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不要再类别变量进行独热编码

它不仅给数据集增加了大量维数,而且确实没有多少信息 —— 一大堆零偶尔点缀着几个1。这导致了一个异常稀疏现象,这使得它很难进行最优化。...这意味着一个变量可以很容易地使用其他变量进行预测,从而导致并行性和多重共线性问题。 ? 最优数据集由信息具有独立价值特征组成,而独热编码创建了一个完全不同环境。...也称为均值编码,将列每个值替换为该类别的均值目标值。这允许对分类变量和目标变量之间关系进行更直接表示,这是一种非常流行技术(尤其是在Kaggle比赛)。 ? 这种编码方法有一些缺点。...但是,这种编码方法y变量非常敏感,这会影响模型提取编码信息能力。 由于每个类别的值都被相同数值所取代,模型可能会倾向于过拟合它所看到编码值(例如,将0.8与某个与0.79完全不同值相关联)。...,或考虑目标变量编码方法,因此在预测任务通常是更有效编码器。

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特征锦囊:如何类别变量进行独热编码

今日锦囊 特征锦囊:如何类别变量进行独热编码?...很多时候我们需要对类别变量进行独热编码,然后才可以作为入参给模型使用,独热方式有很多种,这里介绍一个常用方法 get_dummies吧,这个方法可以让类别变量按照枚举值生成N个(N为枚举值数量)新字段...,都是0-1变量值。...那么接下来我们字段Title进行独热编码,这里使用get_dummies,生成N个0-1新字段: # 我们字段Title进行独热编码,这里使用get_dummies,生成N个0-1新字段 dummies_title...另外这种的话,我们是称为dummy encoding,也就是哑变量编码,它把任意一个状态位去除,也就是说其中有一类变量变量表示为全0。更多内容建议可以百度深入了解哈。

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分类变量进行回归分析时编码方案

R语言中分类变量进行回归分析时,通常会进行一些编码设置,最常见是哑变量设置,除了哑变量,还有其他很多类型。...R这些编码方案又叫做比较(contrast)矩阵设计,虽然都是默认自动进行,但是了解它们工作方式可以帮助我们更好理解背后意义,以及如何自定义设置各种方案。...如果有K个类别,就会有K-1个哑变量,比如我们这个例子,有4个类别,就有3个哑变量,在R其他编码方式也是这样。...R语言中不同类型变量都会有默认编码方式,可以通过contrasts()函数查看,比如对于race.f默认就是哑变量编码: # 和上面的比较矩阵一模一样形式 contrasts(hsb2$race.f...在R语言中通过函数contr.poly()实现某个变量正交多项式编码,对于有序因子变量来说,这种编码方式是默认,不需要手动指定。

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GEO2R:GEO数据库数据进行差异分析

GEO数据库数据是公开,很多科研工作者会下载其中数据自己去分析,其中差异表达分析是最常见分析策略之一,为了方便大家更好挖掘GEO数据,官网提供了一个工具GEO2R, 可以方便进行差异分析...从名字也可以看出,该工具实现功能就是将GEO数据库数据导入到R语言中,然后进行差异分析,本质上是通过以下两个bioconductor上R包实现 GEOquery limma GEOquery...在网页上可以看到GEO2R按钮,点击这个按钮就可以进行分析了, 除了差异分析外,GEO2R还提供了一些简单数据可视化功能。 1....点击Sample values, 可以看到对应表达量值,示意如下 ? GEO2R进行差异分析步骤如下 1....第一个参数用于选择多重假设检验P值校正算法,第二个参数表示是否原始表达量进行log转换,第三个参数调整最终结果展示对应platfrom注释信息,是基于客户提供supplement file

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审计存储在MySQL 8.0分类数据更改

在之前博客,我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计机密数据所做数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制 需要清除 高度机密 受保护 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记,并审计该数据上数据库事件。...但是在这种情况下,您将审计所有的更改。如果您只想审计敏感数据是否已更改,下面是您可以执行一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...请记住,只有“ H” sec_level列进行更改时,触发器才会审计。...“ H”)和UPO(O表示旧–带有“ H”的人从'H'进行了更新) 现在,我们可以在审计日志中看到它。

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利用django model save方法更改字段依然进行了保存

save()保存时,虽然没有更改其它字段,但依然会将内存值,再次存入数据库,子函数和其它进程更改值会被覆盖。...(有些信号会被多次发送,但是我们通常只是其中一些信号子集感兴趣,下面将演示针对具体某个模型pre_save以及post_save来发送信号) ?...从上边运行结果可以看出,两个函数都被执行了,但是是有一定执行顺序,pre then post In these cases, you can register to receive signals...在模型删除操作执行前或者执行后发送信号 下面将演示pre_delete与post_delete这两个模型信号使用 ?...和save运行逻辑一样,pre信号先触发,post后触发 以上这篇利用django model save方法更改字段依然进行了保存就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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在Linux对文件编码及对文件进行编码转换操作

Windows默认文件格式是GBK(gb2312),而Linux一般都是UTF-8。下面介绍一下,在Linux如何查看文件编码及如何进行对文件进行编码转换。...下面看一下convmv具体用法: convmv -f 源编码 -t 新编码 [选项] 文件名 常用参数: -r 递归处理子文件夹 –notest 真正进行操作,请注意在默认情况下是不对文件进行真实操作...如其不然,你可以用vimtermencoding选项将自动转换成term 编码.这个选项在 Windows 下我们常用 GUI 模式 gVim 无效,而对 Console 模式Vim 而言就是...注意,完成这一步动作需要调用外部 iconv.dll(注2),你需要保证这个文件存在于 $VIMRUNTIME 或者其他列在 PATH 环境变量目录里。...若不同,再次调用 iconv 将即将保存 buffer 文本转换为 fileencoding 所描述字符编码方式,并保存到指定文件

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如何矩阵所有值进行比较?

如何矩阵所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表情况下,如何整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵所有维度进行比对。上面这个矩阵维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值时候维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...,这个表可以书写在内存变量里面,通过var进行赋值,在后面的计算过程中进行调用。...当然这里还会有一个问题,和之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵进行比较,如果通过外部筛选后

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如何private方法进行测试?

问题:如何private方法进行测试? 大多数时候,private都是给public方法调用,其实只要测试public即可。...但是有时由于逻辑复杂等原因,一个public方法可能包含了多个private方法,再加上各种if/else,直接测public又要覆盖其中每个private方法N多情况还是比较麻烦,这时候应该考虑单其中...那么如何进行呢? 思路: 通过反射机制,在testcase中将私有方法设为“可访问”,从而实现私有方法测试。...假设我们要对下面这个类sub方法进行测试 class Demo{ private function sub($a, $b){ return...这也是为什么protected方法更建议用继承思路去测。 附: 测试类改写为下面这种方式,个人感觉更清晰。

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使用 Python 波形数组进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来波形数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序输入数组。我们现在将对波形输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组和数组长度作为参数来波形数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序列表进行排序)按升序输入数组进行排序。...创建一个变量来存储输入数组。 使用 len() 函数(返回对象项数)获取输入数组长度。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数波形输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中,我们学习了如何使用两种不同方法给定波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低新逻辑是我们用来降低时间复杂度逻辑。

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stata包含协变量模型进行缺失值多重插补分析

p=6358 多重插补已成为处理缺失数据常用方法 。 我们可以考虑使用多个插补来估算X缺失值。接下来一个自然问题是,在X插补模型变量Y是否应该作为协变量包含在内?...在任何数据缺失之前,YX散点图 接下来,我们将X100个观察50个设置为缺失: gen xmiss =(_ n <= 50) 插补模型 在本文中,我们有两个变量Y和X,分析模型由Y上Y某种类型回归组成...YX,其中缺少X值而忽略了Y. 清楚地显示了在X忽略Y缺失值问题 - 在我们已经估算X那些,Y和X之间没有关联,实际上应该存在。...要继续我们模拟数据集,我们首先丢弃之前生成估算值,然后重新输入X,但这次包括Y作为插补模型变量: mi impute reg x = y,add(1) YX,其中使用Y估算缺失X值 多重插补变量选择...选择要包含在插补模型变量一般规则是,必须包括分析模型涉及所有变量,或者作为被估算变量,或者作为插补模型变量

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Linux下如何目录文件进行统计

统计目录文件数量 统计目录中文件最简单方法是使用ls每行列出一个文件,并将输出通过管道符传递给wc计算数量: [root@localhost ~]# ls -1U /etc |wc -l 执行上面的...将显示所有文件总和,包括目录和符号链接。...-1选项表示每行列出一个文件, -U告诉ls不对输出进行排序,这使 执行速度更快。ls -1U命令不计算隐藏文件。...递归统计目录文件 如果想要统计目录文件数量,并包括子目录,可以使用 find命令: [root@localhost ~]# find /etc -type f|wc -l 用来统计文件另一个命令是...总结 在本文中,将展示几种查找Linux目录文件数量不同方法。

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iOS应用文本进行本地化

iOS应用文本进行本地化 原文发表在我博客 www.fatbobman.com[1] 当我们使用一个英文app时,很多人第一时间会去查看是否有对应中文版本。...文本本地化原理 作为一个程序员,如果让你考虑设计一套逻辑原始文本针对不同语言进行本地化转换,我想大多数人都会考虑使用字典(键值解决方案。...代码,order.totalQuantity对应是Int(Swift在64位系统上Int对应为Int64),因此我们需要在键值中使用%lld来将其进行替换。...或Info.plist,只要我们在InfoPlist.strings进行了本地化键值设定,app将会优先采用该设定。...(maxWidth:.infinity,alignment: .leading) 在某些情况下,我们只能获得String类型数据,可能会经常做类似的转换 再次运行,你将可以看到表格饮品名称已经更改为正确中文显示

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比特币交易进行签名详细过程

最近在和同事交流我们PalletOneUTXO和签名处理,有些心得,写下此博文。对比特币有点基本概念都知道,比特币是通过ECDSA数字签名来解锁UTXO未花费余额。...用私钥签名构建RawTransaction进行签名,并将签名构建成完整解锁脚本,填入对应InputSignatureScript字段。...清除其他Input解锁脚本字段 5.这个改造后交易对象计算Hash 6.使用私钥Hash进行签名。...,接下来我们再第二个Input进行签名,同样道理,我们需要制造一个交易副本,然后把第一个InputSignatureScript清空,然后给第二个InputSignatureScript赋值:...其实我还是有点不明白,为什么比特币不直接没有任何解锁脚本RawTransaction进行签名呢?而是非要加上锁定脚本来签名?不知道这里面有什么更深考虑。

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