对json数据进行分组并求和。

对json数据进行分组并求和可以使用编程语言中的数据处理和聚合函数来实现。具体步骤如下：

1. 首先，解析JSON数据。根据所使用的编程语言和库的不同，可以使用相应的JSON解析函数将JSON数据转换为对象或字典。
2. 根据需要的分组字段，遍历JSON数据并将其分组。可以使用条件语句或哈希表来进行分组。例如，如果要按照"category"字段进行分组，可以创建一个以"category"值为键的字典，将具有相同"category"值的数据项添加到对应的分组中。
3. 在每个分组中，对所需字段进行求和操作。根据字段的类型，可以使用不同的聚合函数，例如sum、count、average等。例如，如果要对"amount"字段求和，可以初始化一个变量为0，然后遍历每个分组中的数据项，将其"amount"字段的值累加到该变量中。
4. 最后，根据需要的输出格式，将分组和求和的结果进行格式化。可以将结果存储为字典、列表或JSON格式。

以下是一个示例代码（使用Python语言和json库）：

import json

# 示例JSON数据
json_data = '''
[
  {"id": 1, "category": "A", "amount": 100},
  {"id": 2, "category": "B", "amount": 200},
  {"id": 3, "category": "A", "amount": 300},
  {"id": 4, "category": "B", "amount": 400}
]
'''

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 初始化分组和求和结果的字典
grouped_data = {}

# 遍历JSON数据并进行分组和求和
for item in data:
    category = item['category']
    amount = item['amount']
    
    if category in grouped_data:
        grouped_data[category] += amount
    else:
        grouped_data[category] = amount

# 输出结果
print(grouped_data)

输出结果：

{'A': 400, 'B': 600}

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