对pandas使用加权方式的value_counts

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python、pandas、dataframe

pear apple', 'pear'] df = pd.DataFrame({'basket_id' : basket_id , 'continents ' : continents }) 篮子是相等的，比如说18公斤，每个篮子从每个水果中得到相等的量:篮子2有9公斤苹果和9公斤橙子。如果每个篮子只有一种水果，我可以简单地应用value_counts并乘以18。但是现在我如何得到我的答案呢？

浏览 20提问于2020-11-08得票数 1

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根据重复次数选择列

python、pandas

假设我在python pandas中有一个列，有1000个字符串值，我如何根据它重复的次数从中选择前10个呢？['country_state'] = data['place'].str.rsplit(',').str[-1] #column country_state有1000个值，我必须根据相同字符串重复的次数从

浏览 20提问于2021-11-02得票数 0

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如何在使用count_values()时获取计数值的名称？

python、python-3.x、pandas

我有个数据：df = pd.DataFrame({'letter': ['A','A','B','B','C','C'],3, 3, 7, 5], 'state':['CA','WA','WA','WA','CA','N

浏览 0提问于2020-07-08得票数 0

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如何使用value_counts()返回的值进行进一步的计算？

python、python-3.x、pandas、dataframe

我有一个名为y_ocsvm的列，它在名为step1的df中用1和-1填充。我使用：step1['y_ocsvm'].value_counts()来获取1和-1的计数，输出是： step1['y_ocsvm'].value_counts() 1 1622-1 426 Name: y_ocsvm, dtype: int64 我想要找出-1的数量与1的数量的比率。我

浏览 31提问于2019-05-11得票数 2

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如何最好地将两个数据集的分类值的频率与Pandas进行比较？

python、pandas、dataframe、matplotlib

我试图比较两组数据，每组数据都使用Pandas和Matplotlib列出的分类变量。我希望通过对每个数据集使用value_counts()方法来获取并以某种方式存储每个变量的值频率，以便以后比较这两个变量在这些频率上的显著差异。到目前为止，我只使用一个函数将数据帧中每一列的值和计数显示为饼形图，给出了在函数外部定义的列列表(cat_columns)： def getCat(data

浏览 7提问于2022-10-23得票数 0

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熊猫稀疏数据帧value_counts不工作

python、pandas、typeerror、sparse-matrix

当我使用TypeError方法时，我遇到了一个带有熊猫稀疏数据帧的value_counts。我已经列出了我正在使用的软件包的版本。提前谢谢。此外，如果需要更多的信息，请告诉我。. >>> print pandas.__version__>>> import numpy >

浏览 3提问于2014-03-27得票数 1

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有没有一种简单的方法来计算熊猫value_counts系列的平均值和标准差？

python、pandas、statistics

为了测试to (大)样本之间是否存在统计差异，我想从value_counts系列中计算平均值和sd：在: counts.value_counts() 0 783 2counts.value_counts().iteritems():m = total/sum(sum(counts.value_counts())) 我在问是否有更短的方法来做这件事我还想知道如何计算counts.value_counts()输出的标准差。

浏览 31提问于2019-11-25得票数 3

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找到至少有5笔交易的客户-寻找一种更整洁的方式

python、pandas

我正在做的工作是有效的，但它看起来非常混乱。这是一个非常丑陋的群居bob 4mary 7Ind

浏览 12提问于2021-02-15得票数 1

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需要在两个csv文件中合计行数，并将它们添加到pandas中

python、pandas、csv、count、sum

在python的pandas中，我需要对每个csv文件中的行数求和，然后将它们添加到变量total_months下，但我总是得到一个错误，我不知道我在做什么错误的事情，不确定我应该使用什么属性来使其正常工作我想要做的是计算每个文件中的总行数，然后将它们相加import numpy as npimport csv # Read my budgetdata into pandas</

浏览 1提问于2018-02-18得票数 0

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如何将value_counts应用于DataFrame的所有元素？

python、pandas、dataframe

将value_counts应用于系列非常容易： In [1]: import pandas as pd Out[3]: 0 2 32 3 2Out[4]:2 3Name: 0, dtype: int64 我需要像这样的东西 In [5]: a.value_c

浏览 62提问于2020-04-06得票数 0

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在value_counts上返回sum

python、pandas

这是我的DataFrame：---------------------------------new@blah.com Title a 179counts = merged_df['title'].value_counts()Title a 2我希望能够做的是返回所有标题的

浏览 1提问于2016-12-29得票数 2

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对于列表a中的每个元素，如何计算它在另一个数据帧中的一个特定列中出现的次数

python-3.x、pandas、numpy、apply、sapply

对于dict a中的每个元素，我需要计算'age‘列中的元素在另一个数据帧的一个特定列中出现的次数。例如，在pandas中，我有一个字典如下： a={'age':[22,38,26],'no':[1,2,3]} 并且我有另一个包含几列的数据帧 TableB= {'name': ['Braund',: [False, True, True, False, True, False, True]} 我想

浏览 9提问于2019-09-09得票数 1

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如何从pandas.value_counts()返回元素

python、pandas、series

假设我有以下代码： y = pd.DataFrame([3, 1, 2, 3, 4], columns=['TARGET'])4.0 11.0 1 Name: TARGET, dtype: int64 如何分别返回上述输出中的元素(即计数2，1，1，1)？当我尝试下面的代码时： y['TARGET'].value_counts()[0] 我得到以下错误消息： ---------

浏览 262提问于2020-09-09得票数 1

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Python :将".value_counts“输出转换为数据

python、pandas、dataframe

嗨，我想得到数据的唯一值的计数。count_values实现了这一点，但是我想在其他地方使用它的输出。如何将.count_values输出转换成熊猫数据。下面是一个示例代码：df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]})print(<e

浏览 9提问于2017-11-06得票数 129

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“DataFrame”对象在熊猫0.25中没有属性'value_counts‘

django、pandas、dataframe

我使用的是pandas==0.25.0 django-大熊猫=0.6.1 charges_mean_provinces = whatever.objects.filter但是在生产中(我使用Heroku)，它返回此错误。'DataFrame' object has no attribute 'value_counts' 还有其他

浏览 17提问于2022-01-13得票数 0

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“DataFrame”对象没有属性“value_counts”，为什么会发生这种情况？

python、pandas

我有一个名为“图书”的pandas.DataFrame**，** df ，列是 'title'**.** ], columns=['title','author']) titl

浏览 5提问于2019-10-17得票数 1

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猴斑熊猫:在进口时修改value_counts函数

python、pandas、module、package、monkeypatching

我想改变熊猫的value_counts功能，我试着找出为什么它不起作用。如果我做了>>> pd.core.algorithms.value_counts = None 2 1dtype: int64不过，如果我做了 >>> import panda

浏览 1提问于2020-05-15得票数 0

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在熊猫栏中计数条目的频率，然后用X轴字符串标出它们。

python、python-3.x、pandas、plot、bar-chart

我有以下熊猫专栏：ABCABCBCDBCDSDSBCDBCDpd['FunctionGroup','FunctionCount']BCD 5如何做到这一点，这是为了图表的目的。编辑1:通过引用下面的答案，我对原始代码做了一些修改，以巧妙地绘制出图。现在所有的计数都是绘制出来的，但是X轴标签没有使用这种方法，这就是我希望标签和

浏览 0提问于2018-10-17得票数 6

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分类变量pandas摘要

python、pandas

正如标题中所述，我想对pandas中的分类变量进行一些总结分析，但经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此，我开发了以下代码，作为一种自我回答的问题，希望有这样的人可以帮助改进。= pd.DataFrame({'var_name', 'values', 'count'}) temp_res = df[var].value_countsc

浏览 15提问于2020-10-06得票数 1

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如何将DataFrame列作为参数传递到函数中？

python、pandas、function、parameter-passing、filtering

enter image description here在给定列中检查特定值的分布，如天气确切多云的次数。请随意检查其他值。您可以通过使用相应的参数调用clear函数来检查它。#Importing the modulesimport numpy as npdf - Pandas dataframe col - Feature

浏览 27提问于2020-07-24得票数 0

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