我的应用程序需要将数据集读入到dask中,该数据集分布在多个分区中。使用该数据帧,我需要对其执行多个操作(例如,从一列中减去另一列或求出两列的比率)。dataframe的索引是一个非唯一列。 因为应用程序完全是元数据驱动的,函数调用的顺序直到运行时才知道,所以我将应用程序设计为在每个阶段都依赖于返回一个新的延迟数据帧。我想知道一些分区和按列连接的巧妙使用是否可以帮助我提高代码的效率。 考虑到这些步骤是相互独立的,在下面的具体示例中,我可以相信最后一个操作会给出我的逐行比率的正确结果吗?也就是说,如果我执行的操作只向dataframe添加新的列,我可以相信行的顺序永远不会改变吗? def su
如何在pandas数据帧中填充NaN值?我的数据是这样的
id state zone
xxx AP south
xxx AP
xxx AP
xxx AP
xxx delhi north
xxx delhi
xxx delhi
xxx delhi
xxx delhi
基于已知zone只属于state的AP列,如何在south列中填充缺失的值,如何使用pandas来填充值?
我正在合并熊猫中的两个数据集,并希望加快这个过程,所以我在用于合并的列中对这两个数据集进行了排序。(以前,这些列根本没有排序。)排序没有造成明显的速度差异,两者都花了大约8秒。
如果我手动合并两堆纸,比如说,它们的页码,我会首先按页码对它们进行排序。否则,我将不得不做很多来回翻转之间的堆栈。
我写了一个测试来比较这两个过程。它按随机顺序生成两个帧,每个帧有一百万行。然后,它将生成第一列上已排序的另外两个列。然后,它合并前两个,最后,合并后两个。
数据生成过程太慢了,以至于我没有时间尝试更多的行--但是合并仍然是在零感知的时间内进行的,即使没有排序。
import pandas as pd
im
我在R中有两个data.frames,其中一个有两列,另一个有三列,并且两个框架之间有两个公共列。帧具有相同的行数。下面提供了帧A和b的示例。我需要做的是使用a中行的顺序重新排序b中的行。请注意,在第b帧中,前两列的任何唯一组合id和lob都将与val列中的唯一值相关联。这里给出的id和lob列是一个因子和一个字符,但是我想要一个适用于任何数据类型的解决方案。
请注意,如果我们考虑这样一种情况,即框架a只有id列,而框架b只有id和val列,我将使用以下内容来完成此操作
b[match(a$id,b$id),]
不幸的是,当我需要按两列排序时,我不确定如何完成相同的事情。
答:
id lo
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而,我得到了以下error.But,我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据,我可以在我想要的行和列中输入信息吗?如果不输入数据,如何创建列? import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误: ValueError: Length of values (4) does not match length o
我有一个包含2列的数据帧,如下所示:
Index Year Country
0 2015 US
1 2015 US
2 2015 UK
3 2015 Indonesia
4 2015 US
5 2016 India
6 2016 India
7 2016 UK
我想创建一个新的数据帧,其中包含每年国家的最大计数。新的数据帧将包含3列,如下所示:
Index Year Countr
给定一个m行n列的数据帧,我希望每行的列名都是minimum。我使用的是for循环。接下来,我使用获得的列执行测试,如果测试失败,我希望在同一行中使用第二个最小值,依此类推。
我当前的代码对每一行的数据帧进行排序。当然,第一个值是最小值。我执行测试。如果测试失败,我转到第二个值,依此类推。代码附在下面。data和dfObj是pandas数据帧对象。
for i in data.index: #for each row
dfObj = data.sort_values(by = i, axis=
我希望按列对多索引pandas数据帧进行排序,但不希望一次对整个数据帧进行排序。而是希望按其中一个索引进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个多索引数据帧的例子。
first second
bar one 0.361041
two 0.476720
baz one 0.565781
two 0.848519
foo one 0.405524
two 0.882497
qux one 0.488229
two 0.