对Pandas数据帧中的某些值进行平均？

在Pandas数据帧中对某些值进行平均可以使用mean()函数来实现。mean()函数可以计算数据帧中指定列或行的平均值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Ryan', 'Jennifer'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算'Salary'列的平均值
average_salary = df['Salary'].mean()
print("平均工资:", average_salary)

上述代码会输出平均工资: 6500.0，表示'Salary'列的平均值为6500.0。

对于其他情况，可以根据需要选择计算平均值的列或行，并使用mean()函数进行计算。

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