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对Kafka 1.x中的提交和获取消费者偏移量感到困惑

Kafka是一种分布式流处理平台,用于高吞吐量、低延迟的数据传输和处理。在Kafka 1.x版本中,提交和获取消费者偏移量是与消费者组相关的重要操作。

  1. 提交消费者偏移量(Commit Consumer Offsets):
    • 概念:消费者在消费消息时,需要记录自己已经消费到的位置,以便在发生故障或重启后能够继续从上次消费的位置开始。提交消费者偏移量即将消费者的当前位置信息保存到Kafka集群中。
    • 分类:提交消费者偏移量有两种方式,分别是自动提交和手动提交。
    • 优势:通过提交消费者偏移量,消费者可以保证在故障或重启后不会重复消费已经处理过的消息。
    • 应用场景:适用于需要保证消息处理的准确性和可靠性的场景,如日志处理、实时数据分析等。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云消息队列 CMQ、腾讯云云原生消息队列 TDMQ。
    • 产品介绍链接地址:腾讯云消息队列 CMQ腾讯云云原生消息队列 TDMQ
  2. 获取消费者偏移量(Fetch Consumer Offsets):
    • 概念:消费者在启动时需要获取之前提交的消费者偏移量,以便从上次消费的位置开始继续消费消息。
    • 分类:获取消费者偏移量是通过消费者组进行的,每个消费者组都有自己的消费者偏移量。
    • 优势:通过获取消费者偏移量,消费者可以准确地从上次消费的位置开始继续消费消息,避免重复消费。
    • 应用场景:适用于需要实现消息的持久化消费和断点续传的场景,如实时数据处理、流式计算等。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云消息队列 CMQ、腾讯云云原生消息队列 TDMQ。
    • 产品介绍链接地址:腾讯云消息队列 CMQ腾讯云云原生消息队列 TDMQ

总结:在Kafka 1.x中,提交和获取消费者偏移量是保证消息处理的准确性和可靠性的重要操作。通过提交消费者偏移量,消费者可以将当前位置信息保存到Kafka集群中,以便在故障或重启后能够继续从上次消费的位置开始。而获取消费者偏移量则是在消费者启动时获取之前提交的偏移量,以便从上次消费的位置开始继续消费消息。腾讯云提供的消息队列 CMQ和云原生消息队列 TDMQ是推荐的相关产品,可用于实现提交和获取消费者偏移量的功能。

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,如果有三个消费者服务组,则会出现一个消费者消费不到数据;如果想要消费同一分区,则需要用不同服务组 kafka提供了偏移量概念,允许消费者根据偏移量消费之前遗漏内容,这基于kafka名义上全量存储...这不是绝对最大值,如果获取第一个非空分区第一条消息大于此值, 则仍将返回消息以确保消费者可以取得进展。...enable_auto_commit(bool) - 如果为True,则消费者偏移量将在后台定期提交。默认值:True。...Cluster很能满足我需求,在pykafka例子也看到了zk支持,而kafka-python并没有zk支持,所以选择了pykafka做为连接库 概念问题 kafakazookeeper群集...这也解决了我看pykafka文档,只有消费者才连接zookeeper困惑,所以问题解决,直接按照文档搞起。

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=1 开启幂等性,max.in.flight.requests.per.connection<=5 在1.x版本后,kafka会缓存producer发送过来在5个请求数据,并其进行排序。...max.poll.records: poll()单个调用返回最大记录数 3.2....StickyAssignor 在RangeAssignorRoundRobinAssignor,当有consumer挂掉时都会做重分配rebalance,即重新分配每个消费者对应消费哪个分区,重分配后他们消费分区可能会...消费者可以手动提交offset,方式可以是异步同步,同时也可以指定offset位置开始消费(可通过时间来找到指定offset然后开始消费,如消费从一天前现在对应offset,对应api为offsetsForTimes...sendfile仅将内核空间缓冲区对应数据描述信息(文件描述符、地址偏移量等信息)记录到socket缓冲区

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如上图,在群组增加一个消费者 2 ,那么每个消费者将分别从两个分区接收消息,上图中就表现为消费者 1 接收分区 1 分区 3 消息,消费者 2 接收分区 2 分区 4 消息。...从前面的知识,我们知道, Kafka ,存在着消费者对分区所有权关系,这样无论是消费者变化,比如增加了消费者,新消费者会读取原本由其他消费者读取分区,消费者减少,原本由它负责分区要由其他消费者来读取...再均衡 Kafka 很重要,这是消费者群组带来高可用性伸缩性关键所在。...在我们前面的提交提交偏移量频率与处理消息批次频率是一样。...在使用 Kafka 以外系统来存储偏移量时 , 它将给我们带来更大惊喜 -- 让消息业务处理偏移量提交变得一致。

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