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如何在 Rocky Linux 9 上安装 Sensu 监控解决方案?

这个配置将指定Agent连接的Sensu服务器的URL,并订阅名为"linux"的检查。保存并关闭文件。...步骤7:添加监控检查现在我们已经成功安装和配置了Sensu Agent,让我们添加一个简单的监控检查来验证其功能。...步骤8:创建监控脚本我们需要创建一个用于检查CPU的脚本文件。...执行以下命令:sudo systemctl reload sensu-agent步骤10:验证监控检查现在,我们可以验证监控检查是否正常工作。...您已成功在Rocky Linux 9上安装和配置了Sensu监控解决方案。您可以通过添加更多的监控检查来扩展和定制您的监控环境。Sensu提供了丰富的插件和配置选项,可根据您的需求进行定制。

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Kubernetes监控实践(2):可行监控方案之Prometheus和Sensu

此外,Prometheus支持将时间序列与指标名称和键值对关联起来,简化了对多云端的监控。Prometheus不仅监控应用全局,还能钻取到微服务层面。...,还支持自定义工作流,丰富了Sensu能力。...Sensu提供event filter、mutator和operator handler,支持创建并自动化模型工作量。这样,外部监控工具的数据便可与Sensu的监控数据整合,形成基于事件的监控路径。...下载资产定义后,可以通过Sensu的资源管理命令行工具sensuctl进行资产注册,然后创建监控工作流。...Sensu能够与Prometheus相互补充,提供更加丰富的上下文信息。 随着我们对软件依赖程度的加深,软件的可用性和故障修复时间对企业的存活非常重要。

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    Kubernetes 101

    来自Sensu的Jef Spaleta的客座文章,最初发表在Sensu博客上 https://blog.sensu.io/kubernetes-101 在容器中运行工作负载的吸引力是直观的,这样做有很多原因...此外,自动化和可重复性是当今文化的先决条件,这些文化要求快速周转、低缺陷率和对问题的即时响应。 我们需要所有能得到的帮助。 容器使部署可重复,并创建解决“在我的机器上能正常工作”问题的包。...它还会主动监控正在运行的容器,以确保它们仍然是健康的。当它发现容器不处于良好的操作状态时,就用新的容器替换它们。Kubernetes还监视新的容器,以确保它们不仅在运行,而且准备好开始处理工作。...实际上,pods是一个或多个容器一起工作,为系统的一部分提供服务。一个pod可能有多个容器是有原因的,比如在一个单独的容器中有一个支持的用于监视日志或应用程序健康状况的Sensu Go代理进程。...与其自己构造HTTP请求,不如使用一个名为kubectl的方便的命令行工具。 Kubectl Kubectl支持对集群发出命令。

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    DCOS之监控技术选型(中)

    同样也支持 Docker 监控,还包括对容器级事件的监测(停止、开始等等)和管理容器产生的日志。...但是,它有它的局限性,它 只能监控一个Docker主机。因此,如果你是多节点的话,就需要另外的组件对多主机的监控数据进行汇聚。...这个容器会安装sensu-server、uchiwa Web界面、Redis、rabbitmq-server以及sensu-api。不幸的是sensu不支持Docker。...但是,使用插件系统,您可以配置支持容器指标以及状态检查。 Sensu支持我们所有的评价标准,你可以对我们Docker容器和主机收集尽可能多的细节。...此外,你能够聚合所有主机的值到一个地方,并对这些检查发出 警报。这些警报并没有DataDog或Scout的先进,因为你仅能够提醒单独的主机上检查失败。然而,Sensu的大缺点是部署的难度。

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    选型必看:监控K8S和Docker的热门开源工具

    因为将应用程序级别的指标数据导出到Prometheus需要将Prometheus SDK加载到应用程序的代码库中,并暴露一个端口,所以Sensu与Prometheus一起工作是最好的。...这听起来好像有很多工作要做——有时确实如此。Sensu通过使用sidecar的方式来避免这种复杂性。在应用程序旁部署了一个Sensu代理。...Sensu也可以脱离Prometheus工作,独自在Kubernetes中运行,在Kubernetes中,Sensu有自己的服务器来存储和可视化由Sensu代理收集的数据。...图5:Sysdig检查概述 Jaeger Jaeger是一种端到端的分布式跟踪解决方案,由Uber Engineering开源。帮助你在复杂的分布式系统中监视和排查事务故障。...然而,大多数解决方案都需要熟练的技能去部署和持续的维护,这可能会成为DevOps团队的负担,并分散他们对业务的注意力。

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    JVM 工作原理和流程

    转载自 https://blog.csdn.net/qq_33384065/article/details/80282023 Java 详解 JVM 工作原理和流程 作为一名Java使用者,掌握JVM的体系结构也是必须的...下面我们从JVM的体系结构和它的运行过程这两个方面来对它进行比较深入的研究。...JVM对堆栈只进行两种操作:以帧为单位的压栈和出栈操作。...堆内存是向高地址扩展的数据结构,是不连续的内存区域。由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的,自然是不连续的,而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大小受限于计算机系统中有效的虚拟内存。...检验检查被装载的主类的符号和语义,准备则创建类或接口的静态域以及把这些域初始化为标准的默认值,解析负责检查主类对其它类或接口的符号引用,在这一步它是可选的。

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    《Elasticsearch 源码解析与优化实战》第4章:节点启动和关闭

    启动流程做了什么 总体来说,节点启动流程的任务是做下面几类工作: 解析配置,包括配置文件和命令行参数。 检查外部环境和内部环境,例如,JVM版本、操作系统内核参数等。...包括: 检查Lucene版本,ES各版本对使用的Lucene版本是有要求的,在这里检查Lucene版本以防止有人替换不兼容的jar包。 检测jar冲突(JarHell),发现冲突则退出进程。...堆大小检查 如果JVM初始堆大小(Xms) 与最大堆大小(Xmx)的值不同,则使用期间JVM堆大小调整时可能会出现停顿。因此应该设置为相同值。...如果开启了bootstrap.memory_lock,则JVM将在启动时锁定堆的初始大小。如果初始堆大小与最大堆大小不同,那么在堆大小发生变化后,可能无法保证所有JVM堆都锁定在内存中。...串行收集检查 串行收集器(serial collector) 适合单逻辑CPU的机器或非常小的堆,不适合ES。使用串行收集器对ES有非常大的负面影响。本项检查就是确保没有使用串行收集器。

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    Stackstorm介绍

    它具有可扩展性,灵活性, 设计中包含了对DevOps和ChatOps的热爱。它可以将您现有的基础架构和应用程序环境联系在一起,以便您可以更轻松地自动化操作该环境。它特别专注于针对事件采取行动。...主要用途: 便利的故障排除 - 触发由Nagios,Sensu,New Relic和其他监控系统捕获的系统故障,在物理节点、OpenStack或Amazon实例和应用程序组件上运行一系列诊断检查,并将结果发布到共享通信环境中...触发器(Triggers)是外部事件的StackStorm表示形式。 有通用触发器(例如定时器,webhooks)和集成触发器(例如,Sensu告警,JIRA问题更新)。...它们通过对集成(触发器和动作)和自动化(规则和工作流)进行分组,简化了StackStorm可插拔内容的管理和共享。 StackStorm Exchange上有越来越多的包可用。...从各个服务系统通过push或pull的方式把event传给sensors, sensors会产生一个trigger 到规则配置中查询该trigger对应的动作或者工作流 将来自工作流的Action发送到消息队列

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    JVM入门手册(通俗版)

    JVM体系结构: JVM就像是电影的制片厂,有着各种各样的工作人员。其中,类加载器就是负责引进演员的工作人员,执行引擎则是导演,负责指导演员们按照剧本表演。...JVM的内存管理 堆内存: 堆内存就像是演员们的休息区,用于存放对象实例。堆内存分为新生代和老年代,新生代就像是年轻的演员们的休息室,而老年代则是经验丰富的演员们的休息室。...垃圾回收: 垃圾回收就像是定期清理演员休息区的工作,制片方定期检查休息室,将不再需要的演员和道具清理掉,以保持拍摄现场的整洁。...调整堆内存大小就是为了在不浪费空间的同时,保证演员们有足够的休息空间。 垃圾回收日志分析: 垃圾回收日志分析就像是定期检查休息区,记录清理的情况。...JVM的新特性和未来发展趋势 JEP(JDK Enhancement-Proposal)介绍: JEP就像是电影中的技术创新和新的设备引入,是对JDK的增强提案。

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    15个最好的免费开源监控系统

    这个强大的开源工具提供了包括对系统、网络和基础设施的监控。Nagios可以持续监控服务器,跟踪服务器存在的潜在问题,在潜在问题转变成为严重问题之前及时提醒运维人员。...07 Icinga https://icinga.com/ Icinga是一个开源的网络监控系统,它可以检查网络资源的可用性,将网络中断信息及时通知用户,并根据数据生成性能报告。...11 Sensu https://github.com/sensu Sensu是一个开源的监控事件管道,提供自动化的监控工作流程。...Sensu强大的框架能够用于各种小型、大型云基础实施,方便用于观察、自动化和控制。特别适合用于云基础设施。...总之 以上列举的几个工具各有优缺点,选择合适的系统监控工具取决于具体的运行环境和对监控的要求。另外,在实际生产环境中,工具无法解决所有的问题,但是一个好的工具可以为我们提供最佳的解决方案。

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    简述JVM基础(二):Java内存区域与内存溢出异常

    但是我们经常面临的一个问题就是内存泄漏,JVM无法完成回收工作,导致内存占用暴涨,最后可能让程序奔溃。本章主要了解下运行时数据区域分布情况以及溢出异常。...静态变量、即时编译器编译后的代码等数据; 该区内存回收目标:主要针对常量池的回收和对类型的卸载; 无法满足内存分配要求时,报OutOfMemoryError异常 6、运行时常量池 注意:运行时常量池属于方法区...之间来回复制数据 四、 对象 1、New对象过程 new指令发出 检查new的参数是否在常量池中存在这个Class的符号引用 检查对应的Class是否已经初始化 若没有则先执行初始化过程 分配内存,检查堆是否规整...(垃圾收集器是否带有压缩整理功能决定) 规整:指针碰撞方式分配内存 不规整:空闲列表方式分配内存 内存空间初始化为零值(不包括对象头) 对对象进行重要的配置 执行 方法 2、对象的内存布局...故,在程序运行的时候,我们通过栈来保存该线程自由的局部变量、引用等,通过程序计数器保存了各个线程的执行位置。这样,在线程切换的时候,才能找到自己的上一次执行位置,继续完成未完成的工作。

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    Stackstorm 入门介绍

    一句话概况:stackstorm是一个事件驱动的自动化引擎。StackStorm 是一坨功能强大的开源自动化平台,可将通过使用插件封装API的方式,将所有应用程序,服务和工作流程连接起来。...便利的故障排除 – 触发由Nagios,Sensu,New Relic和其他监控系统捕获的系统故障,在物理节点、OpenStack或Amazon实例和应用程序组件上运行一系列诊断检查,并将结果发布到IM...触发器(Triggers)外部事件的StackStorm表示形式。 有通用触发器(例如定时器,webhooks)和集成触发器(例如,Sensu告警,JIRA问题更新)。...动作可以由用户通过CLI或API直接调用,或者作为规则和工作流程的一部分使用和调用。 规则(Rules)将触发器映射到动作(或工作流),应用匹配条件并将触发器加载到动作输入中。...它们通过对集成(触发器和动作)和自动化(规则和工作流)进行分组,简化了StackStorm可插拔内容的管理和共享。 StackStorm Exchange上有越来越多的包可用。

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    监控解决方案:10个 Kubernetes 监控工具

    Helios的特点 为复杂的同步和异步流(例如 HTTP 请求和事件流)提供可视化。 提供整个系统的单一概述。 通过分析有效负载和错误数据帮助识别性能瓶颈。 Lambda 调用的工作流程重新创建。...Sysdig 的特点 深入的容器可见性,包括网络活动和系统调用。 持续监控容器、pod 和集群。 通过深入的容器洞察进行高级故障排除。 运行时安全监控和合规性检查。...人工智能驱动的问题识别和根本原因分析。 精确的端到端事务跟踪以优化性能。 自动容量规划和自动扩展建议。 Sensu Sensu是一个适用于 Kubernetes 和其他云原生架构的开源监控框架。...Sensu的特点 针对混合或多云 Kubernetes 环境的多云监控。 自动化 DevOps 管道。 分布式架构,实现高可用性和容错能力。 广泛的集成和插件支持。 定制监控工作流程。...函数 15个你应该知道的Jenkins面试问题 如果这篇文章对您有帮助,欢迎转发点赞分享。

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    Java虚拟机

    简述JVM中的堆 堆主要作用是存放对象实例,Java 里几乎所有对象实例都在堆分配内存,堆也是内存管理中最大的一块。Java的垃圾回收主要就是针对堆这一区域进行。...jvm中的栈和对的区别:堆会抛出 OutOfMemoryError异常,但是栈会产生两类异常:StackOverflowError 和 OutOfMemoryError 简述方法区 方法区用于存储被虚拟机加载的类信息...Java通过通过DriectByteBuffer对其进行操作,避免了在 Java 堆和 Native堆来回复制数据。...,如果不,JVM会查看HandlePromotionFailure 参数是否允许担保失败,如果允许会继续检查老年代最大可用连续空间是否大于历次晋升老年代对象的平均大小,如果是就进行担保,如果满足将Minor...如果不,JVM会查看HandlePromotionFailure 参数是否允许担保失败,如果允许会继续检查老年代最大可用连续空间是否大于历次晋升老年代对象的平均大小,如果满足将Minor GC,否则改成一次

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    Flink 内存配置学习总结

    设置进程内存(Process Memory) Apache Flink通过严格控制其各种组件的内存使用,在JVM之上提供高效的工作负载。...如果未对其进行配置,则会将其设置为默认值 注意 本地执行的情况下,任务堆大小与实际堆大小没有任何关系。启动的本地进程的实际JVM堆大小不受Flink控制,取决于进程的启动方式。...它提供了对可用的JVM堆的更多控制,该堆由以下用户使用: Flink框架 在作业提交期间(例如,对于某些批处理源)或检查点完成回调中执行的用户代码 所需的JVM堆大小主要由正在运行的作业的数量、作业的结构以及对所提到的用户代码的要求决定...注意 如果已显式配置了JVM堆,则建议既不设置总进程内存(total process memory),也不设置总Flink内存(total Flink memory)。否则,很容易导致内存配置冲突。...) 在作业提交期间(例如,对于某些批处理源)或检查点完成回调中执行的用户代码 注意 如果已显示配置 Total Flink Memory和JVM Heap,但尚未配置堆外(Off-heap)内存,则堆外内存的大小将派生为

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    高频八股:new 一个对象在堆中的历程

    STOP,废话结束 今天介绍两个 JVM 中的高频基础题: 对象的创建过程(new 一个对象在堆中的历程) 对象在堆上分配的两种方式 对象的创建过程分五步走,如下图: 我感觉 JVM 如果不看 GC...类加载检查 对象创建过程的第一步,所谓类加载检查,就是检测我们接下来要 new 出来的这个对象所属的类是否已经被 JVM 成功加载、解析和初始化过了(具体的类加载过程会在后续文章详细解释~) 具体来说,...加载、解析和初始化过 如果没有,那就先执行相应的类加载过程 如果有,那么进入下一步,为新生对象分配内存 分配内存 类加载检查通过后,这个对象待会儿要是被创建出来得有地方放他对吧?...学过 synchronized 的小伙伴对这个一定不陌生~) 另一部分是类型指针,即对象指向它的类型元数据的指针,虚拟机通过这个指针来确定这个对象是哪个类的实例 2)实例数据部分存储的是这个对象真正的有效信息...堆内存不规整的话采用的分配方式就是空闲列表:所谓内存不规整就是已被使用的内存和空闲的内存相互交错在一起,那就没有办法简单地进行指针碰撞了,JVM 就必须维护一个列表,记录哪些内存块是可用的,在分配的时候从列表中找到一块足够大的连续空间划分给这个对象

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    适用于 DevOps 和 SRE 的顶级监控工具

    多年来,随着 DevOps 和 SRE 实践的采用增加,监控已经从简单的主动实践转变为任何产品发布清单的必需品。我们现在使用不同的工具进行各种监控检查,以确保系统或服务的所有组件始终可用且正常运行。...选择满足您的可观察性需求并帮助您确保您的服务和系统对您的客户可靠的工具至关重要。 因此,我们不分先后,列出了一些最流行的监控工具和一些突出的功能。...Site24x7 是 ManageEngine 产品套件的一部分,可帮助提供监控健康检查以维持系统正常运行时间。...Sensu Go 是 Sensu 的最新版本。...可定制的仪表板 事件警报 报告 自定义工作流程 Datadog Datadog 是针对云规模应用程序的监控服务,通过基于 SaaS 的数据分析平台提供对服务器、数据库、工具和服务的监控。

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    内存溢出及解决方案

    ,比如下面这段代码,最终会发生OutOfMemoryError,为了能更快的出现错误,我们可以设置一下jvm中堆的最大值,设置jvm值的方法是通过-Xms(堆的最小值),-Xmx(堆的最大值) public...jvm规范对这个区域定义了两种内存异常。...对于老版本的 Oracle JDK,因为永久代的大小是有限的,并且 JVM 对永久代垃圾回收(如,常量池回收、卸载不再需要的类型)非常不积极,所以当我们不断添加新类型的时候,永久代出现 OutOfMemoryError...原因可能有很多种,例如,可能存在内存泄漏问题;也很有可能就是堆的大小不合理,比如我们要处理比较可观的数据量,但是没有显式指定 JVM 堆大小或者指定数值偏小;或者出现 JVM 处理引用不及时,导致堆积起来...也不推荐一开始就将堆内存大小设置的很大,这样会掩盖测试期间可能出现的问题,导致线上问题的出现。 对于这种情况,我们应该对程序中可能出现内存泄漏的地方进行优化。

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    内存溢出及解决方案

    ,比如下面这段代码,最终会发生OutOfMemoryError,为了能更快的出现错误,我们可以设置一下jvm中堆的最大值,设置jvm值的方法是通过-Xms(堆的最小值),-Xmx(堆的最大值)...jvm规范对这个区域定义了两种内存异常。...对于老版本的 Oracle JDK,因为永久代的大小是有限的,并且 JVM 对永久代垃圾回收(如,常量池回收、卸载不再需要的类型)非常不积极,所以当我们不断添加新类型的时候,永久代出现 OutOfMemoryError...原因可能有很多种,例如,可能存在内存泄漏问题;也很有可能就是堆的大小不合理,比如我们要处理比较可观的数据量,但是没有显式指定 JVM 堆大小或者指定数值偏小;或者出现 JVM 处理引用不及时,导致堆积起来...也不推荐一开始就将堆内存大小设置的很大,这样会掩盖测试期间可能出现的问题,导致线上问题的出现。 对于这种情况,我们应该对程序中可能出现内存泄漏的地方进行优化。

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    Java虚拟机八股文(背诵版)

    简述JVM中的堆 堆主要作用是存放对象实例,Java 里几乎所有对象实例都在堆上分配内存,堆也是内存管理中最大的一块。Java的垃圾回收主要就是针对堆这一区域进行。...JDK8将运行时常量池存放堆中。 简述直接内存 直接内存也称为堆外内存,就是把内存对象分配在JVM堆外的内存区域。这部分内存不是虚拟机管理,而是由操作系统来管理。...Java通过DriectByteBuffer对其进行操作,避免了在 Java 堆和 Native堆来回复制数据。...空闲列表:对于 Java 堆内存不规整的情况,虚拟机必须维护一个列表记录哪些内存可用,在分配时从列表中找到一块足够大的空间划分给对象并更新列表记录。...如果不,JVM会查看HandlePromotionFailure 参数是否允许担保失败,如果允许会继续检查老年代最大可用连续空间是否大于历次晋升老年代对象的平均大小,如果满足将Minor GC,否则改成一次

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