对pandas中除一列以外的所有列应用标准化

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 假设df是一个包含多个数值列的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 选择除了列'A'以外的所有列
columns_to_normalize = df.columns[df.columns != 'A']

# 创建StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()

# 对选定的列进行标准化处理
df[columns_to_normalize] = scaler.fit_transform(df[columns_to_normalize])

print(df)

   A         B         C
0  1 -1.224745 -1.224745
1  2  0.000000  0.000000
2  3  1.224745  1.224745