对df进行排序，但从排序中排除前2列

，可以使用pandas库中的sort_values()函数来实现。

sort_values()函数可以按照指定的列或多个列对DataFrame进行排序。在本题中，我们需要对整个DataFrame进行排序，但是排除前2列。

以下是实现该功能的代码示例：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含多列的DataFrame
# 对df进行排序，但从排序中排除前2列
sorted_df = df.iloc[:, 2:].sort_values(by=list(df.columns[2:]))

# 输出排序后的DataFrame
print(sorted_df)

在上述代码中，我们使用了iloc函数来选择除了前2列之外的所有列，并使用sort_values()函数对这些列进行排序。最后，将排序后的DataFrame赋值给sorted_df变量，并打印输出。

需要注意的是，这里的排序是按照列的值进行排序，如果需要按照行的值进行排序，可以使用sort_values()函数的axis参数设置为1。

关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-数据分析与人工智能-数据处理与分析-Pandas。