函数setSampleRateConversionQuality的注记
/**
* Specify the quality of the sample rate converter in Oboe.
*
* If set to None then Oboe will not do sample rate conversion. But the underlying APIs might
* still do sample rate conversion if you specify a sample rate.
* That can prevent you from getting
我正在尝试将每日价格转换为每周、每月、每季度、每学期、每年的价格,但该代码仅当我为一只股票运行它时才有效。当我向列表中添加另一个股票时,代码崩溃并给出两个错误。'ValueError:名称的长度必须与MultiIndex中的级数匹配。‘和'TypeError: other必须是MultiIndex或元组列表。‘我没有使用MultiIndexing的经验,我到处搜索都没有成功。 代码如下: import yfinance as yf
from pandas_datareader import data as pdr
symbols = ['AMZN',
到目前为止,我已经找到了,但由于以下事实,它并没有解决我的问题:
我有MultiIndex DataFrame
内部级别对于每个外部级别有不同的数据量,因此我不能使用len()
我有下面的DataFrame
Outer Inner Value
A 1 2.000000
A 2 4.000000
A 3 6.000000
A 4 8.000000
B 1 3.000000
B 2 6.000000
B 3 9.00000
我需要一个非常精确的方式来加速音频。我正在为OpenDCP准备电影,这是一个制作数字影院包的开源工具,用于在影院放映。我的源文件通常是23.976fps和48.000 MOV音频的quicktime MOV文件。有时我的音频是一个单独的48.000 WAV的WAV。(FWIW,源的视频帧率实际上是24/100.1帧/秒,这是一个重复的小数。)
DCP标准基于24.000fps和48.000 The的节目,因此需要加速源的音频和视频。图像处理工作流程本质上涉及将MOV转换为TIF序列,即每帧帧,然后假定为24.000fps,因此我不必涉及QT Video Media Handler的内部。
但事
我正试图解决我与PsychoPy所面临的问题。当我试图上传这个文件
这实际上是一个.svp file,我得到了以下错误:
RuntimeError: Error opening 'audio_track.svp': File contains data in an unknown format.
##### Experiment ended. #####
while when I try uploading this `file `.wav
psychopy.exceptions.SoundFormatError: Tried to create audio st