腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
在大型文本文件
的
某个百分位
数
中打印一行
、
、
、
我正在
寻找
一个单行命令来打印一个
大
文本文件中
的
某一百分位
数
的
行。我首选
的
解决方案是基于sed、wc -l和/或头/尾
的
东西,因为我已经知道如何使用awk和wc -l做到这一点。更清楚地说,如果我
的
文件有1
K
行文本,我需要打印该文件
的
第
(95%*1
K
)行。
浏览 11
提问于2017-03-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
字符串中字符频率
的
优化计数器
、
、
、
我正在解决问题,这个问题需要计算字符串中
的
'a's
数
,然后对其进行操作,直到
第
6行。我想出
的
解决办法是:n=52y=n%len(s)s=(s*x)+
k
print(s.count('a')) -很简单很简单但是当n是一个
大
的
数
(
浏览 2
提问于2019-06-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
弯管法选择ε
的
DBSCAN方法
我不确定为什么弯曲法是确定DBSCAN算法
的
epsilon值
的
近似正确方法。例如,在下面的示例中:我考虑了距离第五个最近邻居
的
距离,并且这些点是从第五个邻居距离最小
的
一个到距离第五个邻居最远
的
一个。 我考虑了欧几里德距离
的
情节。例如,我知道点0-20是最接近它们
的
第
5个最近邻居
的
点,那么肘部
的
点是离它们
的
第
5个最近邻居中等距离
的
点,所以它们
的<
浏览 7
提问于2021-11-17
得票数 1
1
回答
寻找
模为
k
的
数
、
我给出了一个A,其中1<=A<=10^6和一个数字
K
。我必须找到1到A之间
的
所有数字,其中A%i==
k
和I是1<=i<=A。有比循环更好
的
解决方案吗?简单解 if(A%i==
k
) count++; 有没有比把1到A之间
的
所有数字迭代更好
的
解决方案?
浏览 1
提问于2015-08-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
海量数据集
的
挖掘
、
有人能回答这个问题吗:
第
3章:
寻找
相似的Itemset练习3.2.3 :一个n字节
的
文档最大
的
k
块
数
是多少?您可能假设字母表
的
大小足够大,使得长度
k
的
可能字符串
的
数目至少为n。 the answer is (N-
k</
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
大
欧米茄和
大
Theta
像f(n)=3n^2+2这样
的
函数是O( n^2 ),因为n^2是函数中
的
最大指数。然而,函数1f(n)= n^31不是O(n^2),因为最大指数是3,而不是2。因此,为了在
大
欧米茄或
大
Theta上做出这样
的
猜测,我们应该在函数中
寻找
什么?我们能做一些类似于上面对
大
O符号所做
的
事情吗? 例如,假设问题要求我们找到函数f(n)= 3n^2 +1
的
Big或Big。如果我要对这个函数是否是
大
O(n)进行有教养
的</
浏览 1
提问于2017-11-27
得票数 0
2
回答
与C相比,Python
的
小数精度如何?
、
、
、
、
我正在
寻找
寻找
第
n个斐波那契
数
的
,这让我很好奇。 我知道Python可以处理任意
大
的
整数,但是对于小数,你能得到什么样
的
精度?它是直接放在C double之上还是什么,或者它也使用了一个更精确
的
修改后
的
实现?(显然不是任意精确度。;D)
浏览 4
提问于2010-07-08
得票数 1
回答已采纳
4
回答
寻找
第
k
条最短路径?
、
、
寻找
图中两点之间
的
最短路径是一个经典
的
算法问题,有许多好
的
答案(,等)。我
的
问题是,是否有一种有效
的
算法,在给定一个有向加权图、一对节点s和t以及一个值
k
的
情况下,找到s和t之间
的
第
k
条最短路径。如果有多条相同长度
的
路径都与
第
k
条最短路径相同,则算法可以返回其中任何一条路径。 我怀疑这个算法可能可以在多项式时间内完成,尽管我知道可能会减少,这将使
浏览 1
提问于2011-08-27
得票数 28
回答已采纳
3
回答
比较NSMutableArray元素以查找列表中
的
第二
大
元素
、
、
、
我正在尝试
寻找
数组中
的
第二
大
数
。为什么这段代码不能工作?NSMutableArray *array1=[[NSMutableArray alloc]initWithObjects:@5,@25,@48,@2,@52,@53, nil];{ { if( [array1 objectAtIndex:
浏览 24
提问于2017-01-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
选择:中位数
、
、
作为家庭作业,我被分配写一个算法,从无序
的
数字集中找到
第
k
个有序
的
数字。作为一种方法,提出了median of medians算法。 return find(aMinus, aMinusIndex,
k
); t[j] =
浏览 0
提问于2013-05-07
得票数 2
2
回答
如何有效地计算出两个矩阵级数
的
外积?
、
、
假设我有A(KxMxN)和B(KxLxN)矩阵,其中L,M,N是小
的
,
K
是一个大数。我想计算外积,利用最后2维
数
沿
第
1维得到矩阵C(KxMxL)。我可以通过对"
K
“中
的
每个索引
k
运行一个for循环来做到这一点,并对2D矩阵使用numpy
的
matmul函数我想知道,如果没有for循环/理解,我是否可以这
浏览 1
提问于2017-01-26
得票数 5
回答已采纳
2
回答
在O(logn)中找出
第
n个假
数
、
经过一些研究,我发现它可以归结为一个简单
的
计算
第
n个fib
数
,然而,n可以变得非常
大
,所以O(n)解不会有任何好处。在搜索时,我发现您可以计算O(logn)中
的
第
n个fib
数
,还可以计算一个代码示例,该代码示例就是这样做
的
: long long fib[2][2] = {{1,1},{1,0}}, ret[2][2] = {{1,0},{0,1}}, tmp[2][2] = {{0,0}
浏览 0
提问于2015-08-28
得票数 7
回答已采纳
2
回答
在不包括最低两个值
的
范围内
的
平均值
、
我已经在我
的
班上分配了10项评估。学生们可以做所有的10,但只有他们
的
前8分将计数。我想使用一个公式,从10分取前八分
的
平均值(换句话说,它不包括最低
的
两个分数)。我试过取前8名
的
平均分数,但这给了我对前8行
的
读数。我用:我
的
数据范围在
第
2行,B-
K
列。
浏览 2
提问于2019-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用多线程生成字符串
的
所有组合
、
、
我需要生成字符串
的
所有可能组合,使用多线程在N个线程中平均分配工作。c, a, t, ca, ct, ac, at, ta, tc, cat, cta, tac, tca, act, atc 每个线程都包含一个startIndex和endIndex,并对字符串进行不同
的
处理现在,我可以生成字符串
的
所有排列,但我完全不知道如何修改它才能获得所有组合。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0
提问于2014-02-23
得票数 4
2
回答
Python相当于Excel
的
PERCENTILE.EXC
、
、
、
简而言之,为了计算风险价值(VaR),您需要获取模拟投资组合价值变化
的
时间序列,然后计算特定
的
尾部百分位
数
损失。例如,95%
的
VaR是该时间序列中
的
第五个百分位
数
。我
的
时间序列存储在Pandas数据帧中,目前正在使用pd.quantile()函数来计算百分位
数
。我
的
问题是,VaR
的
典型市场惯例是使用排他性百分位
数
(即95%
的
VaR被解释为:您
的
投资组合有95%<e
浏览 75
提问于2016-07-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
大
图上
的
最短路径: Neo4J还是OrientDB?
、
、
、
起亚·奥拉 我有一个程序,它经常需要在包含~50
k
节点
的
图上找到最快
的
路径(节点序列和总成本/长度)。每次运行时,我需要数以百万计
的
最短路径请求。我刚刚完成了一个OrientDB实现,它比我最初
的
非图形数据库尝试(它只是崩溃)大大提高了计算时间。为了执行测试,我在一系列分布式机器上本地运行服务器。
浏览 0
提问于2021-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
这段代码如何计算和为偶数
的
一组正整数
的
所有子集?
、
、
有一个正
的
偶数和奇数
的
数组列表。我认为它返回其和是偶数模模数
的
子集
的
数量。我相信如果列表很大,那么MOD只是为了避免溢出,所以如果你将数字保持在32以下,那么我认为你不需要它。
浏览 2
提问于2013-07-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从stl容器中绘制n个随机元素(无替换)
、
、
、
、
与大致相同,但如果要选择
的
容器在颗粒中尽可能通用(即只有一个,甚至可能只是一个简单
的
),则不应假设容器有一个.size(),并且遍历两次(一次计算大小,一次获得结果集)是不可接受
的
。我有一个解决方案,它比我想要
的
要复杂一些,并且有更多
的
依赖项,所以我希望在3-5行
的
范围内。
浏览 2
提问于2013-07-07
得票数 1
1
回答
大
簇
数
的
K
-均值优化
、
、
、
这篇文章
的
目的是了解在集群数量很大
的
情况下,如何使下面提到
的
代码最优。我正在处理数以千万计
的
样本和数十个特征
的
数据。我所说
的
星系团
的
数目是500000。我检查了代码
的
正确性,并将其与scikit-learn实现KMeans集群
的
结果进行了比较。class KMeans: def __init__(self, arr,
k</em
浏览 0
提问于2021-05-20
得票数 7
回答已采纳
1
回答
大
O测度,并导出T(n)
我对
大
O测度和T(n)这一领域完全陌生。对于我作业中
的
第一个问题,我尝试推导出以下代码
的
T(n)函数: for (int i=2; i<10; i++) { int a =
k
*i*j; } } 这
浏览 1
提问于2014-11-07
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
第600期,寻找16年前的你
Python代码阅读(第44篇):寻找符合条件的元素的位置
《记忆的重量》——第42章 K7现世
寻找客户业务痛点的3大方法
民大娇子│与梦偕行,寻找更好的自己
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券