MaxCompute Java版UDF开发 MaxCompute UDF概述 MaxCompute UDF（User Defined Function）即用户自定义函数。...即其输入与输出是多对一的关系，将多条输入记录聚合成一个输出值。 除上述自定义函数外，MaxCompute还提供如下针对特殊场景的能力支撑。...即其输入与输出是一对一的关系，读入一行数据，输出一个值。...即其输入与输出是一对多的关系，读入一行数据，输出多个值可视为一张表。 使用限制 在select语句中使用UDTF时，不允许存在其他列或表达式。错误示例如下。...输入数据分片：MaxCompute会按照MapReduce处理流程对输入数据按照一定的大小进行分片，每片的大小适合一个Worker在适当的时间内完成。
1.JOIN连接，MapJoin优化(SELECT /* + MAPJOIN(b) */)
MaxCompute的UDF包括：UDF，UDAF和UDTF三种函数，本文将重点介绍如何通过Python实现这三种函数。...因此对于Python这一动态类型语言，需要通过对UDF类加decorator的方式指定函数签名。
在MaxCompute中，每当表的数据被修改后，表的LastDataModifiedTime将会被更新，因此，MaxCompute会根据每张表的LastDataModifiedTime以及lifecycle...当遇到并发写入时，MaxCompute会根据ACID进行并发写的保障。关于ACID的具体语义，请参见.MaxCompute的ACID。....11186623.6.665.1524526f6nhiHD ###11、Lateral View Lateral View和split，explode等UDTF一起使用，它能够将一行数据拆成多行数据，并在此基础上对拆分后的数据进行聚合...但是当需要在插入的数据中进行一些简单的运算时，可使用MaxCompute的values table功能。...目前在一个MaxCompute SQL语句中，最多可以使用5个窗口函数。
select etl_date ,sum(order_cnt) over(partition by etl_month order...
什么样的数据，适合使用struct类型来存储呢？这里列举了几个我在开发中实际用到的场景。
MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的分布式大数据处理平台，为用户提供了开放的编程接口和 SDK，允许用户在其强大灵活的存储和计算能力之上开发自己的数据应用和系统，创造更大的价值。...为了能让这一过程更加顺畅高效，随着 MaxCompute 2.0 的发布，我们提供了 MaxCompute Studio，一套基于流行的集成开发平台 IntelliJ IDEA 的开发插件，让用户在集成开发环境...在写代码 MaxCompute Studio 为开发者提供了良好的开发体验，支持 MaxCompute 项目浏览、SQL 脚本、用户自定义函数（UDF）、 MapReduce 程序的开发和智能提示、作业执行状态展示等功能...一·MaxCompute 项目浏览器 （Project Explorer） 二·增强的 SQL 代码编辑器 三·脚本管理功能 四·代码补全功能 关键字提示及补全2.基于元数据的 Table name...Table schema 提示10.UDF 签名检查 五.MaxCompute 作业浏览器 （Job Explorer） 代码 MaxCompute Studio 致力于为用户提供更好的海量数据应用开发体验
还是举阿里巴巴的例子，阿里巴巴成功的数据中台战略，正是在 2015 年前后阿里巴巴全集团完成 MaxCompute（数据仓库） 对多个 Hadoop（ 数据湖）的完全替换（登月项目）才逐步形成的。...MaxCompute通过向用户开放创建external project的形式，将数据湖HiveMetaStore中的整个database直接映射为MaxCompute的project，对Hive Database...与此同时，阿里云EMR数据湖解决方案也将推出Data Lake Formation，MaxCompute湖仓一体方案也会支持对该数据湖中的统一元数据服务的一键映射能力。...MaxCompute侧对external project的各种操作，也会实时反应在Hive侧，真正实现数据仓库和数据湖之间的无缝联动，完全不需要类似联邦查询方案里的元数据人工干预步骤。...MaxCompute开发了一套智能cache技术，根据对历史任务的分析来识别数据冷热度，从而自动利用闲时带宽将数据湖中的热数据以高效文件格式cache在数据仓库中，进一步加速数据仓库的后续数据加工流程。
GROUP_CONCAT为MySQL提供的函数，MaxCompute对应为wm_concat。...wang 3 30 guo 6 60 wang 2 30 场景一.将a进行合并，不去重 MySQL: select a, group_concat(b) from t group by a; MaxCompute...wang | 2,3,2| |guo | 6 | 场景二.将a进行合并，去重 MySQL: select a, group_concat(distinct b) from t group by a; MaxCompute...|guo | 6 | 场景三.将a进行合并且排序，不去重 MySQL: select a, group_concat(b order by b desc) from t group by a; MaxCompute...6 | 场景四.将a进行合并且排序，去重 MySQL: select a, group_concat(distinct b order by b desc) from t group by a; MaxCompute
腾讯大数据在湖仓融合领域的新探索 喻奎 阿里云智能 高级技术专家 个人介绍：哈工大本硕毕业后，进入阿里巴巴云智能集团工作近10年，一直从事大数据分布式计算分析引擎的设计开发工作，重点从事MaxCompute...演讲题目：MaxCompute湖仓一体方案新能力 演讲提纲： 1. MaxCompute 增量处理框架揭秘 2. MaxCompute SQL引擎物化视图新能力介绍 3....MaxCompute SQL引擎Adaptive执行架构揭秘 听众收益： 1. 了解MaxCompute 增量处理框架的原理和功能，包括Upsert，timetravel，增量查询等能力 2....了解MaxCompute SQL引擎物化视图的智能推荐以及自动化等新能力 3....了解MaxCompute SQL引擎Adaptive执行架构的原理和新功能 黄权隆 Cloudera，Staff Software Engineer 个人介绍：黄权隆，Cloudera研发工程师，Apache
我对Raghu的印象是闻名不如见面，个中滋味只能意会，不好多说。Raghu上台的同时，也把原来做Store的领导给赶回了研究院，并把原来做前端的一个印度兄弟提拔成了存储的领导。...去阿里巴巴的那群人，接管了原来叫做ODPS后来改名MaxCompute的平台--一个类似Cosmos的阿里巴巴的自研内部平台。...经过一系列的一朝天子一朝臣的清理之后，掌握权力的新的组织做出了MaxCompute V2。在阿里内部可谓是成功。...但是MaxCompute对外销售，似乎遇到了这个Azure Data Lake一样的问题，叫好不叫好不知道，叫坐大家多少都是知道的。...所以这类系统，对是上帝一般的外部客户，就没有吸引力了。我实在想不明白，谁愿意为了用Data Lake还专门要学个U-SQL呢？
但是从有限的知识看， 谷歌产品强于对资源的精准控制，执行效率和故障恢复。但是其上层给程序员的开发接口，无论是早期的MapReduce还是后来的Flume，都改不了谷歌一贯的问题---难用。...写的对的用得很好，写错了的报错信息一塌糊涂。盖因时间有限，错误方面的处理非常的粗糙。...2015年整个组织进行了一次大换血，原来微软做Cosmos的人接管了这个团队并推出了MaxCompute V2。...那么自研系统对企业的好处是什么呢?最大的好处应该是培养了一堆中流砥柱的人才。这些人对分布式系统和大数据的处理框架非常的熟悉，可以帮助公司解决很多实际问题。...这里我给一个我个人的看法，我的观点是，如果一个自研系统的早期，加入进去和系统一起成长，对个人的成长无疑是很有利的。
我是来自阿里云 MaxCompute 团队的白渐，我本人目前就职于 MaxCompute 团队，致力于大数据物联网解决方案的设计与开发。...第二部分则通过一个用户案例来介绍 MaxCompute 物联网边缘端解决方案 Lemming 是如何应对上述挑战的。第三部分则对我们的工作做一个总结以及展望。...因为一个机器在正常工作的时候，我们是不太关心它的收集的数据的，但是我们往往要关心它在异常的时候产生的数据，然后根据这些异常数据，我们要进一步对这些机器的下一步的行为做一些调整乃至管理。...根据以上对物联网时代大数据的场景的分析，我们可以看到现在大数据平台都需要具备哪些功能呢？首先这个设备它是在边缘端，数据上传要收集到边缘端的采集服务中，但是我们的大数据平台又部署在云端。...03 总结与展望 最后，对我们的工作做一个总结以及展望。越来越多的客户需求表明，在物联网时代，大数据系统要面临的技术挑战会越来越多。
那么利用MaxCompute如何实现IP地址向归属地的转换呢？...想要在MaxCompute中实现用户自定义逻辑的代码处理，最常用的就是MR和SQL UDF。考虑到大部分用户使用偏好以及工作成果的可重用性，此处我们给大家介绍通过UDF的实现方式。...如果客官还对MaxCompute如何实现UDF不熟悉，请自行脑补：https://help.aliyun.com/document_detail/27866.html，文档中都有代码示例。...此处需要注意的是，MaxCompute中是采用UTF-8编码的，为了避免出现中文乱码，我们在输出是可以指定编码方式为UTF-8。 Coding完成后编译打包，命名为getaddr.jar。...而后我们需要把ip.dat以及getaddr.jar作为资源上传到MaxCompute项目空间。上传资源可以通过数加DataIDE中向导的方式，也可以通过Console中执行命令的方式。
一个系统的源表只允许同步一次到MaxCompute。 数据加载与处理 通过一键实时同步至MaxCompute方案实现，请参见配置查看数据同步任务。...字段名与MaxCompute关键字冲突时，在源字段名后加上col，即源字段名col。MaxCompute关键字详情请参见保留字与关键字。 同步任务命名规范 任务名：{源系统表名}[delta]。...建议对ODS表的数据量及数据记录数设置周同环比监控，如果周同环比无变化，表示源系统已迁移或下线。
对现有数据库和表进行数据探查，包含对应空间下的库、表等详细信息，着重关注数据量、数据大小、调度周期、调度依赖。 解决部分命名不规范问题，改造前后对已有任务的数据结果影响可忽略不计。...例如，运行一个MaxCompute的SQL任务，新建表并写入表数据可能会产生MaxCompute的计算和存储费用。
主要完成基础数据引入到MaxCompute的职责，同时记录基础数据的历史变化。...公共维度层的表通常也被称为逻辑维度表，维度和维度逻辑表通常一一对应。...其中，ODS层到DIM层的ETL（萃取（Extract）、转置（Transform）及加载（Load））处理是在MaxCompute中进行的，处理完成后会同步到所有存储系统。...1、ods层-> 原始层 2、dwd-> 数据明细层，分主题，电商公司如交易主要域、订单主要域、商品主题域等 3、dwm->数据轻度汇总层，或者叫中间层，按照一定的维度对明细层数据进行汇总 4、dws-
18.对大数据平台中的元数据管理是怎么理解的，元数据收集管理体系是怎么样的，会对大数据应用有什么样的影响。...诚招技术功底较好，对大数据技术和产品建设有热情，有推动力的优秀人才加盟。...招聘职位： MaxCompute技术岗位 17.请分析MaxCompute产品与分布式技术的关系、当前大数据计算平台类产品的市场现状和发展趋势。...阿里巴巴出题专家：云郎 阿里巴巴大数据计算服务MaxCompute高级产品专家，做为MaxCompute产品和运营团队带头人，和团队共同致力于提供基于阿里云的大数据计算平台，帮助企业构建云数据仓库和数据湖...， 满足企业在大数据分析方面日益增长的数据量、计算量成为常态的情况下，对低成本、高性能、稳定、安全可靠和易用方面的要求，促进大数据普惠社会的实现。
2、实例详解 一对多关系 实际情况：比如一个部门有很多员工，一个班级有很多学生 这里我们接着前几篇的内容，所以用班级与学生来举例 新建教室表：classroom use demo; create table...-- 一对多的关系 --> <!...访问：http://localhost:8080/classManage/listClassroom 查看控制台数据： 注意点：该注意的也就是XML中加了注释的部分，文末会总结一下 3、实例详解 多对一关系...到这里应该也很清楚了，教室对学生是一对多，那反过来，学生对教室就是多对一关系。...-- 多对一的关系 --> <!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
