大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...这是一个更简单(原生)的解决方案,包含 perms和 meshgrid： N = size(A, 1); X = perms(1:N); % # Permuations of column indices...= (X – 1) * N + Y; % # Convert to linear indexing C = A(idx) % # Extract combinations 结果是一个矩阵,每行包含不同的元素组合
同一组数据分组 需求：一个 list 里可能会有出现一个用户多条数据的情况。要把多条用户数据合并成一条。 思路：将相同的数据中可以进行确认是相同的数据，拿来做分组的 key，这样保证不会重。...实际中使用，以用户数据为例，可能用户名和身份证号是不会变的，用这两个条件拼接起来。
在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...();// 使用 Stream 计算属性的合计值BigDecimal sum = res.stream() .map(PresaleybpaymonthsummarysReportResponse...(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // 将所有值累加起来// 打印合计值System.out.println("合计值为：" + sum);定义了一个 PresaleybpaymonthsummarysReportResponse...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。...使用 filter() 方法过滤掉为 null 的值。最后使用 reduce() 方法将所有值累加起来得到合计值，并将其打印输出。
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列，达到同样的效果。之后就比较简单了，直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。
2021-08-16：回文对。给定一组 互不相同 的单词， 找出所有 不同 的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。...for i := 0; i < len(words); i++ { // i words[i] // findAll(字符串，在i位置，wordset) 返回所有生成的结果返回
(四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？ 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....函数汇总 5日移动平均:= var pm=[排名] return if([排名]>5 && [汇总金额]BLANK() , //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All...Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均的计算就出来了。...满足计算的条件增加1项，即金额不为空。 是通过日历表（唯一值）进行汇总计算，而不是原表。 计算的平均值，是经过汇总后的金额，而不单纯是原来表中的列金额。
本次的练习是：如下图1所示，在一个4行4列的单元格区域A1:D4中，每个单元格内都是一个一位整数，并且目标值单元格（此处为F2）也为整数，要求在单元格G2中编写一个公式返回单元格A1:D4中四个不同值的组合的数量...这四个值的总和等于F2中的值 2. 这四个值中彼此位于不同的行和列 ? 图1 下图2是图1示例中满足条件的6种组合。 ? 图2 先不看答案，自已动手试一试。...关键是，参数cols固定为数组{0,1,2,3}，显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列，然后变换传递给参数rows的数组，即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。...，其中的每一行等于上面给出的24种排列之一，然后将其传递给OFFSET函数，实现对所有24个数组的同时处理。...本例中，我们感兴趣的将是1234和4321（实际上我们最终需要的是0123和3210；但是，如果将0123传递给ROW函数，将被解释为123，因此我们的计算将是比目前更大的数组。
用go语言，一个数组被称为“特殊数组”，如果它的每一对相邻元素的奇偶性不同。...因此这个查询的答案是 false。 子数组是 [1,6]。只有一对：(1,6)，且包含了奇偶性不同的数字。因此这个查询的答案是 true。...大体步骤如下： 1.首先通过函数isArraySpecial来判断数组中每一对相邻元素的奇偶性是否不同，以确定是否为特殊数组。...5.将每个查询的结果存储在布尔数组res中，并返回该数组作为输出。 总的时间复杂度： • 对数组nums的遍历需要O(n)的时间复杂度，其中n为数组的长度。...• 对查询二维矩阵queries的遍历需要O(q)的时间复杂度，其中q为查询矩阵的长度。 • 因此，总的时间复杂度为O(n + q)。
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300))，然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
那么，我们如何为所有这些不同的任务建立模型呢？ 作者在这里向你展示如何通过深度学习完成计算机视觉中的所有工作！ ? 分类 计算机视觉中最出名的就是分类。图像分类网络从一个固定大小的输入开始。...分割 分割是计算机视觉中较独特的任务之一，因为网络既需要学习低级信息，也需要学习高级信息。低级信息可按像素精确分割图像中的每个区域和对象，而高级信息可直接对这些像素进行分类。...然后，我们从网络的每个阶段提取特征，从而使用从低到高的范围内的信息。每个信息级别在依次组合之前都是独立处理的。当这些信息组合在一起时，我们对特征图进行向上采样，最终得到完整的图像分辨率。...这就是所有这些类型的网络。在图像的全分辨率上进行了大量的处理，来达到较高的空间精度，使用了与其他任务相同的卷积。 ? EDSR超分辨率架构 ?...它们与常规CNN的不同之处在于，卷积是在3维上应用的：宽度、高度和时间。因此，每个输出像素都是根据其周围像素以及相同位置的前一帧和后一帧中的像素进行计算来预测的。 ?
然而，企业在管理软件即服务(SaaS)和其他云计算模型的影响方面面临着越来越复杂的问题。 ? 如今，在快节奏的数字世界中，企业难以跟上技术发展的步伐。...通过在这五个领域实施变革，企业可以更简单、快速和安全地整合云计算服务，以充分利用其提供的所有优势。...(1)IT的新角色 云计算服务从根本上改变了IT长期以来的作用，因为IT从一切IT事务的控制者演变为一种赋予所有员工技术权力的服务协调者。...(4)组织变革和技能 在云计算中，组织变革和新技能至关重要。...一套最低标准应该由更广泛的企业的三方成员共同确定。 虽然变化本身对IT组织来说并不陌生，但变化的速度和相关的复杂性(主要由云计算驱动)是前所未有的。
背景 由于业务场景导致某个字段如phone_name涉及到表比较多，目前很多表都有冗余这个字段，但是前期给的字段长度只有varchar(100)，不满足目前的需要了，需要把所有的表的字段长度都增大到varchar...(255)，如果手动一个个修改的话，那么有几百张表，很花时间，所有想到如下办法，以做备忘。...方案 修改这些表中此字段为必填的DDL语句 SELECT concat("ALTER TABLE `",table_name,"` MODIFY COLUMN `phone_name` varchar...db_lingyejun' and column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'NO'; 修改这些表中此字段可为空的...column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'YES'; 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 每日三题 电话号码的字母组合 字母异位词分组...找到所有数组中消失的数字 电话号码的字母组合 解法一 dfs 每次把当前数字的情况都列举出来 然后深搜 class Solution { public List letterCombinations...每次把队列中的字符串都与当前字符的多种情况做匹配然后新增入队列 class Solution { public List letterCombinations(String...value就为字母异位词的List，所以需要找到一个唯一的key来区分List 而字母异位词中的字母出现的次数是一致的所以使用字母出现次数作为key来区分 class Solution {...list.add(tlist); } } return list; } } 找到所有数组中消失的数字
大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。 今天和大侠简单聊一聊FPGA设计中系统运行频率计算方法与组合逻辑的层级，话不多说，上货。...图1 时钟周期的计算模型 让我看一下上图：图1，上图为时钟周期的计算模型，由此可以看出，在影响Fmax 的四个参数中，由于针对某一个器件Tsu 和Tco 是固定的，因此我们在设计中需要考虑的参数只有两个...上一个D 触发器的输出到下一个D 触发器的输入所经过的LUT 的个数就是组合逻辑的层次（ Lut Levels ）。因此，电路中用于实现组合逻辑的延时就是所有Tlut 的总和。...图2 FPGA的基本逻辑单元 ? 图3 复杂组合逻辑的实现 解决的 Tlogic 以后，我们来看看Troute 如何来计算。...由于Xilinx 和Altera 在走线资源的设计上并不一样，并且Xilinx 没有给出布线延时的模型，因此更难于分析，不过好在业内对布线延时与逻辑延时的统计分析表明， 逻辑延时与布线延时的比值约为1:
推荐算法设计我们的目标是通过前端算法对多种优惠组合进行计算并推荐最优方案。推荐算法的基本步骤如下：预处理优惠组合：生成所有可能的折扣组合。模拟计算每种组合的折扣效果：对每种组合计算总价。...不同的商城可根据自身业务需求来调整折扣组合的优先级。3. 实现最优折扣计算的算法步骤根据上述思路，我们设计一个折扣计算算法：生成组合：列出所有符合条件的折扣组合。...：使用calculateTotal函数汇总购物车中的所有商品价格。...为避免页面卡顿，我们可以进行以下优化：6.1 缓存优惠组合对于相同的购物车总价和优惠组合，可以使用缓存（如localStorage或内存中的字典）存储已经计算过的优惠结果，以便后续直接调用，而无需重复计算...提前剪枝：在计算优惠组合的过程中，若发现某个组合已达到用户允许的最低折扣限制，则可以提前停止计算，从而减少不必要的计算。
既然“AlphaFold”和“AlphaGo”是亲兄弟，那它们两个到底有什么相同点呢？其实这个相同点就是Deep Learing算法（莫烦Python机器学习助力你快速进阶）。...我们QB期刊向来提倡交叉，尤其是计算、数学、物理等领域与生命科学的交叉，并且我们也一直在跟踪、刊登这些交叉领域的前沿热点文章。...该测序仪于2016年登上了国际太空站(ISS)，完成了第一次太空测序，并证实了对Lambda phage的测序结果在ISS和地球上并无差别【4】。...此外，较高的测序错误率，尤其是对indels（插入和缺失）的测序，是纳米孔测序仪面临的一个主要问题。 为了解决纳米孔测序仪较高错误率的问题，目前已经出现了多种算法。...此外，这两种算法所用到的机器学习中的模型建构（Model Architecture）更适用于短片段的计算。
参考链接： Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y，并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离，这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...，当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离，对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长 if __name__ == '__main__': points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]] for i in points: print(i) # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式... points = [complex(*z) for z in points] for i in range(len(points)): # 计算每个复数的模长 ...points[i] = abs(points[i]) print(points) # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离 point1 = complex(0, 1
上上周发的那篇资产瞎配模型，事实证明，果然是瞎配，有大佬指出组合净值计算有一定的问题，所以这里对净值计算部分及进行改正，重新计算结果。...00 组合收益率计算说明 组合的净值计算是一件并不容易的问题，这里给出计算公式，并说明之前那一篇错在哪里，公式推导如下： ? ? ?...代码中变量沿用公式中的符号，每个函数中，weights是各资产的权重，N是各资产的份额，price是各资产的价格，V是组合的价值，但是份额数据这里只是代表一个比例，是相对数，不是绝对数，10:20跟1:...有两种方式计算，一种是滚动计算，每次只用过去一段时间的数据计算，另一种研报里称为递归计算，用过去所有数据计算，这里两种方法都进行尝试，对结果进行对比。 递归计算代码如下，滚动代码类似。...12 结果评价 从净值上来看，等权重是最优的，我们计算不同组合下的年化收益，波动率，夏普比，对结果进行评价。
2022-11-06：给定平面上n个点，x和y坐标都是整数，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。返回最短距离，精确到小数点后面4位。...网上很多算法的复杂度是O(N*(logN)的平方)。时间复杂度：O(N*logN)。代码用rust编写。
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