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对numpy数组的选定行求和的简明方法

对于numpy数组的选定行求和，可以使用numpy的sum函数来实现。具体步骤如下：

导入numpy库：在代码中添加import numpy as np，以便使用numpy库的函数。
创建numpy数组：可以使用numpy的array函数创建一个二维数组，例如arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])。
选定行求和：使用numpy的sum函数对选定的行进行求和。例如，如果要对第一行和第三行进行求和，可以使用row_sum = np.sum(arr[[0, 2]], axis=0)。其中，[0, 2]表示选定的行索引，axis=0表示按行求和。
输出结果：打印或使用其他方式输出求和结果。例如，可以使用print(row_sum)来打印求和结果。

numpy数组的选定行求和的简明方法就是使用numpy的sum函数，并指定要求和的行索引和求和的轴向。

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