我研究了Cooley Tukey算法，并理解了它。我得到了CUDA convolutionFFT2D示例中的所有内容，直到下面这些内核：下面是完整的代码： (convolutionFFT2D.cu，这里是spProcess2D函数) (convolutionFFT2D.cuh，这里是其他函数)
我已经阅读了所有的nvidia sdk论文，但我仍然不能
浏览 0提问于2011-05-17得票数 2
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如何实现均衡器
、、、
我知道有很多关于均衡器的问题，但我没有得到我想要的。我想做的是用如下方式修改音频样本的均衡器：我不确定这是否正是我想要的接口，因为我对DSP在实现它们方面知之甚少(所以我在谷歌上看到，我必须对样本做FFT，这样我就可以得到每个频率范围的数据，而不是幅度，然后用我想要的方式处理它，然后做FFT的
浏览 2提问于2013-01-10得票数 11
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我对这些话题还是个新手。我研究了很多关于这个问题的文章。有很多不同的技术。但是我很困惑，因为我不知道从哪里开始。
根据我的研究，首先要做的是对原始传感器数据进行预处理。有一些技术，fft就是其中之一。
浏览 4提问于2018-10-18得票数 0
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FFT输出的值意味着什么？当我这样做的时候，它给了我非常微小的结果，比如0.00004231，甚至2.41233e-7，有时是2.41233e-12。这些价值观意味着什么
浏览 1提问于2017-04-06得票数 5
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我将numpy库用于快速傅立叶变换算法from numpy.fft import fft as fourier, ifft as ifourier，并将我的函数转换到傅立叶空间func_fourier= fourier(func)，我也希望在傅立叶空间中有一个类似高斯的函数，但我在绘制plt.plot(np.abs(func_fourier)), since I dont know what x-values有什么提示或想法可能是什么原因，或者如何解释numpy.<em
浏览 24提问于2021-09-10得票数 0
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我只想澄清一下某些“FFT实现”之间的区别。我读到有一维FFT，然后有2D FFT和其他。另外，对于某些快速傅立叶变换算法，Complex[]的用途是什么？我注意到他们在FFT算法中使用了X和Y。哪个是真实的，哪个是虚构的？
浏览 3提问于2011-02-19得票数 4
此外，我在音频程序Cool中做了同样的过滤，并比较了以上两个测试的结果。SigFilter = signal.lfilter(b, 1, tr[:,1])
# Fou
浏览 0提问于2011-11-07得票数 2
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和标题上说的差不多。我已经阅读了文档，并尝试了一段时间的功能，但我不能辨别出这种转换的物理表现是什么。
浏览 151提问于2018-01-07得票数 64
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我正在研究如何使用Renderscript对一个大型复杂输入数组执行FFT。FFT是相当标准的，因为它包含三个循环，但是内部循环对FFT中的蝴蝶执行算法。因为每个蝴蝶都使用数组的不同部分，所以在输入分配中划分元素没有一个明显的简单方法。所以，我的两个问题是：
如果输入分配是数组的单个元素，那么将整个FFT算法放入Renderscript中有意
浏览 4提问于2014-03-01得票数 5
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据我所见，FFT似乎是最好的算法。请不要说像'FFT从原始信号中提取频率数据‘这样的显而易见的事情。“我需要下一个层次的细节。我认为我需要传入一个音频缓冲区，我需要告诉它每次计算要使用多少字节(比如最近的1024字节来自这个缓冲区)。也许我需要指定我希望它探测到的音高范围。现在它会传回来什么？一组频率箱？这些<em
浏览 0提问于2010-11-01得票数 4
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我正在阅读关于纸的treeExplainer；算法1的伪代码有点神秘，因为大多数变量甚至都没有定义(采样和所有细节都是一样的)。
在高层次上，对算法的工作方式是否有更直观的解释？
浏览 0提问于2020-04-08得票数 2
可能重复：
res[i+j] += a[i]*b[j]EG: A=[1,2,3],B[2,4,6]提前感谢
浏览 2提问于2012-11-12得票数 4
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归一化FFT数据(FFTW)
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使用快速傅立叶变换，我一直在计算归一化.wav文件数据的快速傅立叶变换。然而，我对如何对FFT输出进行规范化感到有点困惑。我一直在使用对我来说显而易见的方法，那就是简单地除以最高的FFT幅度。我见过除以1/N和推荐的N/2 (这里我假设N= FFT大小)。这些是如何作为标准化因子工作的？在我看来，这些因素和实际数据之间似乎没有直观的关系-那么我
浏览 2提问于2011-02-01得票数 5
谁能给我一个直观的解释，为什么阿克曼函数与用于不相交集合的并集查找算法的摊余复杂性有关我也在算法导论中查过，但它似乎也太严谨和不直观。谢谢你的帮忙!
浏览 5提问于2011-06-14得票数 11
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我的目标是为iOS创建一个音频可视化应用程序。我需要从另一个应用程序(比如苹果的音乐应用程序，或者Spotify)中获取当前的音频输出，并获取每个音乐样本的信号幅度。然后，我将对数据执行FFT算法，将其转换为频域并直观地显示数据。
是否可以从其他应用程序的音频输出中读取这些数据？如果是的话，我需要使用什么来提取这些数据？
浏览 4提问于2016-05-07得票数 1
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做多项式幂的最好方法是哪一种？它是通过遵循多项式定理()取O(?)或者用FFT (快速傅里叶变换)，然后用O((N*log(N))^2)逆FFT？
浏览 3提问于2013-12-23得票数 1
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