对访问全局列表变量的池工作线程使用锁或管理器列表进行Python多处理

import threading

# 创建一个锁对象
lock = threading.Lock()

# 全局列表变量
my_list = []

def worker():
    global my_list

    # 获取锁
    lock.acquire()

    try:
        # 对全局列表变量进行操作
        my_list.append("data")
    finally:
        # 释放锁
        lock.release()

# 创建多个工作线程
threads = []
for _ in range(10):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有工作线程完成
for t in threads:
    t.join()

# 打印最终结果
print(my_list)

from multiprocessing import Manager, Pool

# 创建一个管理器对象
manager = Manager()

# 创建一个共享的列表变量
my_list = manager.list()

def worker():
    # 对全局列表变量进行操作
    my_list.append("data")

# 创建进程池
pool = Pool()

# 向进程池提交任务
for _ in range(10):
    pool.apply_async(worker)

# 关闭进程池，等待所有任务完成
pool.close()
pool.join()

# 打印最终结果
print(my_list)