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1
回答
对
SGPR
的
GPflow
多
输出
支持
GPflow
似乎只
支持
SVGP
的
多
输出
。是否可以将此多
输出
支持
用于其他模型(例如
SGPR
)?mk.SharedIndependentMok(gpf.kernels.RBF(D), P)m = gpf.models.
SGPR
浏览 14
提问于2020-01-29
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1
回答
诱导变量
的
重塑-
GPflow
我有一个
SGPR
模型:import
gpflow
Z1= np.random.randn(13, 2) m =
gpflow
.models.
SGPR
(data=(X, Y)m.inducing_variable.Z.assign(Z2)ValueErr
浏览 7
提问于2020-09-30
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1
回答
如何在
GPflow
中为多
输出
GP
的
每个
输出
维建立独立
的
噪声模型?
假设我
的
D
输出
与同位素数据有问题,我想
对
gpflow
中多
输出
GP模型(内禀共区域化模型)
的
每个
输出
维使用独立
的
噪声,这是最常见
的
情况如下:我看到了一些在
GPflow
中使用多
输出
GPs
的
例子,然而,对于
gpflow
中
的
GPR模型类,即使指定了产品内核(即内核*共区域化),似然方差($\Sigma$)仍然是一个数而不是D数。 有什么办法做
浏览 0
提问于2019-08-22
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1
回答
GPflow
多
输出
变化点
、
我想构造一个多
输出
GP,其中
输出
之间
的
相关结构包含一个转换点。当只发生在Coregion核
的
相关结构中时,核本身(即长核和核族)在变化前后保持不变。下面是示例(来自
GPflow
文档1.、2.和我自己
的
3)。其中:
浏览 6
提问于2021-07-01
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1
回答
为什么HMC采样器
对
需要为正
的
超参数返回负值?[1.0之前
的
旧
GPflow
版本]
我想要构建一个具有边缘化
的
超参数
的
GP。m.kern.variance.prior =
gpflow
.prior
浏览 1
提问于2019-09-05
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1
回答
基于向量输入
的
GPFlow
多
类分类会导致形状失配
的
值误差
、
、
、
我试图遵循
GPFlow
中
的
多
类分类(使用v2.1.3),如下所述: ValueError: Dimensions must be equal, but are 10 and 5 for '{{node truediv}} = RealDiv它似乎需要诱导变量
的
Y结果,但
浏览 8
提问于2021-10-05
得票数 0
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2
回答
GPflow
2:具有部分共享内核
的
多
输出
内核(MOK)
、
我有一个关于
gpflow
2中
的
多
输出
内核
的
问题,对于我正在开发
的
应用程序,我想创建一个独立
的
多
输出
内核,它可以在某些
输出
维度上共享内核,但不是全部。
GPflow
中
的
两个相关类是SharedIndependent和SeparateIndependent多
输出
内核类。但是,对于所有P
输出
维度,它们都使用一个共享内核,对于P
输出
维度使用P单独
的
内核。
浏览 3
提问于2021-05-13
得票数 0
1
回答
如何通过简单
的
数据输入使用
GPflow
运行
的
GPC进行预测?无法
对
不同数据运行示例notebook中
的
代码
、
、
、
,X中
的
负值等于Y中
的
0,X中
的
正值在Y中归类为1。然后我创建了一个模型并
对
其进行了训练: Per =
gpflow
.kernels.Periodic(
gpflow
.kernels.SquaredExponential()) model_Per =
gpflow
.models.VGP((X, Y), likelihood=
gpflow
.likelihoods.Bernoulli(), kernel=Per) 我试着用模型训练中输入
的
X
浏览 19
提问于2020-07-04
得票数 2
1
回答
优化过程中
的
中间梯度
在使用
GPFlow
训练GP模型时,我
对
观察给ScipyOptimizer
的
梯度很感兴趣。我想将这些梯度与其他GP模型进行交叉引用。对于如何在将这些张量传递给优化器之前
输出
这些张量,有人有什么建议吗?
浏览 0
提问于2019-03-29
得票数 0
1
回答
GPflow
中多个潜在全谱图
的
似然组合
我试图在
GPFlow
中实现变分异方差高斯过程回归。fro
浏览 0
提问于2019-08-21
得票数 2
2
回答
大数据集
的
GPflow
2.0GP回归并行化
、
、
、
、
我正在尝试在2D空间+ 1D时间上运行GP回归,其中有大约8000个观测值和一个具有4个Matern 3/2协方差函数
的
复合内核--超出了单个内核
的
处理能力。This github issue解释了如何在
GPflow
1.0中执行多线程,但我并不是在寻找一种方法来并行化许多predict_f调用。相反,我想在一个大型数据集上做GPR,这意味着求逆一个超过单个核心可以处理
的
协方差矩阵。有没有一种方法可以将集群或云
的
计算并行化?
浏览 43
提问于2020-01-07
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2
回答
GPFlow
回归
的
自定义均值函数构造
、
、
、
我正在尝试将一个自定义均值函数传递到
GPflow
2.0中。我有一些(x,y,z)数据,每个x,y点都有几个观测值。我想传递每个(x,y)
对
的
平均z值作为均值函数。我
的
自定义均值函数
的
代码如下,其中train_xy是我
的
训练数据中
的
(x,y,z)元组(x和y是输入,z是
输出
)。 下面是我
的
代码,设置均值函数,并将其传递给一个简单
的
GPR模型。class CustomMean(
gpflow
.mean_
浏览 53
提问于2020-07-08
得票数 1
2
回答
GP + Tensorflow训练
但是对于使用经过训练
的
模型进行预测,我在tf.placeholder op中接收到一个类型错误。pred, uncp=sess.run([my, yv], feed_dict={X:xtr})import numpy as npfloat_type =
gpflow
.settings.float_type defNone
浏览 1
提问于2019-05-10
得票数 0
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1
回答
具有非高斯似然和拉普拉斯推理函数
的
多任务/多
输出
GPy协区域化回归
、
、
、
、
下面的代码显示了如何使用这种设置(使用自定义
的
PjkRbf内核)运行单
输出
GP:laplace_inf = GPy.inference.latent_function_inference.Laplacem = GPy.core.GP(X, Y, kernel=kernel, likelihood=likelihood, inference_method=laplace_inf) 现在,我试图运行相同
的
设置,但作为多
输出
。这是我做不到<em
浏览 2
提问于2020-11-06
得票数 1
1
回答
用于分类
的
多
输出
与多个单
输出
神经网络
、
、
是否存在
支持
或反对使用单个多
输出
NN进行
多
类分类与使用多个一
对
一NN进行
多
类分类
的
理论论点?在这两种情况下,一旦获得了所有
输出
值,就使用相同
的
决策规则:具有最高激活度
的
输出
“获胜”,并决定预测返回哪个类。但是我想知道-and为什么-所有的
输出
都计算在同一个NN上,而不是分开计算,这是更好还是更坏。
浏览 2
提问于2013-05-31
得票数 4
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1
回答
GPflow
2:带有MOK和多输入抛出ValueError
的
VGP模型
、
、
我试图用VGP或GPR模型代替SVGP模型,因为我只有很少
的
数据,不需要稀疏
的
方面。m.q_sqrt = np.expand_dims(np.identity(len(x_t
浏览 22
提问于2022-10-05
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2
回答
基于LIBLINEAR
的
多
类分类
、
、
、
我是一个初学者,
支持
向量机,我已经成功地实现了一个类别的classification.Now,我想了解
的
多
类分类,这是非常困惑
的
。我浏览了,我希望得到完全相同
的
输出
,但是链接没有一个使用windows.If
的
具体示例,任何人都可以在windows中为“一
对
一”、“一
对
一”
的
多
类分类方法提供一个示例。 谢谢
浏览 0
提问于2014-07-08
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1
回答
对
ActionMailer
的
多
站点
支持
、
、
存在
多
站点插件(),它允许基于不同站点
的
多个视图文件夹。它特别允许您只覆盖站点中
的
某些视图,而保留其他视图不变(即其他视图不会存在两次)。 这样
的
东西在ActionMailer上也存在吗?设置ActionMailer::Base.template_root是不够
的
,因为它必须是一个字符串,并且不允许使用数组(就像ActionController::Base.view_paths那样)。
浏览 1
提问于2009-02-11
得票数 0
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1
回答
对
多
模块
的
支持
吗?
、
、
、
我尝试过不同
的
语法风格,但不能完全正确,我哪里错了?function Player() { this.currentlyPlayingSong// something complicated}; module.exports
浏览 1
提问于2016-05-30
得票数 0
1
回答
支持
多
标签分类
的
算法
、
、
在sklearn
的
文档中,它指出有几种算法固有地
支持
多
标签分类,例如RandomForest或MLP:https://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html它是来自于模型
的
实现还是结构?此外,它是如何为这些算法工作
的
?是单打独斗
的
策略还是别的什么? 谢谢。
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 2
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