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1
回答
对
pandas
dataframe
行
中
的
合并
值
运行
T
测试
、
、
、
我想在我
的
数据帧
中
获得两列
合并
值
,并
对
x_and y_merged_psi_values之间
的
每一
行
运行
t
测试
。然后,我想将
t
和p
值
附加到原始df
的
末尾。我
的
实际起始数据帧要大得多,但这是布局
的
一个示例: In [3]: df=pd.
DataFrame
({'chromosome':[1,1,
浏览 20
提问于2020-07-25
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在notnull
值
上
合并
2个数据帧
、
、
“忽略”列
值
,并且只在列
值
不是NaN
的
情况下
合并
。我尝试了不同
的
方法,但是df2
中
的
数据有几十种可能出现NaN
值
的
地方。df1有168k
行
,df2大约有170
行
,r_id应该与任何匹配所有非NaN
值
的
code相关联。经过
对
不同方法
的
广泛研究后,似乎忽略NaNs
的
“神奇”方法可能并不存在。我想过在df2上应用一个
浏览 35
提问于2019-01-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
- Vlookup -搜索列
中
的
重复
值
、
、
、
我正在尝试在
Pandas
中
模仿一个v查找(excel函数)(使用
测试
数据集,
合并
函数似乎可以工作)--但是我
对
这里
的
例子https://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs/stable/reference/api/
pandas
.
DataFrame
.merge.html有疑问。如果你看第一个例子,它
合并
了两个
浏览 7
提问于2019-04-09
得票数 1
3
回答
如何将Dask.
DataFrame
转换为pd.
DataFrame
?
、
、
如何将生成
的
dask.
DataFrame
转换为
pandas
.
DataFrame
(假设我已经完成了繁重
的
任务,只想将sklearn应用到聚合结果
中
)?
浏览 27
提问于2016-08-18
得票数 43
回答已采纳
1
回答
基于列和
行
值
合并
数据帧
我有一个
dataframe
,我想与另一个具有相同列
值
的
dataframe
合并
。也可以使用指定
的
行
值
。(data=l)feature_data.columns = feature_data.loc['Features', :] 然后我像预期
浏览 3
提问于2021-03-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
合并
的
Excel单元与NaN读入
Pandas
DataFrame
、
、
、
我想把一个Excel表格读到
Pandas
DataFrame
中
。但是,有
合并
的
Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN ),如下所示。为了澄清,约翰·H已经下令购买从“保镖”到“红丸蓝调”
的
所有专辑。当我将此Excel表读入
Pandas
时,无法正确传输Excel数据。熊猫认为一个
合并
的
细胞是一个细胞。
DataFrame
如下所示:(注意:()
中
的
值
浏览 1
提问于2017-12-15
得票数 11
1
回答
合并
多个部分重叠
的
数据格式,不需要额外
的
行
和nans。
、
、
我有一堆部分重叠
的
熊猫DataFrames (
行
和列),例子如下:df2=
pandas
.
DataFrame
({'c':['q','w',
浏览 0
提问于2018-06-14
得票数 0
2
回答
根据索引
对
Pandas
行进行分组
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,我正在尝试根据列
值
对
行进行分组,并将一些
行
合并
到列表
中
。['fox', 'it']nature 2 ['whale', 'it'] 所需
的
DataFrame
[
浏览 18
提问于2019-07-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
合并
数组太大了,怎么分块
合并
?
、
在尝试使用
pandas
合并
两个数据帧时,我收到了这样
的
消息:"ValueError: array太大了。“我估计
合并
后
的
表将有大约50亿
行
,这对于我
的
8 8GB
的
计算机来说可能太多了(这是仅受我
的
RAM
的
限制还是内置于
pandas
系统
中
?)。我知道一旦我有了
合并
表,我将计算一个新
的
列,然后过滤
行
,在组
中</em
浏览 1
提问于2014-07-31
得票数 3
1
回答
从
DataFrame
上应用
的
pandas
返回多个
值
、
我正在使用一个
Pandas
DataFrame
来做一个逐行
的
t
-test,按照下面的例子:import
pandas
现在,假设我有"a“和"b”作为一个组,而"c“和&qu
浏览 1
提问于2012-05-25
得票数 53
1
回答
python根据第0
行
取值范围选择列
、
、
、
、
从
Pandas
DataFrame
中
,我希望选择第一
行
的
值
在某个范围(例如,0.5 - 1.1)之间
的
列。我可以通过执行以下操作来选择第0
行
大于或小于某个数字
的
列:如何
对
一个范围
浏览 7
提问于2017-01-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何找出哪些
行
仅在
DataFrame
A
中
,而不是在B
中
(反之亦然),哪些行在A
中
,哪些行在B
中
(反之亦然)?
、
、
曾经想过只在
DataFrame
A中有哪些
行
,但B
中
没有
行
(反之亦然),A中有哪些
行
,B中有哪些
行
(反之亦然)?虽然存在
pandas
.
DataFrame
.diff() (更像逐元素减法)、
pandas
.Index.intersection (只对索引工作)和
pandas
.
DataFrame
.merge() (更像SQL
合并
两个DataFrames),但它们都不完全满足我们
的
浏览 14
提问于2022-02-12
得票数 0
4
回答
Pandas
中
的
最近邻匹配
、
给定两个DataFrames (
t
1,
t
2),都有一个列'x',我如何向
t
1追加一个ID为
t
2
的
列,其'x‘
值
最接近
t
1
中
的
'x’
值
?
t
1:1 1.49id x4 1.5 id id22 3 我可以这样做:创建一个新
的</
浏览 0
提问于2019-04-19
得票数 4
2
回答
如何与熊猫和吡咯烷酮进行TDD?
、
、
、
、
我有一个Python脚本,它通过在一系列
DataFrame
操作(drop、groupby、sum等)中一直使用
Pandas
来
合并
报告。假设我从一个简单
的
函数开始,它清除所有没有
值
的
列,它有一个
DataFrame
作为输入和输出:def clean_table_cols(source_df: pd.
DataFrame
)-> pd.
DataFrame
: # eg. re
浏览 1
提问于2020-04-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
合并
不同csv
Pandas
的
值
、
我需要在Bidfloor列上插入一个特定
值
,但我
的
问题是,当我
运行
df_g['Bidfloor'] = df_g[['Sitio', 'Country']].merge(df_seg, how='left').Precio时,Bidfloor列将
值
作为NaN而不是floorprice
的
值
,我在df_g['Bidfloor'] = df_g[['Sitio', '
浏览 2
提问于2018-04-07
得票数 0
2
回答
Pandas
数据帧保存到csv文件
、
、
我想知道如何将新
的
pandas
Series保存到另一列
的
csv文件
中
。假设我有两个csv文件,这两个文件都包含一个'A‘列。我
对
它们做了一些数学函数,然后创建了一个新
的
变量作为'B‘。data['A']*10 这将一直持续到第一个和第二个csv文件
的
所有行都已读取为止我想将两个csv文件<
浏览 4
提问于2017-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:如何使用merge来执行特性连接?
、
我在使用
pandas
.merge执行功能连接方面遇到了困难。id_A id_B
t
2 3 0...我希望使用
pandas
.merge或join来创建如下所示
的
输出: 1 2 1 2 3基本上,这就像将
dataframe
_2
中
的
3列f
值
浏览 1
提问于2018-10-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
AttributeError:“熊猫”对象没有属性“
DataFrame
”
、
、
、
我试图使用to_csv方法在
pandas
.
DataFrame
()循环中使用
pandas
.
DataFrame
方法将切片
的
每一
行
从
dataframe
对象写入新
的
csv。2)或熊猫本身
的
问题、安装过程
中
的
错误等。我知道这不是因为我编写了
DataFrame
,正如错误消息中所看到
的
那样。此外,我不期望它是2),因为我可以
运行
pandas
浏览 1
提问于2016-10-04
得票数 0
2
回答
合并
pandas
df
中
的
值
、
、
我正在尝试
合并
pandas
df
中
的
值
。我只想
合并
一
行
中
的
第一个和最后一个
值
。但它前面必须有一个特定
值
。 'A' : ['X',
浏览 5
提问于2018-07-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
合并
将不起作用
、
、
、
我有两个Python
Pandas
DataFrames:Group, Facility, Unit, Room, HardwareAddressfinalDataSet =
pandas
.
Dat
浏览 2
提问于2017-01-19
得票数 0
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