对DataFrame中的所有组合计算相同

，可以使用pandas库中的combinations函数来实现。combinations函数可以生成DataFrame中所有列的组合，并对每个组合进行相同的计算操作。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from itertools import combinations

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取所有列的组合
column_combinations = list(combinations(df.columns, 2))

# 遍历每个组合进行相同的计算操作
for combination in column_combinations:
    col1, col2 = combination
    result = df[col1] + df[col2]  # 这里以相加为例，可以根据需求进行修改
    print(f"对 {col1} 和 {col2} 进行相同的计算操作的结果为：\n{result}")

上述代码中，首先创建了一个示例DataFrame df，然后使用combinations函数获取了所有列的组合，并通过遍历每个组合进行相同的计算操作。在示例中，我们以相加为例，计算了每个组合的结果，并打印输出。

对于DataFrame中的所有组合计算相同，可以根据实际需求进行不同的计算操作，例如相加、相减、相乘、相除等。根据具体的业务场景，选择适合的计算方式。

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