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沙龙
1
回答
对
scipy.sparse
矩阵
应用
卷积
python
、
scipy
、
signals
、
sparse-matrix
、
convolution
我尝试在
scipy.sparse
矩阵
上计算
卷积
。代码如下: import numpy as np M = scipy.sparse.csr_matrix([[0,1,0,0],[1,0,0,1更广泛地说,我的目标是计算稀疏
矩阵
M的1跳邻域和。如果你有任何好的想法如何在稀疏
矩阵
上计算,我很想听听!
浏览 36
提问于2020-10-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python中具有位置相关sigma的二维图像的高斯滤波
python
、
numpy
、
scipy
、
sympy
、
theano
我正在尝试用Python实现一个高斯过滤器,其中的内核是 其中f(x,y)是坐标的某个函数。有没有可能以某种方式欺骗来完成这项工作? 所以我得到了G(x',y') $,作为坐标相关系数。,$\tilde,g(x‘,y’)。def calc_g1(b,w,p): g1 = np.zeros_like(b) for j in np.arange(ny):
浏览 0
提问于2016-02-17
得票数 2
2
回答
scipy.sparse.csr.csr_matrix:Matrix扩展
python
、
machine-learning
、
scipy
、
scikit-learn
我正在使用sklearn做机器学习,works.Here是我的两个变量:<1397x9576 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'<type 'list'>1397 ma
浏览 1
提问于2018-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在matlab中创建二维模糊
矩阵
matlab
、
image-processing
、
convolution
我可以通过以下代码
对
图像I
应用
过滤器:blurred = conv2(I,h,'same'); H=convmtx2(h,size(I));但整形后blurred的大小将大于I,因为convmtx2返回一个完全
卷积
矩阵
,如何得到一
浏览 2
提问于2014-05-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python:当我使用“from
scipy.sparse
import *”时,'kron‘会创建稀疏
矩阵
吗?
python
、
numpy
、
matrix
、
scipy
、
sparse-matrix
对于下面的代码,Mat是一个数组类型的
矩阵
,b = a.flatten() 如果我不导入
scipy.sparse
包,a是一个数组类型的
矩阵
,b也可以执行如果我使用'from
scipy.sparse
import *',a是一个稀疏类型的
矩阵
,b 不能执行。有人能告诉我为什么kron会给出不同的结果吗?平坦()是否可以
应用
于稀疏型
矩阵
?
浏览 0
提问于2016-09-18
得票数 0
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2
回答
卷积
层是如何工作的?
cnn
、
convolutional-neural-network
如果我们取一个
卷积
层,它可以有多个滤波器,
对
吗?这些过滤器都一样吗?一个单一的图层仅仅是为了检测一个特征吗?我
对
卷积
层的工作有点困惑。
浏览 0
提问于2022-05-29
得票数 0
1
回答
从图像样本中获取
卷积
矩阵
?
java
、
algorithm
、
image-processing
、
convolution
我正在尝试反编译上滤波器的
卷积
矩阵
public static void main(String[] foo) {我如何修改代码,以便我可以输入2个图像文件,原始和过滤。得到
卷积
矩阵
。或者有没有我可以使用的在线工具,在那里我可以上传多个原始和过滤后的样本,并获得
卷积
矩阵
?
浏览 0
提问于2015-10-23
得票数 1
1
回答
使用fft
对
图像进行滤波
image
、
fft
、
convolution
我正在尝试使用2D FFT将滤波器
应用
于图像。我有滤波器
矩阵
(
卷积
核等),但如果我想使用fft,我需要将滤波器和图像
矩阵
扩展到2的平方
矩阵
的幂。首先,我用零展开它(所以图片和滤波器的
矩阵
应该在2的幂
矩阵
的左上角),我得到了这个结果然后,我尝试了在不使用fft的情况下
应用
卷积
时
对
图片
矩阵
所做的操作,填充图片
矩阵
的两边都有滤波器维数/2,然后将填充
矩阵</
浏览 3
提问于2013-01-15
得票数 0
1
回答
在
scipy.sparse
中创建大型稀疏
矩阵
python
、
numpy
、
matrix
、
scipy
、
sparse-matrix
我正在
应用
程序中使用
scipy.sparse
,并希望进行一些性能测试。为此,我需要创建一个大型稀疏
矩阵
(然后在我的
应用
程序中使用)。只要
矩阵
很小,我就可以使用命令创建它。import
scipy.sparse
as sp这就产生了一个具有10.000个非零项的1,000×1,000个
矩阵
(合理的密度意味着每一行大约有问题是,当我试图创建一个更大的
矩阵
时,例如,一个100.000乘100.000的
浏览 2
提问于2015-02-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么在Matlab中使用
卷积
矩阵
而不是conv()函数?
matlab
、
matrix
、
convolution
我知道,如果我们有两个向量-say X和Y,我们可以用Z = conv(X, Y)在Matlab中计算它们的
卷积
。另一种方法是,通过
卷积
矩阵
实现:Z = convmtx(X,n)*Y; 谢谢!出现这种情况有几个原因,但最重要的可能是conv (几乎)是
浏览 2
提问于2014-09-14
得票数 5
回答已采纳
3
回答
如何正确地将cython
矩阵
传递给
scipy.sparse
函数?
python
、
numpy
、
scipy
、
cython
、
sparse-matrix
我需要将cython
矩阵
传递给
scipy.sparse
函数。如何指定类型,就像
对
numpy数组那样?
浏览 2
提问于2014-08-14
得票数 5
2
回答
矩阵
和子
矩阵
之间的反
卷积
matlab
、
image-processing
、
convolution
、
deconvolution
我有一个
矩阵
a=[[1 2 3]; [4 5 6]; [7 8 9]]和子
矩阵
b=[[5 6];[8 9]]。在上面的示例中,右下角有一个1。
浏览 2
提问于2012-06-27
得票数 4
回答已采纳
2
回答
有限稀疏
矩阵
的乘法算子
python
、
scipy
、
sparse-matrix
当涉及到scipy稀疏
矩阵
时,我
对
乘法运算符*的行为感到有点困惑。运算符似乎实现了
矩阵
乘法,而不是像numpy数组那样实现组件乘法。检查这一点的一些代码:A = lil_matrix(-numpy.eye(2))print (A * B).toarray()[[-1. -1.]
scipy.sparse
模块的并没有详细介绍这一
浏览 1
提问于2012-12-06
得票数 4
1
回答
从稀疏
矩阵
的非零值减去向量
python
、
scipy
、
sparse-matrix
我想从稀疏
矩阵
的非零值中减去一个向量。
矩阵
的尺寸太大了,我不想使用循环!
浏览 2
提问于2020-04-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
MATLAB -将多重
卷积
掩码
应用
于单个
矩阵
matlab
、
convolution
我需要将一个
矩阵
与许多其他
矩阵
进行转换,很少调用这个
矩阵
。)=[s, s, maskNum]res(:,:,k,:)=convn(MyMat,masks(:,:,k)); 由于
卷积
占用了我的脚本运行时间的基本上,你可以说我有bSize
矩阵
,我想用尽可能少的调用
对
所有这些
矩阵
应用
卷积
掩码masks。
矩阵
都是小的,非稀疏的,基于fft的<e
浏览 3
提问于2013-07-27
得票数 0
3
回答
创建稀疏零均值随机
矩阵
python
、
scipy
、
sparse-matrix
是否有人在创建非零值的稀疏
矩阵
方面有经验,遵循- 0.5,0.5的均匀分布,并且在python中具有零均值(以零为中心)(例如使用
Scipy.sparse
)?我知道
scipy.sparse
包提供了一些创建随机稀疏
矩阵
的方法,比如'rand‘和’rand‘。然而,我无法用这些方法实现我想要的。例如,我试过:import
scipy.sparse
as sp W=sp.random(1024为了
浏览 5
提问于2017-12-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
对
图像的
卷积
样本进行去
卷积
?
matlab
、
image-processing
、
signal-processing
、
matlab-figure
、
matlab-deployment
我编写了以下代码,以便首先
对
图像进行
卷积
% Firstly convultion subplot(231); c = conv2(b,h); imshow(c); 现在我需要去
卷积
它
浏览 7
提问于2014-05-27
得票数 0
0
回答
反
卷积
(反向
卷积
)是什么意思?
deep-learning
、
caffe
、
conv-neural-network
、
deconvolution
卷积
神经网络中的反
卷积
或反向
卷积
是什么意思? 我理解
卷积
,如果我们考虑一个3x3的窗口W和一个相同大小的核k,那么
卷积
W*K的结果将是一个值。这里的k是一个3x3元素的
矩阵
。在我的理解中,反
卷积
试图
对
特征地图进行上采样,以获得更大的地图。它是否使用用于获得特征图的相同
卷积
矩阵
?如果不是,如何计算反向传播的梯度?一个详细的解释将非常有用。
浏览 10
提问于2016-07-08
得票数 2
2
回答
三维
矩阵
切片的二维
卷积
matlab
、
matrix
、
convolution
我试图在MATLAB中
对
矩阵
做一串滚动求和。为了避免循环,我使用将我的2D
矩阵
分层为三维结构。然而,现在快速
卷积
函数已经不能用于累加器了。然而,N维
卷积
函数()不是我所要寻找的,因为它实际上是所有三维的
卷积
函数。我想要的东西,将做一个2D
卷积
在每个切片,并返回一个三维
矩阵
。在2D中平铺
矩阵
而不是在3D中
对
它们进行分层是行不通的,因为它会破坏
卷积
边缘的情况。我可以在中间加零,但后来开始变得有点混乱。
浏览 4
提问于2015-04-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
稀疏
矩阵
上的求和
numpy
、
sparse-matrix
、
sparse-array
numpy的einsum函数似乎不适用于
scipy.sparse
矩阵
。是否有其他选择来完成einsum
对
稀疏
矩阵
所能做的事情?
浏览 2
提问于2014-04-27
得票数 8
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