假设我有以下内容 d = {'A': [True,False,True,True,False,False],'B': ["Blue","Yellow","Blue","Red","Green","Yellow"],
'C': [1,2,3,4,5,6]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)
A B C
0 True Blue 1
1 False Yellow 2
我正在尝试使用for循环对包含1行和1500多列(特性)的数据集进行迭代。这些特征是包含浮动对象的元组。如果没有足够的信息提供帮助,我可以附加csv文件。我所要做的就是检查该行的每一列下是否存在1。任何包含1的列都将被发送到空列表。
我理解(我猜不像我想的那么好)执行下面的for循环所抛出的错误的核心(不支持的操作数类型for +:'int‘和'tuple'),但不确定为什么它开始迭代数据的子集,然后抛出错误。
for x in range(1,2):
peaks_to_delete = [] #empty list to add column labels (tu
我正在处理来自模拟数据集的数据。我的一些数据如下:(数据类型为pandas.dataframe)
time A B C D
01:00 2 NaN 3 4
02:00 2 NaN 3 4
03:00 2 NaN 3 4
01:00 NaN 4 3 4
NaN的意思是缺少数据。
显然,第1行和第4行(它们是同时标记的)应该结合在一起。但我怎么能做到呢?
我需要的输出是:
time A B C D
01:00 2 4 3 4
02:00 2 NaN 3 4
03:00 2 NaN 3 4
我正在编写一个应用程序,它将接受用户输入,并将某些字符串转换为HTML标记,方法与reddit非常相似。我有用于粗体、斜体、编号列表、删除线、上标的正则表达式,但对块引号和项目符号列表执行同样的操作会导致问题。
我所拥有的:
*文本(行首,星号,空格,然后文本到下一个换行符)
r = New Regex("(?s)^|\n\*\s(.+?)\n", RegexOptions.IgnoreCase Or RegexOptions.Multiline)
strOutput = r.Replace(strOutput, "<ul><li>$1</
我有3个数据集,每个数据集有3列和超过1000行。数据是关于两种症状组合的计数。例如,疼痛和发烧,计数为2。我想要一个输出,其中这些DataFrames以这样的方式组合在一起,即来自不同DataFrames的常见症状的计数被相加,而非常见的组合恰好以它们的方式结合在一起。我附上了一个样本DataFrame和我想要的结果。我们将非常感谢您的帮助。
#Sample
a = pd.DataFrame({'a':['pain','fever','Headache'],'b':['Cancer','H
我正在使用一个包含大量原始数据的特别大的dataframe。我想我已经成功地将我感兴趣的行转换为用pct_changed()更改的%,并将其插入到dataframe中的一个新列中。
在这里,我想比较每一行,只有当百分比超过2%时,才能得到结果。我试过用条件词,但它为我的每一行打印了一行。下面是我正在使用的代码:
import pandas as pd
df=pd.read_csv("tempcsv.csv")
percentile = df['Pressure'].pct_change().fillna(0)
for row in percentile:
我有两个像这样的数据:
df1 = pd.DataFrame({'A': [1,0,3], 'B':[0,0,1], 'C':[0,2,2]}, index =['a','b','c'])
df2 = pd.DataFrame({'A': [0,0], 'B':[2,1]}, index =['a','c'])
df1和df2:
| A | B | C | | A | B |
---|---|---|--
示例:
dataframe1有以下行和列。
+---------+---------+---------+---------+---------+
| Column1 | Column2 | Column3 | Column4 | Column5 |
+---------+---------+---------+---------+---------+
| A | B | C | D | E |
| P | Q | R | S | T |
| J | K
int[][] A = new int [n][];
for (int i=0; i<n; i++) {
if (i % 2 == 0) // i is a multiple of 2
A[i] = new int [n];
else
A[i] = new int [1];
}
for (int i=0; i<A.length; i++)
for (int j=0; j<A[i].length; j++)
sum = sum + A[i][j];
所以我对数组的作用感到有点困惑。第一行初始化一个具有n列
我有一个递归函数,我尝试在“%s”变量中传递结果。但是,如果我使用*s=*s+v[i];,则该函数可以工作。但是如果我尝试调用sum(v,i+2,s+v[i],n);,它就不再起作用了。有人能告诉我出了什么问题吗?代码如下:
void sum(int v[], int i, int *s, int n)
{
if (i < n)
{
if (v[i] < 0)
{
//*s = *s + v[i];
//sum(v, i + 2, s, n);
sum(v, i
亲爱的斯塔克溢流社区-
我有一个dataframe df,它有一个行'name‘,其中包含不同的名称:
print(df)
name
tom
jerry
steven
Zeo
然后我有一张名单,上面有名字:
print(list)
['tom', 'zeo']
如何在df中创建一个新列,该列将从列表返回匹配值,如果匹配,则返回匹配值。
name matched
tom tom
jerry nan
steven nan
Zeo zeo
我试过:
for i in list:
df['matched']=d