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pythonpandas库DataFrame和列操作使用方法示例

用pandasDataFrame时选取或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame...'w'列,使用类字典属性,返回是Series类型 data.w #选择表格'w'列,使用点属性,返回是Series类型 data[['w']] #选择表格'w'列,返回DataFrame...(1) #返回DataFrame第一 最近处理数据时发现当pd.read_csv()数据时有时候会有读取到未命名列,且该列也用不到,一般是索引列被换掉后导致,有强迫症看着难受,这时候dataframe.drop...,至于这个原理,可以看下前面的操作。...github地址 到此这篇关于pythonpandas库DataFrame和列操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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VBA程序:加粗单元格求和

标签:VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式单元格求和。...在VBE,插入一个标准模块,在其中输入下面的代码: Public Function SumBold( _ ParamArray vInput() As Variant) As Variant...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意,当求和单元格区域中单元格格式发生更改时...这意味着,仅对求和单元格区域中单元格设置加粗格式,使用该自定义函数求和值不会改变,除非按F9键强制计算,或者在工作表输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板,可以稍作修改对其它格式设置单元格来求和

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Python r, n, rn彻底理解

回车和换行历史: 机械打字机有回车和换行两个键作用分别是:   换行就是把滚筒卷一格,不改变水平位置。 (即移到下一,但不是首,而是和上一水平位置一样) 回车就是把水平位置复位,不卷动滚筒。...(即将光标移到首,但是不会移到下一,如果继续输入的话会覆盖掉前面的内容) Enter = 回车+换行(\r\n) 理解: \n是换行,英文是New line \r是回车,英文是Carriage return...unix换行:\n(0x0A) MAC回车:\r(0x0D) WIN回车换行:\r\n(0x0D,0x0A) 补充知识: python文件输出unicode转码 有时候利用python爬虫获得文件是Unicode...根据不同编码,读取文件输出时候,加上对应解码方式就行了。...方便以后该文件处理操作 以上这篇Python \r, \n, \r\n彻底理解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Excel公式技巧84:混合数据数值求和

如下图1所示,在列A存在文本、数值和空单元格。现在,想要求头3个出现数字之和,也就是说,求单元格A510000、A142000、A201000这3个数字之和。 ?...图1 我们一眼就可以看出这3个数字是该列首先出现前3个数字,但Excel不知道。如何使用公式来求得这3个数字之和呢?可以使用下面的数组公式实现。...在单元格D2输入下面的数组公式: =SUM(SUM(OFFSET(A1,SMALL(IF(ISNUMBER(A2:A100),ROW(A2:A100)),{1,2,3})-1,))) 结果如下图2所示...传递到最外层SUM函数: SUM(10000, 2000, 1000) 得到13000。 有点难以理解!...其实,尽可能让数据符合Excel特点,合理布局,往往会给数据分析带来便利,而不必像上面那样,费尽心力编写冗长且难以理解数组公式了。

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【疑惑】如何从 Spark DataFrame 取出具体某一

如何从 Spark DataFrame 取出具体某一?...根据阿里专家SparkDataFrame不是真正DataFrame-秦续业文章-知乎[1]文章: DataFrame 应该有『保证顺序,行列对称』等规律 因此「Spark DataFrame 和...我们可以明确一个前提:Spark DataFrame 是 RDD 扩展,限于其分布式与弹性内存特性,我们没法直接进行类似 df.iloc(r, c) 操作来取出其某一。...但是现在我有个需求,分箱,具体来讲,需要『排序后遍历每一及其邻居比如 i 与 i+j』,因此,我们必须能够获取数据某一! 不知道有没有高手有好方法?我只想到了以下几招!...1/3排序后select再collect collect 是将 DataFrame 转换为数组放到内存来。但是 Spark 处理数据一般都很大,直接转为数组,会爆内存。

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shell脚本打印所有匹配某些关键字符或前后各N

在日常运维,经常需要监控某个进程,并打印某个进程监控结果,通常需要打印匹配某个结果以及其前后各N。...2)打印/opt/test中所有匹配"main is failed"及其前1 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...192.168.10.17 5)把/opt/test中所有匹配"main is failed"及其前1结果打印到/root/result.log,并加上时间 [root@mq-master02...以上脚本:不管main进程状态检查结果是否正常,都打印一个结果到/mnt/main_check_result.log文件, 其实检查结果正常时候,可以不必打印结果(即echo "****" > /.../mnt/main_check_result.log文件大小做判断,当该文件大于60M(即61865984)时就清空。

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Excel实用公式6:求每隔n单元格之和

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 很多时候,我们都可能想要对每隔n单元格求和,其中n是一个整数。如下图1所示,每隔1求和、每隔2求和、每隔3求和,等等。 ?...图1 从图1示例可知,如果我们每隔1求和,有求奇数或者偶数单元格之和两种情况,其中,奇数求和数组公式为: =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),2)=1,$A$1:$A$15,0...对于每隔2求和,即求第1、4、7、10、13单元格之和,使用数组公式: =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),3)=1,$A$1:$A$15,0)) 对于每隔3求和,即求第1、...5、9、13单元格之和,使用数组公式: =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),4)=1,$A$1:$A$15,0)) 我们可以得到一个规律,对于每隔n求和n>1),其一般公式...: =SUM(IF(MOD(ROW($A$1:$A$15),n+1)=1,$A$1:$A$15,0)) 如果将求和单元格区域命名为Range,那么得到通用公式为: =SUM(IF(MOD(ROW(Range

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Python实现规整二维列表每个子列表对应求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】粉丝问了一个Python列表求和问题,如下图所示。...3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个子列表里边有50个元素的话,再定义50个s变量,似乎不太好,希望可以有个更加简便方法...1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包方法...这篇文章主要分享了使用Python实现规整二维列表每个子列表对应求和问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【dcpeng】提问,感谢【瑜亮老师】、【月神】、【Daler】给出代码和具体解析,感谢粉丝【猫药师Kelly】等人参与学习交流。 小伙伴们,快快用实践一下吧!

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手把手教你做一个“渣”数据师,用Python代替老情人Excel

5、略过和列 默认read_excel参数假定第一是列表名称,会自动合并为DataFrame列标签。...Python提供了许多不同方法来DataFrame进行分割,我们将使用它们几个来了解它是如何工作。...五、数据计算 1、计算某一特定列值 输出结果是一个系列。称为单列数据透视表: ? 2、计数 统计每列或每行非NA单元格数量: ? 3、求和或列求和数据: ? 为每行添加总列: ?...8、多条件求和,即ExcelSumif函数 ?...有四种合并选项: left——使用左侧DataFrame共享列并匹配右侧DataFrameN/A为NaN; right——使用右侧DataFrame共享列并匹配左侧DataFrameN/A为

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python数据分析——数据选择和运算

[a:b,m:n],逗号前选择,逗号后选择列。...【例】使用Python给定数组元素进行求和运算。 关键技术:可以使用Pythonsum()函数,程序代码如下所示: 【例】使用Python给定数组元素求乘积运算。...关键技术:对于例子给定DataFrame数据,按行进行求和并输出结果。...可以采用求和函数sum(),设置参数axis为0,则表示按纵轴元素求和,设置参数axis为1,则表示按横轴元素求和,程序代码如下所示: 均值运算 在Python通过调用DataFrame对象mean...Dataframe排序可以按照列或名字进行排序,也可以按照数值进行排序。 DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法,该方法类似于sqlorder by。

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【Python环境】Python结构化数据分析利器-Pandas简介

或者以数据库进行类比,DataFrame每一是一个记录,名称为Index一个元素,而每一列则为一个字段,是这个记录一个属性。...否则会报错: ValueError: arrays must all be same length 从字典列表构建DataFrame,其中每个字典代表是每条记录(DataFrame),字典每个值对应是这条记录相关属性...N条记录,N为对应参数,默认值为5。...df.groupby(['A','B']).sum()##按照A、B两列值分组求和 对应R函数: tapply() 在实际应用,先定义groups,然后再不同指标指定不同计算方式。...,以C为列标签将D列值汇总求和pd.crosstab(rows = ['A', 'B'], cols = ['C'], values = 'D')#以A、B为标签,以C为列标签将D列值汇总求和

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Python让Excel飞起来—批量进行数据分析

该函数语法格式和常用参数含义如下。 第14代码groupby()函数后接sum()函数用于进行求和汇总,还可以使用其他函数完成其他类型汇总运算。...该函数语法格式和常用参数含义如下。- 第11代码shape是pandas模块DataFrame对象一个属性,它返回是一个元组,其中有两个元素,分别代表DataFrame行数和列数。...举一反三 一个工作簿所有工作表分别求和并将求和结果写入固定单元格 代码文件:一个工作簿所有工作表分别求和并将求和结果写入固定单元格.py - 数据文件:采购表.xlsx import os...- 第10~14代码describe()是pandas模块DataFrame对象函数,用于总结数据集分布集中趋势,生成描述性统计数据。该函数语法格式和常用参数含义如下。...df_cut=pd.cut(df['月销售额'],bins=7,precision=2) 第12代码reset_index()是pandas模块DataFrame对象函数,用于重置DataFrame

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Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

sum_col每一进行求和,结果为[6 15]。 参数axis可以指定值包括以下几种情况: 整数:可以使用0、1、2、...来指定对应轴。...例如,np.sum(a, axis=(0,2))表示同时在第一个轴()和第三个轴上进行求和操作。个轴上进行求和操作。为[5 7 9]。sum_col每一进行求和,结果为[6 15]。...DataFrame(数据框): DataFrame是二维表格型数据结构,类似于关系型数据库表格或电子表格。它由和列组成,每列可以包含不同数据类型。...s2 = d.groupby('A').apply(sum) 这行代码根据 'A' 列 DataFrame d 进行分组,并每个分组应用 sum 函数进行求和。...数据存储在名为apandas DataFrame。 b = a.T 这行代码DataFrame a进行转置,交换行和列,并将转置后DataFrame赋值给b。

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