我对matlab和编程很陌生。我有一个大小为640 780的RGB图像。现在,假设我只需要那些红色值大于100的像素,并且保留较少的像素,我将其转换为255。现在,我想知道如何将这些所需的像素存储在不同的矩阵中,以便我可以使用这些值直接在原始RGB图片中导航以绘制ROI?
a = 1; b = 1;
maybe_red = RGB;
for i = 1:sizeim(1)
for j = 1:sizeim(2)
if RGB(i,j,1) > 100
red_trace_x(a) = i;
red_trace_y(b) = j;
我尝试使用PIL库来获得由像素数组和RGB组成的矩阵,但是,我只得到了一个一维数组,并且我不知道如何形成它们的矩阵
img = Image.open("E:\\1f9114.png").convert('RGB')
obj = img.load()
width, height = img.size
for j in range(height):
for i in range(width):
matrix1=[i,j,obj[i,j]]
print(matr
我正在运行这段代码,它以数组的形式输出图像的值,但是对于RGB和Alpha这四个值,我如何删除最后一个值,使其只处理RGB im。
from PIL import Image, ImageFilter
import numpy as np
ImageLocation = Image.open("images/numbers/0.1.png")
#Creates an Array [3d] of the image for the colours
ImageArray = np.asarray(ImageLocation)
print(ImageArray)
这是我对每个像
我有以下复杂函数绘图仪的代码。它创建复函数f(z) = z*(z+5)(z-v)的相图,其中v是鼠标指向的位置。如你所见,它是相当慢的。有没有办法加快速度并获得流畅的动画效果?只要给我指出正确的方向就会很有帮助。
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="jquery-1.8.1.js"></script>
<script type="application/javascript">
function draw() {
var c
我正在做一个使用树莓派(运行Rasbian Wheezy)的艺术项目。我制作了一个时间流逝,其中只替换了图像中已更改的区域。
当使用alpha通道从两个不同数组的像素创建PixelArray以确定使用哪个像素时,处理器会达到最大值,并且运行非常慢:
alphachannelarray = basearray.compare(imgarray, distance=0.08, weights=(0.01, 0.01, 0.01))
alphachannel = alphachannelarray.make_surface()
for col in range (0, 800
我有这个工作代码,它读取一个700x700 RGB24 TIF文件,并将它放入显示内存中。分配pixelARGB值的行看起来效率极低,这段代码需要3-4秒才能重新绘制屏幕。有什么方法可以避免移位和轮询,只需将字节值放置在32位字内的正确位置?在其他语言中,我用“覆盖变量”或“变体记录”之类的方法完成了这一工作。在Java中找不到这个。谢谢。
for (y=0; y<700; y++) { // for each line
i = 0;
for (x=0; x<700; x++) { // for each dot
red = lineBuf[i++]
var image = new SimpleImage("lena.png");
var col = [];
var uniqcol = [];
for (var px of image.values()){
col.push([px.getRed,px.getGreen,px.getBlue]);
if(uniqcol.includes([px.getRed +- 1, px.getGreen +- 1, px.getBlue +- 1]) ){
print('not unique');
}else{
我们正在审查NIFTI在2D浏览器中的图像。CDN版本的XTK将它们颠倒显示,所以我查看了Github的代码。Github上的主分支以正确的方向显示图像,但显示了奇怪的条带或条纹伪像。在周旋提交时,我发现提交332b822... Fix compilation for the changes in parserFSM and parserTRK.是正确的,即正确的方向,不带带,但是主人的头不能。
不幸的是,我对XTK的理解还不足以解决这个问题。
有什么想法吗?
基于HEAD of master的条纹伪影图像
二次破碎图像
来自332b822的正确图像
我希望将numpy数组的rgb值替换为单个整数表示形式。我的代码可以工作,但是太慢了,我现在正在迭代每个元素。我能加快速度吗?我对裸皮很陌生。
from skimage import io
# dictionary of color codes for my rgb values
_color_codes = {
(255, 200, 100): 1,
(223, 219, 212): 2,
...
}
# get the corresponding color code for the rgb vector supplied
def replace_rgb_val