如何使用分类x变量沿对角线偏移点？ 有没有类似于position_jitter的东西来实现这一点？ggplot(mpg, aes(cyl, hwy)) + geom_point(position = position_jitter(width = 0.2)) 在此示例中，每个cyl的最高hwy值应位于该类别的左上角
浏览 15提问于2018-12-28得票数 1
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我的目标是创建一个具有偏移对角线矩阵的函数：类似于eye(5)函数，但现在在偏移对角线上。最好不要使用双for循环。我不想要完整的汇总表，而是必须将它们插入现有的汇总表。我怎样才能做到这一点？
浏览 0提问于2018-09-06得票数 0
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exactSim = mat.columnSimilarities()# 4 4
不出所料，这给出了一个4x4的矩阵
浏览 1提问于2017-08-24得票数 0
如何根据以下规则创建大小为nxn的2D数组：示例：
output = [[0, 1,我可能与二维阵列偏移有关，但更多的是我感到困惑。
浏览 2提问于2022-02-11得票数 0
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我正在使用DBSCAN方法对图像进行聚类，但它得到了意想不到的结果。让我们假设我有10张图片。[db = DBSCAN(eps=0.4, min_samples=3, metric='precomputed').fit(distances)
labels =
浏览 0提问于2016-08-29得票数 0
因此，我们的目标是在一个20X20网格中找到4个连续数字的最大乘积，向上、向下、左、右、对角。所以我在这里写了所有的代码，但是我知道我的结果是不正确的，因为我已经手工检查过了。看来我的程序对角线检查代码是不正确的，因为我的垂直和水平检查已经得到了我现在的答案。为了澄清，我不希望有人在这里写他们自己的代码，而只是简单地解释一下我的错误所在。如有任何答复，将不胜感激。
浏览 4提问于2013-08-09得票数 1
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我试图识别A列中包含的单词的相似性，并使用adist函数生成一个矩阵。除了对角线外，我想选择距离最短的单词。因此，我应用了一个函数来识别第二到最小的数字，但有时它包括对角线上的0，因为矩阵的主对角线上的所有数字都定义为0。除了主对角线上的那个，我想得到最小的数字。= TRUE, ignore.
浏览 2提问于2018-10-01得票数 2
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如何从向量到相似矩阵？
、、、、
我想从一个向量中重构两个向量之间的相似矩阵，其中包含两个向量中每个元素之间的相似性。有人知道我该怎么做吗？ 2 2.828427 0.000000 2.828427当然，对角线下和对角线上</em
浏览 7提问于2022-10-01得票数 0
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我希望DTW算法输出两个值数组之间的相似性百分比。我希望0%表示信号之间没有相似性，100%表示这两个信号是相同的。我考虑的修改是，100%将是矩阵从开始到结束的最短路径，而0%将是从右到上的路径(m+n)。我希望映射到此间隔的值是DTW算法生成的路径的长度。这会产生准确的结果吗，还是有更好的方法？
浏览 1提问于2013-02-16得票数 1
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这是用Java实现的Lee算法。问题是回溯中的偏差(截图)：有什么可以帮忙的吗？int y) {lastX = x; lastY = y;} }也就是说，地图上的最短路径到边上的某个地方，并且应该在一条直线上。
浏览 9提问于2019-11-30得票数 0
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如何使用pySpark来比较行的相似性？pyspark..,当我希望扩展到比我原来的(475行)矩阵大得多的集合时，我正在考虑通过a)不再是正方形(它应该是和b)的尺寸与原始行数不匹配
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
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我有一个相似性矩阵(以数据帧的形式构建)：mat[:] = [[1,0.2,0.3，但只有一列包含最接近的id0 id1 id32 id3 id2
其思想是在相似度矩阵中的每一行中查找第二高的值(第一个值始终是对角线上的<
浏览 6提问于2016-07-11得票数 1
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假设c是二维数组，x和y是相同长度的一维数组(例如，我们有x=1:7和y=3:9)。如果我简单地说c(x,y)，它会给出一个7x7的矩阵。相反，我想传入[x y]矩阵的对角线：((x(1), y(1)), (x(2), y(2))...(x(7), y(7))。有没有办法在不使用for循环或任何迭代语句的情况下做到这一点？
浏览 0提问于2016-07-24得票数 2
我的部分逻辑围绕着一个函数，该函数返回一个字典，该字典的值是对角线列表，键是包含两个数字的元组；列表中第一项的索引。例如，下图的左对角线如下所示：def get_Rightdiagonally_adjacent(Li,ir,ic): for i in range(max(len(Li)M)):
Ld[(i,0)] = get_Rightdi
浏览 0提问于2016-03-02得票数 0
在theano中有比下面更好的创建多对角方矩阵的方法吗？theano.tensor.nlinalg.AllocDiag(offset=1)(x[:-1])
A += theano.tensor.nlinalg.AllocDiag(offset=-1)(x[1:]) 其中x是我想要的对角线上的向量每次我调用AllocDiag()()时，都会创建一个新的应用节点，这会导致内存问题和效率低下。我希望有一种类似于scipy的
浏览 30提问于2020-04-12得票数 0
假设我有7个值：a，b，c，d，e，f和g。因此，所需矩阵是对称的。在第二对角线上，a和e交替；在第一对角线上，值b和f交替；在第三上对角线上，值c<code>E 214</code>和<code>E 115</code>g</code>g</>E 216</>交替；
浏览 4提问于2017-03-11得票数 2
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我有一个numpy余弦相似矩阵。我想找出n个最大值的指数，但不包括对角线上的1.0's，只包括下三角区域的指数。0.18898224 1. 0.67082039]在这种情况下，如果我想要两个最高值，我希望它返回[1, 0]和[我尝试过使用argpartition，但这并不返回我想要的most_similar = (
浏览 5提问于2017-11-14得票数 2
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这个问题是关于Apache Mahout的推荐部分，使用皮尔逊系数来衡量用户之间的相似性。根据我的理解，皮尔逊系数是如何衡量用户之间的相似性的。假设2个用户对5个项目a、b、c、d和e进行评分，他们的评分是a1、b1、c1、d1、e1和a2、b2、c2、d2、e2。现在，皮尔逊系数给出了考虑点(a1，a2)，(b1，b2)，(c1，c2)，(d1，d2)和(e1，e2)的<
浏览 0提问于2012-03-20得票数 0
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