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对adf数据表中的数值列进行排序

,可以使用pandas库中的sort_values()函数来实现。sort_values()函数可以按照指定的列对数据表进行排序,默认是升序排序。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 20, 35],
        'Salary': [5000, 7000, 4000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照数值列'Salary'进行升序排序
sorted_df = df.sort_values('Salary')

print(sorted_df)

输出结果为:

代码语言:txt
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      Name  Age  Salary
2  Charlie   20    4000
0    Alice   25    5000
3    David   35    6000
1      Bob   30    7000

在这个示例中,我们创建了一个包含姓名、年龄和薪水的数据表df。然后,我们使用sort_values()函数按照薪水列'Salary'进行升序排序,得到了排序后的数据表sorted_df。

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