对DataFrame行和列求和

对于DataFrame行和列求和，可以使用Pandas库提供的sum()方法实现。

对于行求和，可以使用sum(axis=1)方法。其中，axis参数用于指定轴的方向，1表示按行求和。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame示例
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对行求和
row_sum = df.sum(axis=1)
print("行求和结果：")
print(row_sum)

输出结果：

行求和结果：
0    12
1    15
2    18
dtype: int64

对于列求和，可以使用sum(axis=0)方法。其中，axis参数用于指定轴的方向，0表示按列求和。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame示例
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对列求和
col_sum = df.sum(axis=0)
print("列求和结果：")
print(col_sum)

输出结果：

列求和结果：
A     6
B    15
C    24
dtype: int64

DataFrame是Pandas库中用于处理表格数据的主要数据结构，具有灵活的数据操作和处理能力。在数据分析、数据清洗、数据可视化等方面有广泛的应用。

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