对采样的熊猫DataFrame进行索引

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如何在python中包含30只股票的数据集中找到年化回报

python、pandas、numpy

所以我有一个数据集，包含30只股票的收盘价。我必须找出每只股票的平均年化回报率和波动性。我对公式没有问题，我似乎无法确定如何迭代每只股票，然后找到它的收盘价，然后将每个收盘价保存在不同的列中。我试过的是：def get_columns(df): return columnsnamesOfColumn = get_columns(df) 当我检查namesOf

浏览 3提问于2019-09-21得票数 0

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python、pandas

我再次对Python上下文中的pandas数据帧索引感到困惑。我试图通过调用df[colname][0]来获取列的第一个元素。但是，它适用于直接从文件读取的数据帧，但不适用于采样/切片的数据帧，并报告错误` `KeyError 0‘。我能问一下这里发生了什么吗？有关于这个索引问题的博客/教程吗？非常感谢！

浏览 7提问于2018-08-13得票数 1

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Dask DataFrame:对具有多行的groupby对象进行重采样

python、pandas、dataframe、dask、castra

我从Castra创建了以下dask dataframe：2015-08-08 08:10:00 2353 2015-08-08 08:10:00 e 在重采样步骤中，任何合并的</

浏览 6提问于2015-11-26得票数 5

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Python:来自dataframe的样本，存储未采样的

python、pandas、dataframe、sample、sampling

我有一只熊猫DataFrame。假设我想要对每个组中的两个人进行采样，我使用以下代码来获取新的数据帧：我想创建一个存储未采样人员的数据帧。sample_df仍然有原始df的索引，所以我可能不得不做些什么，但

浏览 6提问于2020-02-05得票数 2

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使用另一个时间序列的索引对时间序列进行重采样

python、indexing、pandas、time-series、resampling

我有2个数据帧，具有相同的列，但不同的日期时间索引。我想对其中一个进行重新采样，以使用另一个的索引，并在另一个的索引中没有数据的任何日期前向填充数据。(np.random.randn(3, 4) * 1000)b = pd.DataFramea.ix[&#x

浏览 1提问于2013-06-07得票数 15

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熊猫重采样->应用第一个分区

python-3.x、pandas、apply

它是否有可能使用熊猫resample方法，然后只使用第一个(或任何特定的)分区的应用(或在这方面的任何其他方法)？： return [x] 现在，这给出了我想要的输出，但也计算了所有其他分区的输出(很明显)，但是如果我只想从重放对象中选择第一个分区，它将自动取其平均值并发出警告： my_timeseries.resample(&quo

浏览 0提问于2018-06-19得票数 1

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在不规则的数据上使用resample是可能的吗？(我知道文档上说它是为了“常规时间序列数据的重采样”，但我也想尝试一下，如果它也适用于不规则数据。也许没有，也可能我做错了什么。)为了测试我是否正确地使用了它，我使用了一些随机的日期列表，所以它可能不是最好的例子，但至少一个解决方案将是非常健壮的。with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeInde

浏览 0提问于2016-12-13得票数 6

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创建格式化的DataFrame，然后逐行添加数据

python-2.7、pandas

我有一个连续的数据流，所以我想先定义DataFrame，这样我就不必告诉熊猫格式化数据或设置索引了。所以我想创建一个DataFrame但我想告诉Pandas，数据索引应该是时间戳，格式应该是 "%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f&quo

浏览 1提问于2017-12-08得票数 0

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如何使用Python将Tick by Tick数据转换为OHLC Candlestick数据？

python、pandas

我如何通过滴答数据重新采样我的滴答，以获得烛台OHLC数据。这是我的数据在pandas DataFrame中的显示效果。1626458886 282.3486058 1626458380 280.420801 9 1626458056 280.838577 我如何通过对熊猫进行重采样来获取

浏览 48提问于2021-07-17得票数 0

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对多索引DataFrame进行重采样

python、pandas

我想使用包含datetime列和其他键的多索引进行。Dataframe看起来像这样：from StringIO import StringIO df.columns.name = &#

浏览 1提问于2013-03-25得票数 7

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对多列熊猫进行重采样

pandas、scikit-learn

如何对多个列的数据帧进行重采样以获得新的统计数据？例如，我有一个以秒为索引的dataframe，有两列(数量、数量)，我想将()重采样为分钟，并基于数量*数量创建一个新列。

浏览 1提问于2017-01-10得票数 0

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熊猫.重采样.下采样前的重采样

python、pandas、dataframe

我有一个熊猫数据框架，有关于不同时间尺度的信息，也就是说，在某些时期，我每秒有100个数据点，而在其他时期，我每分钟有一个数据点。我的目标是用一个固定的时间窗口(例如:1秒)对这个数据帧进行重采样，在上采样时使用last进行正则化，使用下采样时使用平均值。此外，我希望指定算法执行两种操作(下采样和上采样)的顺序，因为我需要先执行过采样(使用最后一

浏览 1提问于2015-09-29得票数 2

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就地对数据帧进行重新采样

python、pandas

是否有可能对熊猫数据帧进行就地重新采样。我对不同的过滤器有一个特定的接口，签名如下： def process(self, df: pd.DataFrame): 在大多数过滤器中，我可以进行就地过滤，我正在努力就地进行的操作之一是对时间序列数据进行时间重采样pd.to_datetime(df['timestamp').dt.tz_localize(None)

浏览 9提问于2021-09-29得票数 1

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基于两列对pandas数据帧进行重采样

python、pandas

我得到了一个有两列的熊猫数据框架。2 2020-07-27 8 4 2020-07-26 9RangeIndex: 100 entries, 0 to 99 我想重新采样的DataFrame与时间间隔每天，并计算每天的收视率，并获得每天的平均收视率。我将

浏览 20提问于2020-07-29得票数 4

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使用给定日期对熊猫进行重采样

python、pandas

我想用datetime作为索引对我的熊猫数据帧进行重采样。当我使用重采样方法时，它返回重采样的日期和最后一个日期的索引，这在原始数据中并不总是存在的。例如，我的原始数据包含2000-01-03 ~ 2005-12-29的数据。但是当我每年重新采样这个数据时，我得到的是2005-12-31年的数

浏览 1提问于2019-08-15得票数 0

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使用pandas的numpy插值

python、pandas、numpy、interpolation

我正在尝试对属于不同数据帧、不同采样率的pandas列进行插值。我去掉了时间戳，并使用计数值作为索引。我研究了多种对熊猫进行插值的方法，但没有找到一个优雅的解决方案。这是我使用np.interp方法的技巧。熊猫有没有更好的方法或替代方法？提前感谢！numpy as npimport pandas a

浏览 0提问于2017-08-18得票数 2

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用熊猫对多标签DataFrame进行欠采样

python、pandas、dataframe、pandas-groupby、sample

我有一个这样的DataFrame：6 62859 39332 27780 216610 1039我如何在熊猫中对</

浏览 3提问于2022-02-04得票数 0

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按任意因子对pandas数据帧进行重新采样

python、pandas、scipy、signal-processing

如果你的索引使用datetime索引，那么Pandas重采样真的很方便，但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子重采样。例如，只需将每个索引视为任意索引，并对数据帧重新采样，以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。对于使用比datetimes短得多的时间刻度的数据的任何人来说，这都很有用。例如，在我的例子中，我想

浏览 3提问于2013-11-11得票数 1

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Pandas : KeyError 0在使用set_index和重采样方法后迭代DataFrame

python、pandas、dataframe、error-handling

在使用熊猫set_index方法并将15分钟的数据重采样到1分钟的数据后，我试图迭代数据--因此，具有1分钟数据时间索引的数据。但是，我得到了"KeyError: 0“。我刚刚尝试了以下简单的代码行，但它不起作用： print(df[i,"value"])for i in range(len(df)): print(df[i,"value"

浏览 7提问于2022-09-22得票数 -1

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熊猫DataFrame的再分配指数

python、pandas、dataframe

我确信这是一个重复，但是假设我有一个熊猫DataFrame，并且我已经根据某个列的值对行进行排序。最初的索引是整数0, 1, …, n-1，但现在它们已经不正常了。如何为新排序的DataFrame重新分配这些索引的顺序？

浏览 2提问于2015-08-01得票数 3

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