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1
回答
对
tsibble
进行
预处理
以
运行
fable
包
中
的
时间序列模型
、
、
我正在尝试
对
一些每月
的
时间序列数据
运行
一些模型。时间序列数据
的
长度不相等,也不是同月
的
起点/终点。我所拥有的是一个数字月份列和一个数字年份列。我已经从这两个变量创建了一个时间序列,并从中创建了一个
tsibble
,以便我可以使用
fable
包
。这就是我正在做
的
处理时间序列数据
的
工作,library(tidyverse) library(
tsibble<
浏览 16
提问于2019-11-21
得票数 1
1
回答
长格式
的
多个时间序列
、
、
我想
运行
时间序列模型
来预测使用
fable
包
提前一步。据我所知,我需要
tsibble
格式
的
数据。这就是我想做
的
, data = rnor
浏览 7
提问于2019-11-17
得票数 3
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1
回答
为什么‘forecast::TSLM()’
的
预测值略低于‘`stats::lm()’?
、
、
、
我正在做一些工作,涉及到随着时间
的
推移
对
值
进行
建模,为了清晰起见,我想使用
fable
包
来实现这一点。随着时间
的
推移,我希望通过日志转换创建一个线性模型--但是,我发现
fable
::TSLM()生成
的
值在某些情况下与以前在模型中使用过
的
stats::lm()生成
的
值有很大
的
不同。这个问题可能是由于我不正确地使用
fable
函数造成
的
,但是它也可能是
包
浏览 4
提问于2020-12-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
fable
软件
包
的
月度时间序列交叉验证
、
、
、
我有一个每月
的
时间序列数据,我想通过使用交叉验证来使用
Fable
包
中
的
不同模型
对
其
进行
建模,
以
了解所考虑
的
模型中最好
的
模型。# My data
tsibble
(index = date) # Training data fo
浏览 3
提问于2020-11-17
得票数 1
1
回答
如何改变我
的
自动arima函数
的
频率
、
、
我有一个时间序列(
tsibble
),我需要应用auto.arima函数来找到我
的
模型。该对象
的
日均频率为7年。# A
tsibble
: 2,557 x 2 [1D] <dbl> <date> 2 36.0 2012rowsautoarima1<-auto.arima(bctsibble,trace = TRUE,approximation = FALSE,seasonal =
浏览 2
提问于2021-08-24
得票数 0
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1
回答
R:无法将类型“closure”强制为类型“double”
的
向量(时间序列预测)
、
、
、
我正在使用R编程语言,并在这里遵循时间序列预测
的
教程:https://github.com/ahaeusser/echos 在本教程
中
,作者展示了如何使用一种神经网络来预测时间序列
的
未来值。在开始之前,可以从github下载许多所需
的
软件
包
: devtools::install_github("ahaeusser/echos")l
浏览 561
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
R寓言:如何访问分发对象元素
、
我正在使用寓言软件
包
进行
时间序列分析。我正在寻找一种方法来访问这个表第三列
中
的
元素。例如,在第一行
中
,我希望能够访问0.58和0.41。library(fabletools)library(
tsibble
)library(lubridate
浏览 3
提问于2022-10-06
得票数 1
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2
回答
使用
tsibble
,
fable
in R拟合均值预测模型
、
、
、
(使用来自library(Ecdat)
的
橙色数据集
以
获得可重复性。)下面的代码非常简单,但是当我尝试
运行
最后一个模型部分(即使value是o_ts
中
的
一个列名)时,我得到了错误
的
Error in NCOL(x) : object 'value' not found,我不确定为什么会这样如果Arima和mean预测模型是相同
的
,我也会感激任何帮助,如果不是,我应该使用什么函数来代替arima。library(Ecdat) library(
tsi
浏览 8
提问于2020-10-21
得票数 2
1
回答
使用寓言
包
预测初始化
、
、
假设我使用寓言
包
估计了以下模型,使用涵盖2019年
的
每日数据,其中x是一个外生解释变量。library(tidyverse)
tsibble
() %>%model(ar = ARIMA(y ~ x + pdq(p = 1, d = 0, q = 0) + PDQ(P = 0, D = 0, Q = 0))) 现在,我需要使用这个模型
对</em
浏览 3
提问于2020-02-17
得票数 1
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2
回答
当没有隐含
的
差距时,你该如何解决?
、
、
、
我
对
这个套餐很陌生。我有每月
的
数据,我强迫一个小混混使用这个寓言
包
。我有几个问题library(
fable
)library(
tsibble
) test <-
浏览 3
提问于2019-12-31
得票数 7
回答已采纳
1
回答
高频
时间序列模型
的
拟合及短期预测
、
、
、
、
我试图在R中使用
fable
对
其建模,但我似乎找不到任何像样
的
结果,我想知道我是否做错了什么。下面是我
的
代码,使用一个可以下载
的
示例数据集:library(
fable
)library(lubridate) csv %>% ets =
浏览 2
提问于2019-09-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R:用寓言、拼图和地图预测多个时间序列
、
、
、
、
我试图使用R软件
包
tsibble
和
fable
来拟合一些时间序列,这是
对
Rob
的
forecast
包
的
仍在建造
中
的
替代。我使用map_at,首先迭代除Date以外
的
所有元素,然后再使用fablelite::components从适合每个系列
的
模型中提取模型信息。(很多
fable
函数都是在fablelite
中
实现
的
)。下面是一个(几乎)复制错误
浏览 0
提问于2019-07-24
得票数 0
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1
回答
R:创建R函数以将多个指定
的
滞后或差分时间序列插入到公式
中
、
、
、
、
这样做
的
一个目的是使指定仅在滞后数量上不同
的
模型变得容易,这是一项常见
的
任务。 我已经找到了其他
的
软件
包
,它们可以让你做类似的事情,但是只有它们自己
的
估计函数。我想要一个函数,可以与任何评估模型
的
包
一起工作,该模型表示为线性公式(至少在lags
中
)。我想要一组类似的函数L.()和d.(),它们可以用在任何接受公式作为输入
的
包
中
的
公式
中
,例如用于一
浏览 0
提问于2020-05-19
得票数 0
1
回答
预测
包
中
的
gg季节性图不识别ts对象。
、
、
我试图按照
的
严格指令
运行
一段代码library(
tsibble
)library(tsibbledata)library(fpp3)library(ggplot2)为了获得timeseries对象(aus_retail),我
运行
了以下代码行myseries <- aus_re
浏览 1
提问于2020-01-16
得票数 0
1
回答
用寓言对xreg后期
的
分层预测
、
、
、
我正在使用伟大
的
fable
包
,并试图使用arima和ets模型创建分层预测,并与td、mo、bu和min跟踪
进行
协调,
以
比较和查看什么是最佳方法。首先是我
的
可复制
的
示例数据:library(forecast)library(
tsibble
) library(tsibbledata,这段代码导致我
的
R Studio在我试图
运行
预测
浏览 2
提问于2021-05-28
得票数 0
1
回答
使用寓言
包
进行
预测时,Erro:`as_
tsibble
()`还不知道如何处理数字类
、
我一直在使用
fable
包
进行
时间序列分析,在预测过程
中
我得到了这样
的
错误: Erro:as_
tsibble
()还不知道如何处理数字类。我
的
数据非常大,它是一个很小
的
数据: <dbl> <date> 2 26.4 2012-01-02 8 45.2 2012-01-08 9 19.4 2012-01-
浏览 26
提问于2021-06-15
得票数 0
1
回答
使用R
中
的
the函数遇到问题
、
、
、
目前,我
对
R
中
的
the函数(来自“预测”
包
)有一些问题。我
的
想法是,我正试图建立一个基于前一年
的
预测。小吃本身每天都有。我已经用is.
tsibble
函数检查了它是否是小块,答案是肯定
的
。> is_
tsibble
(Daily_
Tsibble
2017)当使用the函数时,我得到以下信息。same length 由于有人善意地评论了如何改进这篇文章,我将给出一个简短
的
例子。+ )
浏览 8
提问于2022-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何为服务时间指定时间间隔或频率?
、
、
、
、
我有每小时
的
数据 myTS <- ts(x, freque
浏览 2
提问于2020-03-09
得票数 6
1
回答
如何将预测与线图相匹配?
、
、
、
、
我处于预测模型
的
末尾(悉尼房价(只对列:日期和sellPrice)感兴趣),但我得到了下面的错误信息; forecast(h=5) %>%完整
的
脚本如下;data <- read.csv("SydneyHousePrices.csv")10, angle = 90))+ lab
浏览 5
提问于2022-11-03
得票数 1
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1
回答
Arima和回归预测R
的
销售额
、
、
、
在下面的示例数据
中
,有五列。9: B 2017-02-28 -1 0.000000 -1.5994555我想用sales栏
中
前5个季度
的
销售额来预测下个季度
的
销售额(使用arima)。另外,我希望使用列P1和P2来提高sales预测(回归)
的
准确性。 有人能告诉我这是怎么实现
的
吗?
浏览 5
提问于2022-05-18
得票数 0
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