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根据分组依据Java集合元素进行分组

0018888882:100 也就是,每个订单要分解成一个主商户号(平台提供商),若干个子商户号(卖家),而且每个字商户号只能出现一次,但分解后通常会出现一个订单中会有同一个商户号的若干商品,所以,必须要对分解出来的数据进行分组统计...下面贴出模拟过程的完整代码,由于是模拟,所以部分地方数据直接自己构造进去了: /** * 模拟中国电信翼支付的分账功能接口调用的参数字符串 * 根据分组依据集合进行分组 * @author ZhangBing...*/ public class CollectionGroupTest { /*** * 分组依据接口,用于集合分组时,获取分组依据 * @author ZhangBing...; return null; } if(gb == null){ System.out.println("分组依据接口不能为...setFxMoney(item.getFxSplitMoney()).setItemValue(item.getItemValue())) ; } //得到的集合进行分组

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利用 JSON-Schema Json 数据进行校验( Python 示例)

1.2 令人头疼的数据校验 由于JSON比较灵活,没有固定的schema,使用JSON作为数据交换格式时,我们经常遇到数据校验的问题。...如果不进行数据校验,系统相当于裸奔的状态,随时可能出问题,尤其是出现偶发性的数据异常时,往往排查难度非常大,如果异常发生在一个逻辑复杂的功能模块中,问题定位花的时间差不多能赶上代码编写的时间了。...可见,为了提供可靠的数据,得先有关于数据格式的描述(数据模式),如果json数据校验的时候,先整理出数据模式,是否也能写个通用的检验算法,运用模式对数据进行校验呢? 2....容器中容纳的元素是基本数据类型或容器,因此我们只需校验基本数据类型和容器的结构进行校验,容器中的元素可以采用递归的方式进行校验。...,如果能通过校验发现参数问题,给用户明确提示的同时,也可以避免低效沟通 入口数据校验保证数据准确性,将可以保证逻辑代码尽量精简,不需要对非法输入进行处理 第三方接口提供的数据服务,并不总是可靠,将这种无效的数据拦截在系统之外

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JavaList列表进行分组处理(List列表固定分组List列表平均分组

将一组数据平均分成n组 即:数据分组数固定为N,每组数据个数不定,每组个数由List列表数据总长度决定 /** * 将一组数据平均分成n组 * * @param source 要分组数据源 *...(i + 1) * number + offset); } result.add(value); } return result; } ---- 将一组数据固定分组...,每组n个元素 即:数据分组数不定,每组数据固定为N个,分组数由List列表数据总长度决定 方法一: /** * 将一组数据固定分组,每组n个元素 * @param source 要分组数据源...source.get(j)); } } result.add(subset); } return result; } 方法二 /** * 将一组数据固定分组...,每组n个元素 * * @param source 要分组数据源 * @param n 每组n个元素 * @param * @return */ public static

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虎牙直播进行爬取,信息进行处理分析

虎牙直播进行爬取,信息进行处理分析 08.16爬虫练手 一.代码 import requests from lxml.html import etree #我们先选个lol专区 response...user_name_xpath) popularitys = response_html.xpath(popularity_xpath) titles = response_html.xpath(titles_xpath) #爬取下来信息进行处理...popularity = str(popularity)+'万' # print(f'主播人气:{popularity}') #这里我们发现人气有些是有万结尾有些没有,所以我们信息进行处理...new_list.sort(key=lambda a:float(a['popularity'][:-1])) #因为上面是人气按从低到高进行排序了,我们进进行下反转后打印 for data in...数据打印效果 主播名称:LPL夏季赛 主播人气:327.7万 直播间url:https://www.huya.com/lpl 直播间标题:DMO vs FPX LPL夏季赛 --------------

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按照A列进行分组计算出B列每个分组的平均值,然后B列内的每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题,按照A列进行分组计算出B列每个分组的平均值,然后B列内的每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组计算出..."num"列每个分组的平均值,然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.merge(gp_mean) df2["juncha"] = df2["num"] - df2["gp_mean"] print(df2) 方法三:使用 transform transform能返回完整数据...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出的按照A列进行分组计算出B列每个分组的平均值,然后B列内的每个元素减去分组平均值的问题,给出了3个行之有效的方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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如何使用Python嵌套结构的JSON进行遍历获取链接下载文件

JSON(JavaScript Object Notation)是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式,它用键值的方式来表示各种数据类型,包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。...遍历JSON就是按顺序访问其中的每个元素或属性,并进行处理。遍历JSON有很多好处: ● 提取所需信息:我们可以从嵌套结构的JSON中获取特定信息,比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON,提取所有的网站链接,zip文件使用爬虫代理IP下载: # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...数据,提取所有的链接,并将链接中.zip后缀的文件使用代理IP进行下载 def extract_and_download_links(data): # 如果数据是字典类型,遍历其键值...数据 extract_and_download_links(data) 总之,嵌套结构的JSON进行遍历可以帮助我们更好地理解和利用其中包含的数据,并且提供了更多可能性和灵活性来满足不同场景下的需求

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hive判断重复数据连续分组

目录 一、需求 二、测试案例 1.测试数据 2.实现步骤 1.判断同一班级进入班级的人是否连续 2.判断出连续的人同一班级同一人每个时间段的开始节点  3.将同一班级同一人每个时间段分组  4.取出同一班级同一人每个时间段的开始时间结束时间...  5.按每个时间段按时间顺序拼接出id的值 6.每个时间段拼接好的结果  ---- 一、需求 想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间,然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,生成符合分组条件的连续分组...(跟上一篇博文的区别是上一篇适合比较规范的数据,本篇数据质量不高,且数据有同一时间同一分组都重复且跳跃性连续的情况) 二、测试案例 1.测试数据 create table test_detail( id...'名字', start_timestamp bigint comment '进入班级时间', end_timestamp bigint comment '离开班级时间' )comment '测试数据明细...name,talk_start,talk_end order by start_timestamp asc)) as talk_ids from min_max ) --每个时间段只取最后一条拼接好的数据

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