 3
回答已采纳
2回答
我想将592个47x47数组存储到一个47x47x592矩阵中。我创建了3d矩阵如下：
int sizes[] = {47,47,592};
Mat 3dmat(3, sizes, CV_32FC1);
然后，我认为我可以使用一组范围来访问它，如下所示。
Range ranges[3];
ranges[0] = Range::all();
ranges[1] = Range::all();
ranges[2] = Range(x,x+1) //within a for loop.
Mat 2dmat = 3dmat(ranges);
但是，当我尝试使用copyTo函数输入现有数据集时，它不起作
浏览 2提问于2014-06-02得票数 6
回答已采纳
2回答
从矩阵中的列表中删除项
、、、、
我有个问题。我试图从矩阵中的列表中删除项目，但当我尝试从特定列表中删除该项目时。矩阵)，它从矩阵内每个列表中删除该项。 代码如下： ap = 95
sp = [125, 150]
ch = 195
sett = []
giorno = []
for matt in range(ap,sp[0]+5,5):
giorno.append(matt)
for sera in range(sp[1],ch+5,5):
giorno.append(sera)
for i in range(5):
sett.append(giorno)
print(sett[1])
for
浏览 22提问于2020-06-22得票数 1
1回答
我有一个nifti文件1.nii.gz
现在，我从来没有处理过nifti文件。
所以，只要使用这个软件打开它，我就意识到nii.gz是一种容器，包含3数组的2d图片。事实上，如果我滚动鼠标，我可以看到448 2d图片的“方向”在图片中标记为1,448 2d图片的“方向”2和252d图片的“方向”3。
在此之后，我打开了shell，并尝试在Nibabel库中使用这个nii.gz。
import nibabel as nib
img = nib.load(1.nii.gz)
但是，如果我打字
img.shape
结果是(448,448,25)，所以这个.nii.gz似乎是一个3d矩阵，而
浏览 2提问于2020-05-16得票数 3
回答已采纳
1回答
从字典创建特定大小的矩阵
、、、、
我想通过linalg.solve(A，b)解线性矩阵方程，或scipy.org的线性标量方程组。具体地说，我有两个字典，dict1和dict1，为了使用上面的脚本，我需要将它们转换成矩阵。
food = ['fruits', 'vegetables', 'bread', 'meat']
frequency = ['daily', 'rarely']
consumptions = {'fruits': {'daily': 6, 'rarely':
浏览 18提问于2016-08-17得票数 0
回答已采纳
我确实明白，它基本上是通过加法来减少乘法，但它的神奇之处在于它既适用于向量，也适用于矩阵。
对于向量，我们可以用相同的结果来做类似于+/ A x B的事情。但是这对矩阵不起作用，因为x只会生成一个2 2矩阵，而减少它将导致2向量。
通过书本进行矩阵乘法，减少每一个对应的pow和列乘法，在对向量做同样的运算时，会产生2 2矩阵。
那么它是如何工作的呢？
浏览 4提问于2013-12-06得票数 3
回答已采纳
1回答
我想从给定的nxm矩阵中提取前5位数字。
例如，3x3矩阵A
A = [[ 1. 2. 3. ]
[ 4. 5. 6.]
[ 8. 9. 10.]]
前5位数是1,2,3,4,5，所以是第一行和第二行的一半。
最大的问题是，在不使用太多资源的情况下，蛮力解决方案太昂贵了。
浏览 0提问于2019-10-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试修改一个6x52Dnumpy数组的对角线的值(这是本教程中的练习：http://scipy-lectures.org/intro/numpy/array_object.html#basic-visualization)。我应该将对角线的值从0改为2,3,4, 5 ,6。因为它是一个6 x 5的矩阵，所以没有真正的“主”对角线，所以我需要从第二行(1)开始将对角线改为5。他们建议阅读diag的文档字符串。我试过了，但我还是不知道该怎么做。有什么建议吗？
浏览 8提问于2019-07-01得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
