python是否提供了一种优雅的方法来检查不同类型的序列的“等价性”?下面的工作,但是对于python代码来说,它们看起来相当丑陋和冗长:
def comp1(a, b):
if len(a) != len(b):
return False
for i, v in enumerate(a):
if v != b[i]:
return False
return True
下面的代码略短,但由于创建了第三个序列,因此效率也较低:
def comp2(a, b):
for l, r in map(None, a,
当我试图将ids和值列表存储到sqlite3数据库时,我正在编写python脚本。我对密码有问题。
当我尝试这个:
#create the buttons in the database
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS buttons(button_ids TEXT, button_width TEXT)')
programs_button = [elem.control for elem in self.program_buttons]
program_id = list()
program_width = list()
#g
I putExtras in Activity A:
notificationIntent.putExtra(KEY_ID, id);
notificationIntent.putExtra(KEY_CALENDAR, day);
A.logCalendar("calendar: ", day); // the Calendar is not null at this point
I getExtras en练习B:
int id = intent.getIntExtra(Constantes.KEY_ID, 0);
A.b("My id: " + id); /
所以,当我选择在表中输入某些数据时,而不是输入变量所代表的值,而是输入变量的实际名称,下面是一个例子。
name = Josh
surname = Smith
age = 15
import sqlite3
scores_db=sqlite3.connect('E:\\scores_db.db')
c=scores_db.cursor()
c.execute('''INSERT INTO Scores_1A
VALUES ('name','surname','age')''')
我想以二进制格式存储一个非常简单的pojo对象:
public class SampleDataClass {
private long field1;
private long field2;
private long field3;
}
为此,我编写了一对简单的序列化/反序列化方法:
public class SampleDataClass {
// ... Fields as above
public static void deserialize(ByteBuffer buffer, SampleDataClass into)
我正在使用Python NLTK包从我的语料库生成2-gram和3-gram。但我找不到NLTK如何从语料库中生成它们。 我在这里找到了这个:An Introduction to N-grams: What Are They and Why Do We Need Them?,但我想知道是否有其他算法来寻找n-gram。NLTK是否使用本文中的算法来查找n元语法? 像往常一样,非常感谢你。
这应该是相对快速和容易的:
当我在python中运行这个时
mycursor.executemany("UPDATE table42 SET date = %s ", [('2020-05-11')])
由于某些原因,它完全被字符串占位符(%s)绊倒了。我之所以使用executemany,是因为不久这个字符串将被一个使用today.strftime('%Y-%m-%d')的变量替换,所以我需要它更加灵活。
错误如下:mysql.connector.errors.ProgrammingError: 1064 (42000): You have an
如标题所示,我试图在python中使用有序的Dict进行urlencode。
def url_replace(request, field, value, direction=""):
dict_ = request.GET.copy()
if field == "order_by" and field in dict_.keys():
if dict_[field].startswith("-") and dict_[field].lstrip("-") == value:
我正在尝试将json数据从一个pandas数据帧直接输出到dcc.store (plotly-dash component),这是一个id为'intermediate-value‘的输出。所以,我做了一本字典,然后丢弃了JSON。我一直收到这个错误: Expected type: (<class 'tuple'>, <class 'list'>)
Received value of type <class 'str'> 我理解它说我正在向它传递一个字符串,并且我应该向它传递一个元组(或者?)一份清单。
我试图删除python中csv中的引号和括号,我试着查找后续代码,但它不能给出适当的csv代码:
import json
import urllib2
import re
import os
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
import csv
u = urllib2.urlopen("http://timesofindia.indiatimes.com/")
content = u.read()
u.close()
soup2 = BeautifulSoup(content)
blog_posts = []
for e i
基本上,我有一些变量,我想快速迭代它。
我认为有三种可能性:
使用列表
使用元组
使用隐式元组
例如:
for regex in [regex_mail, regex_name]:
...
for regex in (regex_mail, regex_name):
...
for regex in regex_mail, regex_name:
...
是否有指示我应该使用的语法的引用?
我看了看PEP8,但什么也没说。
我知道这个问题看上去“主要是基于意见的”,但我正在寻找具体的论据,可以让我选择最适合的风格( PEP20说“最好只有一种方法