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如何对numpy数组的最后两列进行切片？例如：A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])和我想要获取B作为A的最后两列，A是[[2, 3], [5, 6]]
我知道我可以从数组的开头对它进行索引，比如B = A[但我正在寻找一种通用的形式来<em
浏览 12提问于2019-11-17得票数 1
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我正在尝试对python中numpy数组的列进行切片。 如何打印除第一列以外的所有列？假设我有很大维数的numpy数组，而不是简单的。
浏览 122提问于2019-03-25得票数 3
在Python numpy中，您可以使用冒号操作符引用array的最后一个(例如2)元素，而无需显式声明“直到结束位置才进行切片”，如下所示：arr = np.array(range(5))或在R中，对于一个简单的向量，您可以使用tail函数：tail(arr, 2)
也可以使用冒号运算符对向量进行切片，但必须指定“结
浏览 1提问于2017-07-10得票数 1
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我找到了一个网页，解释如何使用set_xticks和。set_xticklabels。ax.set_xticks(xx[::5,0])ax.set_yticks(yy[0,::5])[::5,0]到底是什么意思。
浏览 1提问于2015-07-08得票数 4
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在python中，我看到了很多关于分割3D列表的文章和其他问题的答案，但我无法将这些方法应用到我的案例中。], [[9, 6, 58], [6, 57, 78], [10, 46, 2]]第3维的最后代码需要做的是找到最后两个值中的两个特定对，然后从一个对分割到另一个。例如：
pair1
浏览 7提问于2020-04-18得票数 0
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我有一个包含100个数字的numpy数组a = np.arange(100)。我想知道是否有一种方法可以周期性地对其进行切片，而不是使用条件语句。例如，如果我想对前四个数字+第五个四个数字+第九个四个数字进行切片，依此类推，最后将所有这些都放在一个数组中。 有什么建议吗？ 谢谢
浏览 32提问于2020-11-21得票数 1
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假设我有一个numpy 2D数组：array([[-0.00880717, 0.02522217, -0.01014062],现在，使用数组切片，我可以从索引1的列开始，快速获取所有行中的所有项，并将它们加起来：0.08641680780899146
要手动验证，下面是发生
浏览 5提问于2021-05-01得票数 0
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除了第二列和最后一列之间的列之外，我还试图对下面的数组进行切片，以获得第2行和第3行以及第一列，但我尝试的每个切片似乎都不起作用。例如，由于括号中的：，下面的第一个print语句给出了一个语法错误。我也尝试过简单地连接数组，但我不认为这是解决这个问题的最有效的方法。import numpy a
浏览 0提问于2012-05-04得票数 1
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我有一个numpy 数组，如下所示： [3, 4], [7, 8]]) In[1]: a1 = myArray[1:]
浏览 0提问于2017-05-08得票数 3
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我是第一次接触numpy，我正在尝试用数组做一些切片和索引。然后我想把新的列放回旧的数组中。
我已经知道如何对列进行切片和索引，以获得我想要的最后一列的结果。然而，我的问题是，当我试图把它放回我的原始数组时，我得到了错误的输出(如下所示)。newArray)
浏览 0提问于2019-03-29得票数 0
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我正在尝试隔离numpy数组的最后一列。但是，该函数需要对不同大小的数组起作用。我这样说的时候：#array_length is a variable set to the length of one row of the array这看起来是可行的，它返回一个错误，告诉我不能用变量切片，只能用整数切片。有没有办法用numpy做到这一
浏览 0提问于2015-12-12得票数 0
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我需要访问这个numpy数组，有时只访问最后一列为0的行，有时只访问最后一列的值为1的行。y = [0 0 0 0 2 -6 0 1我不得不一遍又一遍地做这件事，但我宁愿避免创建重复的数组或每次都必须重新计算有没有什么方法可以让我识别相关的索引并直接调用它们？LAST_COLUMN_IS_0]
浏览 1提问于2012-09-02得票数 0
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我有一个三维阵列a的形状(n, m, l).我从它的最后一个轴提取一个列j，并沿着第一个轴计算最大索引，如下所示：wheremax =np.argmax(sub, axis=0) # this have a shape of m
现在，我想对原始数组a进行切片，以便根据列j最大的索引获取所有信息。例如，我想用numpythonic的</em
浏览 9提问于2022-07-06得票数 0
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如何使用pandas时间戳对numpy数组进行切片？dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=18)如何使用beginDate和endDate对narray_dates进行切片，它们都是pandas.Timestamp，可以没有narray_dates？或者有没有类似的方法来解决这个问题而不需要numpy
浏览 2提问于2017-05-25得票数 0
我尝试基于一个单热点编码列对一个数组进行切片，因此对于像这样的数组： import numpy as np
arr = np.array([[0.1,1,0,0],[0.2,1,0,0],[0.3,1,0,0]]) 我想从第一列中选择列2的累积和等于3之前的任何行： output = arr[0:2,0] 有没有办法在不进行循环的情况下创建第2<
浏览 8提问于2020-12-03得票数 0
我正在试用的opencv样本，我需要帮助破译这段代码。我知道numpy数组索引是如何工作的，但还没有看到这种情况。我从搜索中找不到解决办法。
浏览 1提问于2015-12-06得票数 0
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例如，如果我有一个名为data的numpy数组：[ 4.5459 8.1674 -2.4586 -1.4621 0. ]我想要得到最后一篇专栏，我可以通过做：data[:,4][0. 0. 0]
我的期望是它应该给我这样的<
浏览 9提问于2020-07-19得票数 4
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我在乱搞二维切片，不明白为什么忽略一些缺省值，从原始数组中获取相同的值，但产生不同的输出。双支架和形状改变是怎么回事？
浏览 3提问于2014-09-07得票数 1
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假设我有两个长度相同的numpy数组。a = array([1, 0, 1, 1, 0, 1])
我可以对a进行切片，这样我就只能得到值1。我如何根据a= 1的位置对b进行类似的切片？b_slice = array([0, 1, 1, 0]).
浏览 3提问于2017-11-22得票数 0
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