python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
1 1
我还处在python的学习阶段,我想知道如何在一个名为 count 的列中汇总数据并计数重复的数据行。
数据帧结构如下
Col1| Value
A | 1
B | 1
A | 1
B | 1
C | 3
C | 3
C | 3
C | 3
我的结果如下
Col1|Value|Count
A | 1 | 2
B | 1 | 2
C | 3 | 4
我在pandas python中使用了drop duplicates,但它不适用于我!
我使用in-place=true,但我有对象d-type和date,我如何解决它,我需要检查所有列,例如
A | B | C
0 |112 |2003-11/12| As
1 |113 |2003-11/12| As
2 |112 |2003-11/12| As
0和2是重复的,但在我的示例中没有显示为重复
当在python中对我的excel数据执行很少的分析时。运行代码以根据参数获取少数数据时,遇到一个错误。
我有一个excel文件,作为Python熊猫的源代码。在excel中,我们有一个名为“汇总”的列,在该列中,我需要获取那些开始/包含"FW:“的汇总的记录。
代码看起来非常适合我,我确实运行了代码,并得到了布尔值的输出。将布尔值转换为完整记录时。我遇到了一个错误。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('Desktop/VGCS06.xlsx)
data['Summary'].
在R中,我可以使用多个数据列汇总数据,如下所示: library(dplyr):
A = B %>%
group_by(col1,col2) %>%
summarize(newcol = sum(col3)/sum(col4))
但是在python的pandas数据帧中,我如何在一步中执行相同的操作呢?
我可以在两个步骤中完成这项工作。步骤1:
A = B.groupby(['col1','col2']).agg({'col3': 'sum','col4':'sum'})
第2步:
A
我在Python中使用gensim进行文本摘要。我希望我的汇总输出存储在同一个dataframe的不同列中。
我使用了下面的代码:
for n, row in df_data_1.iterrows():
text=df_data_1['Event Description (SAP)']
print(text)
*df_data_1['Summary']=summarize(text)*
print(df_data_1['Summary'])
错误出现在这段代码的第4行,它指出: TypeError:
我有一个数据集中,在一个列中,我有一个人的名字,在另一个列中,我有她为某项服务支付的金额。我想要建立一个名单,所有的人的名字,由他们的总金额,无论他们所做的服务。示例:
Ann 100
John 200
Matt 150
John 150
John 150
Ann 300
Erik 150
===========
John 500
Ann 400
Matt 150
Erik 150
我认为这需要查找个人姓名的所有重复实例,然后将支付的值存储在列中,最终汇总所有内容。问题是我的名单太大了,无法检查个人的名字。也就是说,我不
import csv
reader=csv.reader(open('Names_Duplicates.csv', 'r'),delimiter=',')
writer=csv.writer(open('Names_NoDuplicates.csv', 'w'),delimiter=',')
Names=set()
for row in reader:
if row[0] not in Names:
writer.writerow(row)
Names.a
我有一个表,看起来像这样:
A B C
1 foo
2 foobar blah
3
我想对A、B和C中的非空列进行计数,得到一个如下所示的汇总列:
A B C sum
1 foo 1
2 foobar blah 2
3 0
下面是我尝试这样做的方法:
import pandas as pd
df = { 'A' : [
我在Dash中有一个pandas dataframe,它在返回到html.Div()之前使用下面的函数转换成HTML - def generate_table(dataframe, max_rows=10):
return html.Table(
# Header
[html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +
# Body
[html.Tr([
html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是,我得到以下错误:
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中,其中的索引或其他列都没有重复值。我需