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matlabsimulink仿真入门

Matlab Simulink仿真工具的应用 Simulink是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。...使用Simulink来建模、分析和仿真各种动态系统(包括连续系统、离散系统和混合系统),将是一件非常轻松的事情。...simulink作为matlab中一个强大的库,在自动控制方面有着不可替代的作用。鉴于网上已有大量教材,仅提供一个小例子,以为入门。基础理论可参考这里。...打开matlab2014a(我用的是这个啦),点击simulink库。...(2)Simulink系统模拟编辑器窗口上方的仿真时间设置栏。 2、仿真步长设置 在使用Simulink对简单系统进行仿真时,影响仿真结果输出的因素有仿真起始时间、结束时间和仿真步长。

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Simulink建模与仿真(3)-Simulink使用基础(Matlab内容)

分享一个系列,关于Simulink建模与仿真,尽量整理成体系 1、MATLAB的计算单元:向量与矩阵 MATLAB作为一个高性能的科学计算平台,主要面向高级科学计算。...在MATLAB中表示矩阵与向量的方法很直观,下面举例说明 A=[1 2 3; 4 5 6] B=[1 2 3] C=[4; 5; 6] 注意: (1) MATLAB中所有的矩阵与向量均包含在中括号...这使 得 MATLAB对矩阵的操作方式非常符合习惯的用法,易 于理解与应用。 2、MATLAB计算单元的基本操作 1....其结果C=A*B在MATLAB中可表示为 >>C=A*B; %A、B相乘,若A、B不满足矩阵乘法法则,MATLAB会给出出错信息 则 >>C= 7 11 16 29 如果矩阵A为方阵,A的p次方可以用...在MATLAB中,矩阵除法有两种形式,即左除(\)和右除(/)。

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Matlab Simulink支持system generator插件

前言 目前有在 Simulink 中开发完成后将其转换成 Verilog 语言并将其跑在 fpga 上面的需求,因此本文简要介绍了在 matlabsimulink 中使用 system generator...---- 一、System Generator 简介 System Generator 是 Xilinx 公司进行数字信号处理开发的一种设计工具,它通过将 Xilinx 开发的一些模块嵌入到Simulink...的库中,可以在 Simulink 中进行定点仿真,可以设置定点信号的类型,这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。...,选择你本地 Matlab 安装目录 会出现 Matlab Unsupported 相关报错 这个问题是版本不兼容所导致,我的 vivado 是 2017.04 版本的,我的 matlab 是...,选择你本地 Matlab 安装目录 点击 Apply 五、使用 System Generator 1、双击桌面图标 2、打开 Simulink 3、创建一个空白的

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Simulink建模与仿真(6)-Simulink使用基础(MATLAB的单元与结构体)

分享一个系列,关于Simulink建模与仿真,尽量整理成体系 1. 字符串数据 MATLAB作为高性能的科学计算平台,不仅提供高精度的数值计算功能,而且还提供对多种数据类型的支持。...除此之外,MATLAB还提供对字符串的支持,在MATLAB中字符串由单引号来定义。...'; >>cellname{2}=20.23; (3) 通过MATLAB中单元矩阵的创建命令cell创建合适的矩阵。...在MATLAB中,结构体是按照域的方式生成与存储结构体中的每个记录;一个域中可以包括任何MATLAB支持的数据类型,如双精度数值、字符、单元矩阵及结构等类型。下面简单介绍结构体的生成与引用。...由此可见,在MATLAB中建立结构体是不费吹灰之力的。

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Simulink建模与仿真(5)-Simulink使用基础(M文件与MATLAB函数)

分享一个系列,关于Simulink建模与仿真,尽量整理成体系 M文件编辑器 “工欲善其事,必先利其器。”用户应首先熟悉一下最经常使用的M文件编辑器(M File Editor)。...M脚本文件的实质为命令的集合,在MATLAB中执行M脚本文件时,MATLAB从文件中读取命令执行,完成用户的工作。 一般习惯于使用MATLAB的编辑器编制M文件。...打开MATLAB编辑器,新建M脚本文件,保存时系统会自动将文件保存成*.m文件。然后便可以在MATLAB命令窗口或其它M文件中使用。...本例目的在于说明M脚本文件的编写技术,以及如何使用前面所讲述的MATLAB语言的条件判断与循环语句。由此可见使用MATLAB语言进行程序设计简单而又快速。 2....在MATLAB中有大量的内置函数及大量的工具箱函数,使用它们可以完成大部分的工作;但由于不同的用户有不同的需要,MATLAB允许用户开发自己的专用或通用函数,以扩展MATLAB的函数应用。

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如何实现MATLABSimulink的数据交互

Simulink进行后续的仿真分析以及系统控制设计,而通过实现MATLABSimulink的数据交互就能够实现这种数据共享。...而MATLAB则可以提供更为强大的数学计算和数据处理功能,因此通过MATLABSimulink的数据交互,用户可以利用这两个工具的优势,更加高效地完成复杂仿真模型的设计和分析。...支持实时控制:在实际工程应用中,往往需要将MATLAB计算得到的数据传递给Simulink进行实时控制。...通过实现MATLABSimulink的数据交互,就可以实现实时控制的功能,有助于提高系统的性能。...1、Simulink的数据输出 Simulink输出数据主要有两种方法,一种是利用to workspace模块直接将数据输出到MATLAB的工作区间中,可以直接编写MATLAB程序使用数据,这种方法简单

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Simulink建模与仿真(4)-Simulink使用基础(MATLAB的基本绘图功能)

MATLAB作为高性能、交互式的科学计算工具,具有非常友好的图形界面,这使得MATLAB的应用非常广泛;同时MATLAB也提供了强大的绘图功能,这使得用户可以通过对MATLAB内置绘图函数的简单调用,...在利用Simulink进行动态系统仿真时,图形输出可以使设计者快速地对系统性能进行定性分析,故可大大缩短系统开发时间。 MATLAB的图形系统是面向对象的。...图形的要素,如坐标轴、标签、观察点等都是独立的图形对象。一般情况下,用户不需直接操作图形对象,只需调用绘图函数就可以得到理想的图形。...3、图形绘制举例 【例】用MATLAB绘制正弦函数在[0,2π]中的图形。...解:在MATLAB命令行下输入 x=0:0.1:2*pi;%pi为MATLAB中默认的圆周率 y=sin(x); plot(x,y,'*'); 其中x为自变量,这里使用冒号表达式设定其取值步长为0.1,

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matlab用m代码来创建simulink仿真模型文件

MATLAB具有广泛的 API(应用程序接口),用于从MATLAB 代码构建和修改 Simulink 模型。这可能来自 MATLAB 命令行,来自函数或脚本,或者来自任何可以执行m代码的地方。...本文分享几个用于使用m代码构建和/或操作 Simulink 模型的更常见的函数。主要函数是get_param 和set_param。...它需要三个输入:要修改的对象(块、模型或信号)的名称;要修改的属性;和新的价值。请注意,某些属性是只读的,因此无法修改。...3、使用 M 代码构建simulink模型 可以使用纯 MATLAB 代码构建 Simulink 模型——无需使用通常的视觉、点击和鼠标操作。...虽然很少这样做,但它确实展示了如何使用各种 MATLAB-Simulink API 函数。

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Matlab simulink常见问题和数据导出到变量区

1、simulink常见问题 问题1:scope波形图没有或者看不清 解决方案:你要使图像自适应,点击scope里面的这个按钮 问题2:运行代码出现下面提示框 解决方案:这是系统提示你的文件不在matlab...这个为matlab的根目录。...你要把对应的代码、模型之类的文件放在这个文件夹下面 问题3:simulink文件不能打开 解决方案:这是因为你的文件名字不对,simulink的文件名字不能有括号之类的符号,必须是字母或者字母加数字,...2、Simulink数据导出到变量空间 方法1:通过out模块 对于低版本的matlab(15a之前的)要取消勾选limit data points to last,不然导出来的数据最多只有100个...timeseries 对象的结构体 调用方法: plot(simout.Time,simout.Data) “Array” 就一个输出的数组,类似yout,没有时间信息

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Matlab仿真PID控制(带M文件、simulink截图和参数分析)

1.1.获取连续系统的传递函数 1.2.获取离散系统的传递函数 1.3.转换为差分方程 2.基本PID控制原理 3.比较PID输出,分析参数产生的影响 4.改进PID算法(遇限削弱积分法) 5.simulink...实际值,是单位负反馈的误差比较信号 注:图片来源于百度百科 1.如何根据连续系统建立差分方程 1.1.获取连续系统的传递函数 线性定常系统的控制中,PID是个非常常见的控制方式,如果可以通过Matlab...在这里我们将会以一个利用系统辨识参数的PID设计为为例展示Matlab仿真PID的过程。 首先需要对一个未知的系统的参数进行辨识,以延迟环节可以忽略不计的电机调速系统为例。...将时间戳导入xdata向量,对应的时刻转速导入ydata向量,进行系统辨识 链接:Matlab的系统辨识 我们就以上文链接中辨识的系统传递函数为例: G ( s ) = 0.998 0.021 s...本文使用的是离散PID仿真,而simulink使用的是连续系统仿真,转换PID参数时P参数不变,I参数应该除以仿真间隔Ts=0.005,D参数应该乘Ts。

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详细讲解matlab-粒子群算法优化simulink中的pid参数

之前分享过如何粒子群算法优化模糊控制器的参数等,一些前文链接 粒子群优化算法-Python版本和Matlab函数调用 粒子群优化算法(PSO) PSO(粒子群算法)在处理连续问题上有着较强的能力,因此很适合用来做参数优化...粒子依次赋值给Kp assignin('base','Ki',x(2)); %粒子依次赋值给Ki assignin('base','Kd',x(3)); %粒子依次赋值给Kd try %% simulink...); %使用命令行运行控制系统模型 z = y_out.yout{1}.Values.Data(end); catch z=1e6; end 代码中assignin实现了m文件和simulink...传递参数,其中y_out是simulink输出的目标变量,为啥这儿需要一个try呢,因为这个优化的过程中,可能参数设置不合理,会抛出simulink报错,故增加一个try避免代码异常出错提前结束优化过程...simulink模型用一个简单的pid控制带时延的传递函数 仿真结果类似这样,因为迭代次数很少,设计中可以加大,得到更优的结果

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