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使用TensorFlow，我想用我自己的基于ssd_inception_v2_coco模型的图像训练一个目标检测模型。我的问题是我所有的照片都是黑白的。我能期望什么样的性能？我应该先试着给我的黑白照片上色吗？或者相反，我应该尝试用“未着色”的图像重新训练基础网络吗？是否有用于深度学习对象检测的图像黑白处理的一般
浏览 14提问于2018-01-28得票数 2
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CNN检测梯度变化？(深度图)
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我有一个问题，我试图找出渐变在深度地图，而忽略噪音和伪影。我用这个来检测可驱动表面的“下垂”，这些表面大部分都是在边缘出现的。在彩色图像中很难检测到这些边缘，因为边缘的两边可以有相同的表面，而且，边缘的样式、颜色和方向在不同的位置可能有很大的差异：因此，决定使用深度地图。虽然深度的变化可以用一个相当简单的算法来完成，
浏览 3提问于2020-09-30得票数 0
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我对ML非常陌生，所以我为这个潜在的琐碎问题道歉；我一直无法找到我的问题的明确答案。现在，问题是:哪些图像最合适，哪些我应该扔掉，为什么？例如，每个个体的训练图像必须包含一条并且只有一条鲨鱼(每只
浏览 0提问于2022-09-27得票数 0
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我试图弄清楚Python (或其他人)是否能够识别运动中的不同对象。例如，有了手机摄像头，就可以计算出应用程序/摄像头前面经过多少只鸡？
谢谢你们
浏览 4提问于2021-03-02得票数 0
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如何实现健壮的背景删除？
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我发现，基于深度学习的方法(例如，1)比基于非深度学习的方法(例如，2，使用OpenCV)更加健壮.
如何实现一种健壮的深度学习方法？有什么好的示例代码吗？
浏览 0提问于2019-09-15得票数 7
我对深入学习的问题一无所知。
算法的输出应该如下所示：Q1:你有什么参考--，如果我读了它们，就会让我从开始到结束构建这样一个深度学习<
浏览 7提问于2021-09-14得票数 1
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基于强化深度学习的目标检测
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在阅读了使用CNN(R，较快R，YOLO，YOLOv2，SSD)的目标检测技术的最新进展之后，我想知道是否有一种有效的方法将深度学习和强化学习用于对象检测？
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
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在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我还听说堆叠的神经网络被认为是深度学习。深度学习是如何定义的？我的神经网络的背景大多来自大学，而不是工作：
浏览 0提问于2016-10-04得票数 14
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我有一个相对简单的对象定位任务。我有一个图像集，要么是统一的，要么包含一个“对象”，由一个黑色的圆形形状在图像中的某个位置。标签包括它是否包含对象，以及对象的位置(中心坐标+长度/宽度)。YOLO感觉有点过火了，我很难弄清楚如何让它工作，但我很难找到一个更简单的模型来工作。
浏览 0提问于2019-04-19得票数 1
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我最近开始学习深层神经网络，并在网上阅读教程。无论在哪里，我都看到用CNN进行图像分类的话题有点模糊。在学习图像分类之后，似乎没有人遵循指南来学习哪些主题。如果有人能指导我学习更高级的课题，并开始这个领域的研究，我会非常感激的。到目前为止，我所讨论的主题是：线性回归支持向量机优化算法不同损失函数特征提取
HyperParameter
浏览 0提问于2020-07-10得票数 3
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我的目标是实现一个统一/多元在线异常检测系统。
经过几天的研究，我可以收集很多方法来达到这个目的。移动平均解如ARIMA，空间状态解如Kalman滤波器、Holt双/三重指数平滑、CUSUM、一类支持向量机、深度学习滑动窗口自动编码方法、基于自回归神经网络的深度学习等)。一般来说，时间序列上的异常检测是以原始时间序列的预测点或一组点与预测时间序列之间的<
浏览 0提问于2019-01-23得票数 2
你们认为未来机器学习和数据科学最重要的领域是什么？你认为那些公司将来会专注于ML的业务？为了给这个问题提供一些背景，我作为一个在概念层面对ML非常感兴趣的人来问这个问题，但是除了一些在线课程之外，我对这个问题没有真正的经验。我的意图是学习必要的数学，编码等，因为我是一个很有创业精神的人，最终找到了我自己的ML公司。我发现这个领域是广阔的，因此我觉得最大的挑战之一就是选择一个特定<e
浏览 0提问于2016-08-09得票数 3
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我是一名计算机科学专业的学生，我的一位教授问我是否可以使用cnn来制作一个检测肿瘤的python应用程序，如果可能的话，任何人都可以指导我，了解cnn并将其应用到我的项目中。
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
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我看到一个留着胡子的人的照片：用面具，我就能摘除胡须：我想把胡子移到另一个人的脸上，比如这个：我想通过得到第一个人的鼻子位置，第二个人的鼻子位置和相应的胡子位置来做这件事实现这一目标的方法有哪些？我要怎么做才能得到面部标志呢？有什么非深度学习的方法吗？
浏览 7提问于2022-02-22得票数 -1
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我正在尝试建立一个识别手语字母的系统。我没有计算机视觉的工作经验，因为这是我的第一次。我不知道我应该使用哪种滤镜(锐化、平滑、锐化然后平滑、平滑然后锐化或者其他什么)。不只是过滤器选项，还有其他选项，如：2-边缘检测技术
..etc
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
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对于深度学习的世界，我还是比较陌生的。我想创建一个深度学习模型(最好使用Tensorflow/Keras)来检测图像异常。所谓异常检测，我的意思是本质上是一个OneClassSVM。我已经尝试过使用图像中的HOG特性来使用sklearn的OneClassSVM。我想知道是否有什么例子说明我如何在深度学习中做到这一点。我
浏览 4提问于2017-04-16得票数 3
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我正在尝试建立一个端到端的统一模型来检测(本地化)图像中的对象。对象本身可以是许多类型，比如“野外文本”，但对象的周围特征应该确定感兴趣区域的位置。我希望输出是对象的坐标，或者像image-net格式那样生成边界框，比如: xmin，ymin，xmax，ymax我有一个包含500张图像的数据集。在tensorflow中是否<
浏览 1提问于2016-05-06得票数 4
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我在读关于深度学习的论文。其中大多数都是指无监督学习。我正在尝试找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好的分类器可用。但我的目标是找出我们是否可以
浏览 7提问于2013-10-29得票数 10
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基于dlib的眼底标志检测
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使用dlib，是否有可能在不进行人脸检测的情况下检测眼睛标志？如果是，是如何实现的？如果没有，有什么建议或建议吗？谢谢!
浏览 0提问于2018-11-17得票数 0
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几周来，我一直在尝试做四边形的检测和定位，我的目标是有一种健壮的方法来获得四边形(矩形)的4个点，这样我就可以对图像应用投影变换，然后将其附加到源图像上。我已经尝试了经典的opencv轮廓线方法，并且还使用hough变换来寻找直线，然后计算交点，这两种方法在应用于真实图像时是不可用的。
我的第一个尝试是使用最先进的目标检测和定位方法来获得四边形的</e
浏览 0提问于2017-06-01得票数 5
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