我有一个时间序列,其中每个观察都代表自上次观察以来某物的总量,如果在那个时间步骤中没有观察,则值被报告为NaN。格式的一个例子:
Timestep Value
1 10
2 NaN
3 NaN
4 9
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 16
9 NaN
10 NaN
我想做的是在此之前将观察到的值分布在NaNs之间。例如,像5、NaN、NaN、6这样的序列将变成5、2、2、2,最后的观测值为6,分布在最后的2个
我在github上读到了这些代码:
# loss1, loss2 belong to the same net
net.zero_grad()
loss1 = ...
loss2 = ...
loss1.backward()
loss2.backward()
optim.step()
这不是pytorch官方网站上提到的BP方法,官方文档中提到了tensor.backward的Computes the gradient of current tensor w.r.t. graph leaves.。
那么,其他梯度期望这两个损失张量不被计算?并且没有更新张量?
我得到了一个大数据文件,其中我必须通过更多的纸张(年份)来计算每一个序列号(在我的例子中是P/N)有多少个事件。
这些连载都是Column A (灰色)。第二张图片是查找表,所以我必须搜索和计数事件的地方的数据(Column O -黄色)和Column A (artikel),使用来自Column P的术语来表示所有的纸张,我的意思是在不同的年份。所有的纸张都是一致的,看上去完全一样。
我试图做的是:COUNTIFS(A2:A142;VLOOKUP(A2;'Spareparts 2015'!$A$2:$O$164;15;FALSE))+COUNTIF('Sp
我正试图计算其高点的回退(百分比变化)。不一定从高到今天,但百分比从高到最低后的高点。
在我画空白的地方,我不知道从哪里开始寻找股票中的最低点,在之后找到股票的高点。我可以找到每只股票的最高价格,但我如何削减这一栏,使其只有股票价格之后的那么高?
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas.io.data as web
stocks = ['AAPL', 'NFLX', 'MSFT', 'MCD', 'DIS'
我们得到的是,一个按日期和时间排列的表:
date | time | amount | type
-----------+-------------+--------+-------
11/09/2014 | 11:13:03 AM | 1 | USE
11/09/2014 | 11:14:03 AM | 2 | USE
11/09/2014 | 12:13:03 AM | 10 | BUY
11/09/2014 | 12:15:03 AM | 1 | USE
11/09/2014 | 12:17:03 AM | 3 |
我正在做一个项目,要求我找出极大的数字是否是素数。当然,我读过如何找到素数,并提出了一个非常简单的蛮力方法:
def is_prime_brute_force(p):
if p == 2 or p == 3:
return true
if p == 1 or p % 2 == 0 or any(p % i == 0 for i in range(3, floor_sqrt(p), 2)):
return false
return true
我还研究了一些概率方法,如和Fermat的小定理(关于Rosetta代码对前者的实现,请参阅 )。
来自国际预防犯罪中心:
练习1.12:下面的数字模式称为Pascal三角形。1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 4 6 4 1 。。.三角形边的数字都是1,三角形内的每一个数都是上面两个数的之和。编写一个通过递归过程计算Pascal三角形元素的过程。
这是我的代码:
(define (pascals-triangle row col)
;; "The numbers at the edge of the triangle are all 1"
(if (or (= col 0) (= col row))
1
(+ (pascals-t
我有一段代码 import random as r
value = r.choice(r.randint(10, 30), r.randint(50, 100))
print (value) 为什么会出现以下错误,我应该如何修复它? TypeError: choice() takes 2 positional arguments but 3 were given
对于一个课程项目,我需要使用加速度计来识别手势。我目前在x,y和z值上使用if语句的显式方法。
我读到过动态时间包装是一种更有效的方式,因为它检查手势和之前存储的手势之间的匹配。
当我在网上找不到任何东西的时候,我该如何在Android中编码呢?
public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
final float alpha = (float) 0.8;
// Isolate the force of gravity with the low-pass filter.
gravity[0] = alpha * g
我想将字符串中的“立方根”和“平方根”分别替换为"^(1/3)“和"^(1/2)",但在操作数之后。
做一个简单的替换会将"^(1/3)“和"^(1/2)”放在数字前面,但我需要它们在数字之后(我正在使用来自ExpressionBuilder的exp4j API,这需要这样做)。
例如,给定此字符串:
"cube root of 27 times cube root of 64 plus square root of 9 minus square root of 4"
我想把它转换成:
"27^(1/3)*64^(1/3)+9^(
我对将我拥有的时间序列数据聚类到6个组中很感兴趣。我拥有的数据将每行表示为单个时间序列数据,就像这样,我有大约800到1000个时间序列数据。但是每个时间序列数据都有不同的长度,例如,时间序列数据“1”有102个值,时间序列数据“2”有56个值,时间序列数据“3”有180个值,以此类推。我在excel中的样本数据如下所示:
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T
1 7.4 8.1 8.5 9.1 9.6 10.2 10.7 1