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对numpy数组的选定行求和的简明方法

对于numpy数组的选定行求和,可以使用numpy的sum函数来实现。具体步骤如下:

  1. 导入numpy库:在代码中添加import numpy as np,以便使用numpy库的函数。
  2. 创建numpy数组:可以使用numpy的array函数创建一个二维数组,例如arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
  3. 选定行求和:使用numpy的sum函数对选定的行进行求和。例如,如果要对第一行和第三行进行求和,可以使用row_sum = np.sum(arr[[0, 2]], axis=0)。其中,[0, 2]表示选定的行索引,axis=0表示按行求和。
  4. 输出结果:打印或使用其他方式输出求和结果。例如,可以使用print(row_sum)来打印求和结果。

numpy数组的选定行求和的简明方法就是使用numpy的sum函数,并指定要求和的行索引和求和的轴向。

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