MaxCompute Java版UDF开发 MaxCompute UDF概述 MaxCompute UDF（User Defined Function）即用户自定义函数。...即其输入与输出是多对一的关系，将多条输入记录聚合成一个输出值。 除上述自定义函数外，MaxCompute还提供如下针对特殊场景的能力支撑。...即其输入与输出是一对一的关系，读入一行数据，输出一个值。...即其输入与输出是一对多的关系，读入一行数据，输出多个值可视为一张表。 使用限制 在select语句中使用UDTF时，不允许存在其他列或表达式。错误示例如下。...输入数据分片：MaxCompute会按照MapReduce处理流程对输入数据按照一定的大小进行分片，每片的大小适合一个Worker在适当的时间内完成。
1.JOIN连接，MapJoin优化(SELECT /* + MAPJOIN(b) */)
MaxCompute的UDF包括：UDF，UDAF和UDTF三种函数，本文将重点介绍如何通过Python实现这三种函数。...因此对于Python这一动态类型语言，需要通过对UDF类加decorator的方式指定函数签名。
在MaxCompute中，每当表的数据被修改后，表的LastDataModifiedTime将会被更新，因此，MaxCompute会根据每张表的LastDataModifiedTime以及lifecycle...当遇到并发写入时，MaxCompute会根据ACID进行并发写的保障。关于ACID的具体语义，请参见.MaxCompute的ACID。....11186623.6.665.1524526f6nhiHD ###11、Lateral View Lateral View和split，explode等UDTF一起使用，它能够将一行数据拆成多行数据，并在此基础上对拆分后的数据进行聚合...但是当需要在插入的数据中进行一些简单的运算时，可使用MaxCompute的values table功能。...目前在一个MaxCompute SQL语句中，最多可以使用5个窗口函数。
select etl_date ,sum(order_cnt) over(partition by etl_month order...
但是真正想对SQL进行优化，想了解SQL运行的底层逻辑，了解日志是必不可少的。2 一段具体sql的日志之旅我们仍然以一段具体的生产环境的SQL为例，来引出我们的正文：select z1....2.1 运行日志（或logview）中的常见术语或者定义一个MaxCompute Task可以由一个或多个Fuxi Job组成。...例如，如果您提交的SQL任务较为复杂，MaxCompute将自动向分布式调度系统（Fuxi）提交多个Fuxi Job。每个Fuxi Job可以由一个或多个Fuxi Task组成。...# 扫描数据行数，扫描数据的字节数 FIL: AND(ISNOTNULL(number),ISNOTNULL(status_id)) # 对number
什么样的数据，适合使用struct类型来存储呢？这里列举了几个我在开发中实际用到的场景。
5、简单的数据比对（脚本中的[schema]根据实际情况更改为崖山数据库的用户名，需要安装maxcompute客户端并可以连接上maxcompute）运行check_out.sh脚本，比对源库与目标库数据每张表的行数是否.../check_out.sh table.list username/password/@ip:port [maxcompute的bin目录路径]运行结果：如果目标库与源库表行数一致，则输出：Proofread
MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的分布式大数据处理平台，为用户提供了开放的编程接口和 SDK，允许用户在其强大灵活的存储和计算能力之上开发自己的数据应用和系统，创造更大的价值。...为了能让这一过程更加顺畅高效，随着 MaxCompute 2.0 的发布，我们提供了 MaxCompute Studio，一套基于流行的集成开发平台 IntelliJ IDEA 的开发插件，让用户在集成开发环境...在写代码 MaxCompute Studio 为开发者提供了良好的开发体验，支持 MaxCompute 项目浏览、SQL 脚本、用户自定义函数（UDF）、 MapReduce 程序的开发和智能提示、作业执行状态展示等功能...一·MaxCompute 项目浏览器 （Project Explorer） 二·增强的 SQL 代码编辑器 三·脚本管理功能 四·代码补全功能 关键字提示及补全2.基于元数据的 Table name...Table schema 提示10.UDF 签名检查 五.MaxCompute 作业浏览器 （Job Explorer） 代码 MaxCompute Studio 致力于为用户提供更好的海量数据应用开发体验
还是举阿里巴巴的例子，阿里巴巴成功的数据中台战略，正是在 2015 年前后阿里巴巴全集团完成 MaxCompute（数据仓库） 对多个 Hadoop（ 数据湖）的完全替换（登月项目）才逐步形成的。...MaxCompute通过向用户开放创建external project的形式，将数据湖HiveMetaStore中的整个database直接映射为MaxCompute的project，对Hive Database...与此同时，阿里云EMR数据湖解决方案也将推出Data Lake Formation，MaxCompute湖仓一体方案也会支持对该数据湖中的统一元数据服务的一键映射能力。...MaxCompute侧对external project的各种操作，也会实时反应在Hive侧，真正实现数据仓库和数据湖之间的无缝联动，完全不需要类似联邦查询方案里的元数据人工干预步骤。...MaxCompute开发了一套智能cache技术，根据对历史任务的分析来识别数据冷热度，从而自动利用闲时带宽将数据湖中的热数据以高效文件格式cache在数据仓库中，进一步加速数据仓库的后续数据加工流程。
GROUP_CONCAT为MySQL提供的函数，MaxCompute对应为wm_concat。...wang 3 30 guo 6 60 wang 2 30 场景一.将a进行合并，不去重 MySQL: select a, group_concat(b) from t group by a; MaxCompute...wang | 2,3,2| |guo | 6 | 场景二.将a进行合并，去重 MySQL: select a, group_concat(distinct b) from t group by a; MaxCompute...|guo | 6 | 场景三.将a进行合并且排序，不去重 MySQL: select a, group_concat(b order by b desc) from t group by a; MaxCompute...6 | 场景四.将a进行合并且排序，去重 MySQL: select a, group_concat(distinct b order by b desc) from t group by a; MaxCompute
PyODPS于2015年正式发布，作为MaxCompute的Python SDK，支持通过Python接口对MaxCompute数据进行相关操作。...out_table.name) 利用apply实现分布式执行： 复杂逻辑都放在handle这个函数里，这个函数会被自动序列化到服务端作为UDF使用，在服务端调用执行，且因为handle服务端实际执行时也是对每一行进行处理的...调用persist接口会将产生的数据直接写到另一张MaxCompute表中，所有的数据产生与消费都在 MaxCompute集群完成，也节约了本地的网络与内存。...Pool from odps.tunnel import TableTunnel def write_records(tunnel, table, session_id, block_id): # 对使用指定的...数据上传下载通道 Tunnel是MaxCompute的数据通道，用户可以通过Tunnel向MaxCompute中上传或者下载数据。
它由大括号包裹，包含一组键值对，每个键值对之间通过逗号分隔。每个键值对由键(key)和值(value)组成，用冒号分隔。...而在实际场景中，由于公司在前端对用户名未做严格校验或者经常刷数据的行为，导致用户名经常出现类似的情况，因此，使用concat函数拼接json就不可避免的遇到上述所说的问题。那么如何来解决该问题呢？...2 Maxcompute中相关函数语法通过翻阅Maxcompute中提供的函数列表，发现了解决方式。在提到具体解决方式之前，也提前来了解一下几个函数的基础语法。...结果{col1:userid, col2:20001, col3:username, col4:LiLei, col5:gender, col6:F, col7:weight, col8:73.5}3 Maxcompute...5 参考文献maxcompute官方文档
腾讯大数据在湖仓融合领域的新探索 喻奎 阿里云智能 高级技术专家 个人介绍：哈工大本硕毕业后，进入阿里巴巴云智能集团工作近10年，一直从事大数据分布式计算分析引擎的设计开发工作，重点从事MaxCompute...演讲题目：MaxCompute湖仓一体方案新能力 演讲提纲： 1. MaxCompute 增量处理框架揭秘 2. MaxCompute SQL引擎物化视图新能力介绍 3....MaxCompute SQL引擎Adaptive执行架构揭秘 听众收益： 1. 了解MaxCompute 增量处理框架的原理和功能，包括Upsert，timetravel，增量查询等能力 2....了解MaxCompute SQL引擎物化视图的智能推荐以及自动化等新能力 3....了解MaxCompute SQL引擎Adaptive执行架构的原理和新功能 黄权隆 Cloudera，Staff Software Engineer 个人介绍：黄权隆，Cloudera研发工程师，Apache
我是来自阿里云 MaxCompute 团队的白渐，我本人目前就职于 MaxCompute 团队，致力于大数据物联网解决方案的设计与开发。...第二部分则通过一个用户案例来介绍 MaxCompute 物联网边缘端解决方案 Lemming 是如何应对上述挑战的。第三部分则对我们的工作做一个总结以及展望。...因为一个机器在正常工作的时候，我们是不太关心它的收集的数据的，但是我们往往要关心它在异常的时候产生的数据，然后根据这些异常数据，我们要进一步对这些机器的下一步的行为做一些调整乃至管理。...根据以上对物联网时代大数据的场景的分析，我们可以看到现在大数据平台都需要具备哪些功能呢？首先这个设备它是在边缘端，数据上传要收集到边缘端的采集服务中，但是我们的大数据平台又部署在云端。...03 总结与展望 最后，对我们的工作做一个总结以及展望。越来越多的客户需求表明，在物联网时代，大数据系统要面临的技术挑战会越来越多。
但是从有限的知识看， 谷歌产品强于对资源的精准控制，执行效率和故障恢复。但是其上层给程序员的开发接口，无论是早期的MapReduce还是后来的Flume，都改不了谷歌一贯的问题---难用。...写的对的用得很好，写错了的报错信息一塌糊涂。盖因时间有限，错误方面的处理非常的粗糙。...2015年整个组织进行了一次大换血，原来微软做Cosmos的人接管了这个团队并推出了MaxCompute V2。...那么自研系统对企业的好处是什么呢?最大的好处应该是培养了一堆中流砥柱的人才。这些人对分布式系统和大数据的处理框架非常的熟悉，可以帮助公司解决很多实际问题。...这里我给一个我个人的看法，我的观点是，如果一个自研系统的早期，加入进去和系统一起成长，对个人的成长无疑是很有利的。
（1）数据存储与分析分离的痛点 传统架构中，OSS作为廉价存储常与MaxCompute计算引擎分离，导致ETL迁移成本高企。...某电商案例显示：每日300TB日志从OSS导入MaxCompute内部表，产生以下问题： 延迟：平均4.2小时数据同步窗口 成本：每月额外支出$15,000的跨网络传输费用 复杂度：需维护DataX/Spark...作业集群 （2）直读OSS外部表的技术价值 MaxCompute 2.0引入的OSS外部表功能允许直接查询OSS数据，但未经优化的查询性能比内部表低60%-70%。
本文将对市场上主流的大数据平台进行深度介绍和对比分析，包括腾讯云大数据套件（Tencent Big Data Suite, TBDS）、阿里云MaxCompute与DataWorks、华为云MRS以及Cloudera...阿里云MaxCompute与DataWorks 核心功能点 MaxCompute：阿里云的大数据处理服务，提供强大的数据仓库功能和数据分析能力。...多租户支持：MaxCompute和DataWorks支持多租户架构，确保数据隔离和安全性。 管控平台：提供统一的管控平台，简化大数据部署和管理。...阿里云MaxCompute与DataWorks、华为云MRS和Cloudera Data Platform (CDP)也分别以其多租户支持、大数据部署和统一数据平台等核心功能点在市场上占有一席之地。
那么利用MaxCompute如何实现IP地址向归属地的转换呢？...想要在MaxCompute中实现用户自定义逻辑的代码处理，最常用的就是MR和SQL UDF。考虑到大部分用户使用偏好以及工作成果的可重用性，此处我们给大家介绍通过UDF的实现方式。...如果客官还对MaxCompute如何实现UDF不熟悉，请自行脑补：https://help.aliyun.com/document_detail/27866.html，文档中都有代码示例。...此处需要注意的是，MaxCompute中是采用UTF-8编码的，为了避免出现中文乱码，我们在输出是可以指定编码方式为UTF-8。 Coding完成后编译打包，命名为getaddr.jar。...而后我们需要把ip.dat以及getaddr.jar作为资源上传到MaxCompute项目空间。上传资源可以通过数加DataIDE中向导的方式，也可以通过Console中执行命令的方式。
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