对Dataframe的行和列进行排序
Dataframe是一种二维数据结构，类似于表格，常用于数据分析和处理。对Dataframe的行和列进行排序是一种常见的操作，可以根据特定的条件对数据进行排序，以便更好地理解和分析数据。
对Dataframe的行进行排序可以使用sort_values()方法，该方法可以根据指定的列或多个列的值进行排序。以下是对行进行排序的示例代码：
# 导入pandas库
import pandas as pd
# 创建一个示例Dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
'Age': [20, 25, 30, 35],
'Salary': [5000, 7000, 3000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Age列的值进行升序排序
df_sorted = df.sort_values('Age')
print(df_sorted)输出结果为：
Name Age Salary
0 Tom 20 5000
1 Nick 25 7000
2 John 30 3000
3 Amy 35 6000对Dataframe的列进行排序可以使用sort_values()方法，并指定axis=1参数。以下是对列进行排序的示例代码：
# 按照列名的字母顺序进行排序
df_sorted = df.sort_values(axis=1)
print(df_sorted)输出结果为：
Age Name Salary
0 20 Tom 5000
1 25 Nick 7000
2 30 John 3000
3 35 Amy 6000在实际应用中，对Dataframe的行和列进行排序可以帮助我们更好地理解数据，进行数据分析和可视化。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的数据分析服务TDSQL来处理和分析大规模的数据，详情请参考TDSQL产品介绍。
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2回答
将Pandas DataFrame转换为字典，其中列是键，(按列排列)行是值。
python、pandas
我希望将DataFrame转换为字典，其中列是键，(按列排列)行是它的值。在这样做时，我还需要使用分组。
team id name salary
0 Alpha 10 Jack 1000
1 Alpha 15 John 2000
2 Alpha 20 John 2000
3 Bravo 50 Thomas 5000
4 Bravo 55 Robert 6000
5 Bravo 60 Albert 7000
预期产出：
# expected
浏览 2提问于2022-11-14得票数 1
我有一个4500个元素的列表。每个列表的长度为7。是否可以从每个列表中提取某些项目并转换为数据帧。下面是一个例子 List1 <- list(Name = "Peter" , Age = 25 , State = "Texas" , Occupation = "Analyst1" , Salary =5000)
List2 <- list(Name = "Susan" , Age = 30 , State = "New York" , Occupation = "Analyst11"
浏览 15提问于2020-04-30得票数 1
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这就是我到目前为止已经尝试过的代码，基本上我有一个文件，我在table.But中显示了其中的信息，我不知道如何从表中生成最后一行。这就是表应该是什么样子的：table <?php
$file = fopen('name.txt', "r");
echo "<table border \"1px\">";
echo "<tr>
<th>Name</th>
<
浏览 17提问于2021-10-27得票数 0
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1回答
创建df列作为行的json
python、json、python-3.x、pandas、dataframe
我有下面的代码，它遍历df并用其他列的字典创建一个额外的列new。有没有更好的方法来实现这一点而不使用iterrows呢？我的实际数据集要大得多，遍历各行的性能不佳。
代码
import pandas as pd
import json
data = {'Name':['Tom', 'Nick', 'Jim', 'John'],
'Age':[20, 21, 35, 11]}
df = pd.DataFrame(data)
for i, row in df.iterrows(
浏览 0提问于2020-09-18得票数 1
1回答
基于特定列的分组数据帧的和行
python、pandas、dataframe
我有一个数据框架，在这里，我希望从一个组df["NEW_Salary"]中的不同行之和创建新列。如果将df按列Year、month和day分组，我希望每个组将Combination为True的行与Combination为False的行相加。
import pandas as pd
data = {"Year":[2002,2002,2002,2002,2002,2010,2010,2010,2010,2010],
"Name":['Jason','Tom','KimJas
浏览 1提问于2022-08-22得票数 1
1回答
熊猫-加入重复行
python-3.x、pandas、numpy、optimization
我需要把重复的线条组合起来。
有些专栏我必须(钱)，另一些我必须(年龄)。
DataFrame I Have:
NAME AGE MONEY
0 ANA 20 2.5
1 BOB 17 2.0
2 JOHN 23 1.0
3 JOHN 23 2.0
4 NEYMAR 25 1000.0
5 NEYMAR 25 2000.0
6 NEYMAR NaN 3000.0
DataFrame I Need:
NAME AGE MONEY
0 ANA 20
浏览 0提问于2018-10-17得票数 1
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2回答
数值范围的平均数
sql、oracle、oracle11g、range、average
我正在使用Oracle SQL，我需要查询帮助。
我有下表：
Age (int)
Salary (int)
例如，输入：
Age | Slary
18 | 5000
18 | 10000
20 | 11000
24 | 9000
21 | 6000
21 | 7000
22 | 6000
28 | 22000
我需要按年龄来计算平均工资。每两年都是一种愤怒。例如，产出：
Age Range | Average Salary
18 - 20 | 8666.666
19 - 21 | 8000
20 - 22 | 7500
21 - 23 | 6333.33
22
浏览 5提问于2014-10-16得票数 0
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2回答
我如何根据一组的总和对一个组进行排序？
pandas、python-2.7
我现在有个问题，很难解释。我有一个Dataframe，它已经被组织成4s了。条目的每一行都有一个名为Value的列。
Name Role Cost Value
0 Johnny Tsunami Driver 1000 39
1 Michael B. Jackson Pistol 2500 46
2 Bobby Zuko Pistol 3000 50
3 Greg Ritcher Lookout 200 25
4 Johnny
浏览 2提问于2018-12-20得票数 2
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1回答
Netezza中的有界累积和
sql、netezza、cumulative-sum
我知道如何在其基本公式中使用累积和，代码如下：
Table Name: Employees
dept_id salary
-------------
10 1000
10 1000
10 2000
10 3000
20 5000
20 6000
20 NULL
SELECT dept_id,
salary,
SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id
ORDER BY salary ASC
rows unbounded p
浏览 4提问于2015-09-30得票数 4
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4回答
熊猫把字典一排排地炸开
python、pandas、dataframe
我有个数据：
Name Sub_Marks
0 Tom {'Maths': 30, 'English': 40, 'Science': 35}
1 Harry {'Maths': 35, 'English': 30, 'Science': 25}
2 Nick {'Maths': 32, 'English': 23, 'Science': 20}
我需要把字
浏览 6提问于2021-04-30得票数 8
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3回答
在熊猫中从一组添加到另一组
python、pandas、dataframe、pandas-groupby
我已经得到了两个数据格式，A和B。我在它们上创建了组，并希望在同一个组中追加从dataframe B到dataframe A的行。顺序很重要。
这些是我拥有的数据文件：\
DataFrame A
Name Sales
Datetime
2021-09-01 Amy 10000
2021-09-02 Amy 5000
2021-09-03 Amy 8500
2021-09-01 Joyce 2400
2021-09-02 Joyce 6500
2021-09-03 Joyce 5700
DataFrame B
浏览 11提问于2022-01-12得票数 0
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2回答
如何在postgresql中拆分表
sql、postgresql
我得到了一个大约7万行的数据集，现在我想将这个表分成三行，包含确切的行数(代码在SAS中被应用，现在转移到postgresql)，其中一行从1-5000行，两行从501-25000行，最后一个是剩下的行，其中任何一行都没有重复的行。像这样：
+--------+-----+--------+-----+
| cst_id | age | salary | sex |
+--------+-----+--------+-----+
| 1 | 44 | 2000 | M |
| 2 | 23 | 3000 | F |
| 3 | 34 |
浏览 3提问于2017-12-20得票数 2
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1回答
SQL Lite最大值和其他值
sqlite
我有具有以下值的表标号金额
ID Name Amt
1 John 5000
2 Ali 2000
3 Cath 7000
4 Tom 4000
我想找出最高金额和每笔金额之间的差额。
这在Server中很容易实现，因为查询应该如下所示
选择ID、名称、Amt、最大值( Amt )-Amt与金额不同
给出的结果
ID Name Amt Diff
1 John 5000 2000
2 Ali 2000 5000
3 Cath 7000 0
4 Tom 4000 3000
但是，当我在SQL中尝试相同的查询时，它只返回一行，最大一行
ID Name Amt Diff
浏览 1提问于2020-09-15得票数 0
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1回答
如何合并具有相同列值的两个熊猫数据帧以形成第三个数据帧，该数据帧显示了列值的差异
python、pandas
数据帧:df1 name age id salary
0 Smith 30 2 2000
1 Ron 24 3 30000
2 Mike 35 4 40000
3 Jack 21 5 5000
4 Roshan 20 6 60000
5 Steve 45 8 8000
6 Peter 32 1 1000 数据帧:df2 name age salary id
0 Peter 28 10000 1
1 Smith 30
浏览 6提问于2019-02-11得票数 0
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3回答
比较两个数据框并根据掩码值向数据框添加新列
python、pandas、numpy、dataframe
我基于两个I比较两个数据帧，然后使用以下代码合并它们： df = df1.merge(df2, on=id, suffixes=('_x','_y')) df1 name age id salary
0 Smith 30 2 2000
1 Ron 24 3 30000
2 Mike 35 4 40000
3 Jack 21 5 5000
4 Roshan 20 6 6
浏览 10提问于2019-02-21得票数 1
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2回答
比较两个数据帧(源与目标)，如果在目标表中未找到记录(具有与源相同的索引号)，则留空行
python、pandas、numpy
想要将dfs“源”中存在的数据与“索引”号与dfs“目标”中的数据进行比较，如果在目标dfs..blank中没有找到搜索到的索引，则必须在目标表中使用与源中给定的相同索引键打印行。是实现无循环的任何其他方法，因为我需要比较500,000条记录的数据集。 下面是源数据帧、目标数据帧和预期数据帧。源数据有索引号= 3的记录，而as目标没有索引号= 3的记录。 我想用与源文件相同的索引号打印空白行。 来源： Index Employee ID Employee Name Age City Country
1 5678 John 30 New york
浏览 11提问于2019-06-13得票数 0
2回答
在dataframe中只保留最近日期的行
python、pandas、dataframe
我在熊猫里有这样的数据格式。
(df)
School ID Num Status Modified Date
School 1 6000 Active 2020-07-18
School 1 6000 InActive 2020-10-05
School 2 9-999 Active 2020-03-30
School 2 9-999 Active 2020-10-14
School 2 9-
浏览 0提问于2020-10-28得票数 1
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使用iterrows()将文本填充到列中
python、pandas
我想使用iterrows()在“唯一代码”列中填充预定的子字符串(Name和Age)，填充来自另外两列的值-“Name”和“Age”。然而，当循环打印正确的输出时-‘唯一代码’值不会更新吗？ lst = [['tom', 25, 'EVT-PS-Name-Age' ], ['krish', 30, 'EVT-PS-Name-Age'],
['nick', 26, 'EVT-PS-Name-Age'], ['juli', 22, 'EVT-PS-Name-Age
浏览 15提问于2021-06-24得票数 0
2回答
大熊猫移除重复GroupBy后的丢失指数
python、pandas、dataframe、group-by、pandas-groupby
我试图保留所有行，但重复行的非最大金额。所以，最终，我会有所有的行与非重复。
输入
df
name amount
0 a 1000
1 a 2000
2 a 5000
3 b 1000
4 b 2000
5 c 3000
6 d 4000
7 e 5000
8 f 6000
9 g 7000
10 h 8000
11 h 10000
预期产出：
dd = df[df.duplicated(['name'
浏览 0提问于2018-12-18得票数 2
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2回答
如何迭代一行并相互比较？
python、python-3.x、pandas、dataframe、iteration
例如，如果名称“Mark”重复，如果“年龄”值或“性别”值与包含“Mark”的其他行不同，则必须删除这些列。
创建dataframe的代码：
df = pd.DataFrame({'Name' : ['Mark', 'Mark', 'Mark', 'Mark', 'Mark', 'Nick', 'Nick', 'John', 'Sunny', 'Sunny'],
'Age&#
浏览 1提问于2021-11-09得票数 1
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