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In [63]: df A B1 <NA> 03 <NA> 1
4 1 1 基本上，只要不需要同时“等于”多个值，就应该允许缺少的值等于任何值。因此，第一行和第二行应该声明为重复的，并聚合在一起。第0行和第1行是重复的，因为它们在列B中共享相同的值，并且在列A中只有一个唯一值(
浏览 8提问于2020-03-21得票数 2
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np.array ([1, 1, 3, 3, 6, 6, 6])数组"index“和"value”具有相同的大小，我希望通过取平均值对"value“中的项进行分组。例如:对于前两项[1，3，...在" value“中，在"index”中有相同的键1，因此对于最终数组，值是value中第一个和第二个项目的平均值：(1 +3 )/2，它等于</em
浏览 0提问于2011-01-13得票数 3
目前正在开发一个按值范围对项进行分组的报告。使用虚构的数据来描述情况：我正在尝试获得所需的输出，但在对项目进行分组时无法使用聚合函数(Sum，Avg)。有没有办法在保留子(订单行)数据的同时，在父(订单)级别上对范围进行分组？任何帮助都将不胜感激。
目前，当我尝试对数据求和时，使用的是订单行的总和(等于值，对我来说没有用处)。
浏览 3提问于2011-11-21得票数 0
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我试图按ID对项进行分组，然后按ID计算非零值的数量，并将该值分配给一个新列。我还需要根据ID对那些PMN值进行求和，然后删除重复的ID值。df.groupby(['ID'])['PMN'].sum()
df.drop_duplicates(subset=['ID'], keep='last', inplace=True
浏览 6提问于2022-07-15得票数 1
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任何能帮助我朝着正确方向前进的人，都是有帮助的！更新:这里的是一个代码框，它基本上完成了我现在所做的所有设置交叉过滤器的工作。
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
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我通过索引值对df进行分组，这些索引值返回如下所示： col1 col2201912241 44 75201912251 46 91 我想对这个数据帧进行重新分组，取每天的平均值(忽略NaN值)，然后看起来像这样 col1 col2
20191224
浏览 13提问于2020-01-09得票数 1
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我对熊猫比较陌生，希望你能帮我一把;-) 我想通过name_id和datetime对熊猫数据帧进行分组，同时添加缺少的日期时间值(NaN)。367 B 23/01/2020 6:00:00 364 首先，我需要按name_id补全缺少的DateTime值。如果从一天(00:00到23:00)中缺少任何小时，则使用此小时和相应的<em
浏览 14提问于2020-01-30得票数 1
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我正在寻找一种在NetSuite保存的搜索中高亮显示重复项的方法。副本位于一个名为"ACCOUNT“的列中，该列中填充了文本值。虽然重复可以在摘要报告中分组，并以2或更多的计数标识，但我希望分别显示重复的行并突出显示每一行。BY
浏览 4提问于2016-08-24得票数 2
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我正在尝试按ID对一些最大值进行分组(直到我弄清楚这一点)，我还需要从具有最大值的人员中选择姓名，因此如果具有该分组ID的两个人员具有相同的值(最大值)，则我的分组应该允许重复。SELECT MGR,MAX(SAL) AS MaxSalWHERE MGR IS NOT NULL
GROUP BY MGR 现在我还需要提取字段ENAME，我该如何做到这一点，同时分组</em
浏览 23提问于2020-11-26得票数 0
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s.Sum(sum=>sum.ConversionCost)并不等于来自g.ConversionCost组的所有数字。Logs.Select(s =s.Key.Result, Count = s.Count()})
.OrderB
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
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我有一张桌子 IINFirstName
MiddleName 我需要按IIN行对值进行分组，因为它包含重复项。 我需要像这样的表，但没有重复项，并且我不能编辑表 ?
浏览 18提问于2020-07-02得票数 0
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=preceding::*]这个角色
在阅读了一些关于preceding锚点的用法之后，在我看来，这个部分根本没有做任何事情。有人能帮我理解我的同事可能在这里做什么吗？
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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我有以下数据：A 1 2 3 NaN NaN SpNaNC NaN NaN 4 NaN NaN 0
浏览 4提问于2022-05-20得票数 1
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我有一个来自远程对象的平面数据数组，我想对要分组的任何内容进行分组，但不对单个项(没有任何其他公共数据的项)进行分组，如果打开每个节点却只发现其中只有一个项，这是很恼人的，所以无论如何都不需要将其放入该组中我找不到任何引用，我不知道从groupingcollection中获取层次结构数据，然后迭代它是否会有任何好处，听起来像是有很多重复的工作。
浏览 2提问于2011-01-29得票数 0
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DT 17 1C4 Tomball Fools NaN:'Car','Tesla':'Car','Doritos':'Food','Spiders':'Food','Reddy':'Food','Tomball':'Food'
浏览 4提问于2017-08-02得票数 1
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我需要从重复的列标题中获得第一个匹配项，如下所示：解决方法是对所有相同的列进行分组，并使用IF空白，然后获取下一列公式。但是，如果在中间添加列或以某种方式重新排列列，则似乎没有效率。所以我能想到的最快的方法就是从一个等于列标题的范围中得到第一次出现。
浏览 10提问于2022-11-17得票数 1
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我想做的是识别并删除缺少值的列，其中我的目标变量为= 1。因此，我有一个玩具数据集： df = pd.DataFrame({"A":[1,2,np.nan,5,np.nan,3,5,np.nan], "B":[3,np.nan,2,4,5,4,6,1],'C': [3,np.nan,np.nan,5,4,np.nan,0,0],"D":[np.nan,np
浏览 11提问于2019-09-03得票数 1
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因此，我有一个由30列组成的数据框架，我希望对其中10列中的值进行筛选，并返回所有匹配的行。在下面的示例中，我希望在以“good.”结尾的所有df列中搜索等于1的值。df.columns if i.endswith('good')]].isin([1])]
这两项工作都是为了查找那些列，但所有不匹配的内容都显示为NaN</
浏览 2提问于2017-07-26得票数 1
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因此，假设我有一个具有以下结构的表： x | 1 | 2 | 3 | NaN2 z | 4 | 2 | 3 | 2 | 2
请注意，有一个对每行中的元素进行分组的然后，对于每一行，如果col1、col2或col3的值<
浏览 0提问于2017-01-04得票数 9
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我使用聚合来展开数组，并按数组中的每个元素进行分组，以与某些对应的值相加。totalConversionValue" : 151.8,我想按sourceMedium.nodeValue和sum 'totalConverions‘和'totalConversionValue’进行分组，而不使用重复的元素。3，而"google / cpc”的和等于1，因为它在执行展开操作时复制了totalConversions和tot
浏览 1提问于2017-11-20得票数 0
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