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我在Python dataframe中的一列中有一个数据。 1-2 3-4 8-93-1 4-2 1-4 需要对该列中所有可用的数据求和。str2 = str.split(' ') lst.append(ele.split('-'))sum(lst) 有谁能告诉我最简单的方法吗我的预期结果应该是： 271
浏览 50提问于2021-10-28得票数 0
我写的程序大体上已经完成了我想要它做的事情--在很大程度上。若要添加每列的总计，请执行以下操作。我的数据帧使用csv文件格式。我的代码如下：import matplotlib.pyplot
"""This houses the functionsdf = pd.read_csv("2011-onwards-city-elec-consu
浏览 7提问于2018-03-02得票数 0
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我正在尝试做一些相对简单的事情，即对包含特定字符串的pandas数据帧中的所有列求和。然后使其成为数据帧中来自sum的新列。这些列都是数值浮点值...我可以获取包含所需字符串的列的列表 StmCol = [col for col in cdf.columns if 'Stm_Rate' in col] 但是当
浏览 13提问于2019-05-24得票数 2
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我现在有一个数组，用户输入行数和列数，然后系统输出它并对所有元素进行求和。我知道如何对数组中的所有元素进行求和，但不知道如何只在奇数列中对元素进行求和。因为列索引以0开头，所以它必须从第二列开始，跳过第一列，然后将所有元素加在一起，以此类推。
此代码输出数组
浏览 8提问于2022-11-17得票数 0
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我只想对数据帧中所有列的负数求和。 我看过这个帖子：Pandas: sum up multiple columns into one column 我的数据如下所示： 但我只想对负数求和。
浏览 56提问于2019-02-27得票数 0
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例如，我在Pandas中有一个DataFrame：
df = pd.DataFrame("a":[0,0,1,1,0], "penalty":["12", "15","13","100", "22"])我如何求和“惩罚”列中的值，但我只想对列"a“中值为0的”惩罚“列中
浏览 14提问于2019-11-21得票数 1
g.Key.Total,return mrksbrpby
请建议我如何使用此linq查询执行上面提到的求和和百分比
浏览 1提问于2013-05-14得票数 0
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我有一个列的数据类型为float16的DataFrame，它的最大值为65536。当我调用pandas中的sum()对该列的所有值求和时，当值超出范围时，我会得到无限的"inf“值。这是sum的输入数据和输出数据的示例：由于sum()函数的输出值的数据类型自动遵循
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
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我解释了我的问题，我试图从列表中的文本文件中恢复列中的所有内容。我的文本文件如下所示： o_anl;Antoine;Legrand_boga;Bruno;Gauchet_dagu;Damien;Guermonprezmaga;Marie;GALANO 我想从第一列中获取
浏览 17提问于2020-01-22得票数 0
如何获取集合类型的Cassandra (cql)中某列的元素计数；例如，表中某列的值为{'9970GBBHVOB61'，'9970GBBHVOB62'，'9970GBBHVOB6O'} .I希望查询返回
浏览 0提问于2014-03-12得票数 7
我有一个包含'01:00‘列值的panda数据框。我想从其中减去1意味着'01:00‘将是'00:00’。有人能帮上忙吗
浏览 5提问于2018-08-02得票数 1
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我有一个keywords为列的pandas dataframe A (这里我只显示4行，但实际上有数百万行)： ['loans','mercedez','bugatti'] ['galaxy','7s','canon','macbook']
['beiber','spider
浏览 0提问于2018-09-10得票数 12
我正在尝试将元素的可变列表数组添加到数组的另一个可变列表中。在这里，我将locationList中的值作为LatLng对的可变列表，如下所示(lat/lng：(一些值，一些值)，lat/lng：(一些值，一些值)，lat/lng：(一些值，一些值))。每次调用函数时，我都会尝试将列表添加到locationlists4中。但我只在数组locationlists4[location4.size-1]的
浏览 22提问于2021-08-14得票数 0
我使用列表理解来索引一个numpy数组，并对这些值求和： df[col]=np.array([A_numpy_array[b].sum() for b in B_numpy_array]) 我的A_numpy_array是使用B_numpy_array的元素b进行索引的(它有800-900万个元素)。这部分代码是这个过程需要一段时间的地方，我完全用完了RAM，并开始写入磁盘。 据我所知，列表理解是Python中最有效的方法之一。此外，
浏览 13提问于2021-09-23得票数 1
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2 7 8 11 3 在00:00中添加了列我尝试使用numpy.sum和pandas.DataFrame.sum对所有<
浏览 12提问于2016-07-29得票数 3
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我试图使用Pandas按列对df中的元素进行求和，并且获得了一个错误。这是剧本，非常感谢！from google.colab import filesimport pandas as pddf = pd.read_csv
浏览 7提问于2022-04-05得票数 0
假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npgrpA = df.groupby('A')但是，如果除了数组列之外还有多个其他<e
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
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