寻找给定概率的分位数的时间复杂度
是指在一个数据集中，找到一个特定概率对应的数值。时间复杂度是衡量算法执行时间的度量，通常用大O表示法表示。
对于寻找给定概率的分位数，常见的算法有以下几种：
- 排序法：将数据集进行排序，然后根据给定的概率计算出对应的位置，返回该位置上的数值。时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数据集的大小。腾讯云相关产品推荐：腾讯云COS（对象存储服务），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 分组法：将数据集分成多个组，每个组的大小相等，然后根据给定的概率计算出对应的组，再在该组内进行查找。时间复杂度为O(n)，其中n是数据集的大小。腾讯云相关产品推荐：腾讯云CDN（内容分发网络），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdn
- 近似法：使用一些近似算法来估计给定概率的分位数，例如使用分位数估计算法或者采样算法。时间复杂度可以根据具体的算法而定。腾讯云相关产品推荐：腾讯云大数据分析平台，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/emr
需要注意的是，以上算法的时间复杂度是基于理想情况下的，实际应用中可能会受到数据集大小、数据分布、算法实现等因素的影响，因此具体的时间复杂度可能会有所不同。
另外，还有一些其他的算法和数据结构可以用于寻找给定概率的分位数，例如二分查找、堆等，它们的时间复杂度也会有所不同。在实际应用中，根据具体的需求和数据特点，选择合适的算法和数据结构是非常重要的。
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1回答
我正在寻找一个函数，它与excel的CHIINV功能相同。从Microsoft文档中，CHIINV的定义是返回x-平方分布的右尾概率的逆。
例如，=CHIINV(0.2,2)返回3.21
在R中我能找到的最接近的函数是geoR的dinvchisq，
dinvchisq(0.2,2)返回1.026062
请帮帮我！
浏览 4提问于2014-12-18得票数 2
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这是我第一次使用概率预测，并想确认我的方法是正确的：
我有五种不同的概率预测，预测特定地点的温度。每一种预测都以相同的时间分辨率输出每个分位数的值，从0.01到0.99。每个预测的生成略有不同，我想根据过去几个月的历史数据(这些预测已经运行了3个月)来分析性能。
在寻找性能度量来比较这些预测时，Pinball损失似乎是适当的，因为它考虑了误差的不对称重要性(例如，在.95分位数较高时，预测值高于观测值是比.95分位数下的实际值更大的误差)。
我的问题是:什么是最好的方法来分析整个预测业绩(考虑所有的分位数)，然后比较五个不同的预测？我应该(对于每个FC)计算每个分位数时间的弹球损失，然后平均每
浏览 7提问于2022-01-06得票数 0
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SPN的微分分析
、、
参考资料: HM Heys的教程
如果我们在n个回合的SPN结构中找到一个具有不可忽略概率的微分轨迹，那么我们就可以恢复最后一轮子键的一些比特。
当我们只对R< n-1的几个回合的概率保持不可忽略的微分轨迹时，会发生什么情况？在这种情况下，我们如何进行关键恢复攻击？
我真的很感激有一些提示来考虑这个问题。
自学
浏览 0提问于2021-08-24得票数 1
2回答
假设我有一个向量：
x <- c(1,2,4,6,7,8)
我希望找到向量x的第10分位数，我用的是quantile函数。但我很困惑，好像我要过去一样
quantile(x, c(0.1))
那就会返回10个百分位数？不一定是分位数？
浏览 3提问于2014-10-07得票数 2
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在席比的文件中，他们说：
用于理论分位数(概率图的水平轴)的公式是Filliben的估计：
分位数= dist.ppf(val)，0.5**(1/n)，i=n
val = (i - 0.3175) / (n + 0.365)，i= 2，.，n-1
1- 0.5**(1/n)，I=1
其中，我表示I-第一个有序值，n是值的总数。
但是当我用它插入一些数字时，它给出的数值与用概率函数计算的数值不同。例如：
np.random.seed(12)
n = np.random.randn(10) * 10
x, _ = stat.probplot(n, plot = plt)
-15.3472134是
浏览 2提问于2019-10-14得票数 1
1回答
我正在建模一些时间序列数据(${y_t}_t$)，并希望构造一个模型，该模型不仅能够返回单值预测$\hat{y_t}$，而且还能够返回间隔$C_t=(\hat{y}_{t，hat}，\hat{y}_{t，in})$，使$y_t \in C_t$具有一定的概率。
现在，我了解了弹珠丢失：$$L(q，z)=\case{qz，&z >= 0\ (q-1)z，& z<0}$$，如果我理解它是正确的，$q \in (0,1)$是我想要预测的分位数，$z$是实际值$y$与我的模型预测的$\hat{y}$之间的区别。如果对模型进行训练以优化某些$q$的损失，它将返回估计值$\ha
浏览 0提问于2018-06-17得票数 4
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分位数对四分位数
、、
我有限的理解是分位数和四分位数是一些类似但完全不同的测量方法。我搜索了一下，但找不到一个容易理解的解释。有一个，但还没有答案。
我的具体问题是什么时候我们应该使用分位数而不是四分位数，反之亦然？我感谢任何非专业术语的解释或琐碎的例子。谢谢!
浏览 1提问于2014-10-23得票数 5
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高斯拟合的评价
、、、
我想知道如何确定高斯函数是否适合我的数据。
下面是一些我一直在测试方法的地块。目前，我只使用fit的RMSE，而不是示例(红色是fit，蓝色是示例)。
例如，这里有两个合适的例子：
以下是两个糟糕的数据，它们应该被标记为坏数据：
总的来说，我正在寻找额外的度量标准的建议，以衡量是否合适。此外，正如你在第二个“很好”中所看到的，有时在数据之外还会出现其他的峰值。目前，这些都受到了RSME方法的惩罚，尽管它们不应该受到惩罚。
浏览 1提问于2015-05-14得票数 3
2回答
我想用scipy.stats.probplot()在mydata上做一些测试。
from scipy import stats
_,fit=stats.probplot(mydata, dist=stats.norm,plot=ax)
goodness_fit="%.2f" %fit[2]
文件上说：
根据指定理论分布的分位数(缺省情况下为正态分布)生成样本数据的概率图。可以选择计算数据的最佳匹配行，并使用Matplotlib或给定的绘图函数绘制结果。概率图生成一个概率图，，不应与Q-Q或P图混淆。Statsmodels具有这种类型的更广泛的功能，请参见statsmodels
浏览 19提问于2018-01-05得票数 14
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我的数据集是网页在一天内的性能指标(响应时间)。数据大致如下：
| Date | User Id | Response time in milliseconds |
|------+---------+-------------------------------|
| ... | U1 | 390 |
| ... | U2 | 1965 |
| ... | U2 | 7789 |
| ... | U1
浏览 0提问于2020-12-12得票数 1
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我试图解决以下问题(来自Jeff Erikson教授的注释)：给定下面的算法，该算法接收一个未排序的数组A，并返回数组中的第k个最小元素(考虑到Partition通过标准的快速排序方法执行它的名称，给定随机数据的返回(假定它在线性时间内返回1到n之间的一致随机整数)并返回新的枢轴索引)，我们将找到该算法比较输入数组中的第一最小元素和第j-最小元素的确切概率。
QuickSelect(A[1..n],k):
r <-- Partition(A[1..n],Random(n))
if k < r:
return QuickSelect(A[1..r-1],k)
e
浏览 4提问于2016-04-20得票数 2
我想在C#中写一个方法，生成一个在[0:1]范围内具有高斯分布的随机数(提前在0-x中)。我找到了这段代码，但不能正常工作
Random rand = new Random(); //reuse this if you are generating many
double u1 = rand.NextDouble(); //these are uniform(0,1) random doubles
double u2 = rand.NextDouble();
double randStdNormal = Math.Abs( Math.Sqrt(-2.0 * Math.Log(u1)) *
浏览 0提问于2013-04-12得票数 7
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算法复杂度渐近图
、、、、
我正在准备一个C++项目，我必须计算出许多算法复杂度big-O，并将其与图上的理论值进行比较。我做了一个时间函数来计算算法的执行时间，但我没有找到一种方法来计算复杂度，并使用时间T和输入N绘制曲线。
有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-04-22得票数 0
这里是一个算法，用于寻找n(奇数)个不同数字数组的中位数。什么是平均。该算法的运行时间
1. Uniformly at random, pick an entry i in A
2. Determine s, the number of entries in A that are smaller than i
3. If s = (n − 1)/2, then return i
4. Else goto 1
我变得像theta(无穷大)，这几乎是不可能的。有人能帮我吗？
浏览 1提问于2013-11-30得票数 0
2回答
对于我所拥有的测试套件，每个测试都有一个故障率(从0到1)，其中1表示每次失败，0表示它从未失败，并且在ms中有一个持续时间(这是无限的)。我想要一个度量(我认为是乘法还是除法)，它将捕获低持续时间的测试具有高值的知识，而具有高失败率的测试具有较高的值。
什么是合适的衡量标准？
浏览 0提问于2016-10-20得票数 1
我已经写了一个pyspark函数，但当我运行多次时，它每次都给我同一组输入数据的不同输出。
-pyspark函数
def give_percentile(plat,metrics,perc):
df_perc = df_final.filter(df_final.platform.like('%' + plat + '%'))
df_perc = df_perc.filter(df_final[metrics]!=0)
percentile_val = df_perc.approxQuantile(metrics, [perc], 0.05)
if len(pe
浏览 0提问于2019-05-20得票数 0
2回答
我读了一个问题，我正在寻找关于如何解决这个问题的意见：
数字是随机生成的，并存储在一个(扩展)数组中，您如何跟踪中位数？
有两种数据结构可以解决这一问题。一个是平衡二叉树，另一个是保持最大一半和最小一半元素轨迹的两个堆。我认为这两种解决方案的运行时间与O(n lg n)相同，但我不能肯定我的判断。
跟踪中位数的最佳方法是什么？
我的尝试：
在这个问题中，我认为堆是跟踪中位数的最好方法。有两个堆，大堆和小堆，它们不需要是顺序的。首先，我们计算数组中元素的平均值。如果元素小于平均值，则将num放入小堆中。相反，我们把数字放进了大堆里。如果大堆的数目等于小堆的数目，那么在小堆中最大的堆和大堆中最小的
浏览 0提问于2011-06-28得票数 8
1回答
如何计算知道sd、百分位数及其值的正态分布平均值？我有一个问题: sd = 100，18百分位数的值是1200，我标准化了分布，将其转换为Z分数，并使用fi函数和Z表。然后用P(Z >((1200-均值)/100)= 0.18计算，得到了平均值= 1142.858，但这是一个错误的答案。我做错什么了？
浏览 2提问于2021-12-28得票数 -1
1回答
假设一个黑匣子随机数生成器在某个时间间隔内不断地发出整数值(对于直接感兴趣的情况，为0,255)。我想估计概率质量函数及其变化的某种度量，我想在新样本出现时定期更新这些估计值，而不必存储整个样本集。
请为计算和更新这些估计提出数值稳定的算法。
请对PMF的变化提出适当的测量方法。
浏览 4提问于2013-05-02得票数 0
我想知道计算标准差和四分位数范围(IQR)的时间复杂度。如果我错了，请纠正我，标准差要求O( n)，而IQR需要O(n log )。我很感激你能提供的任何帮助。
浏览 4提问于2022-07-13得票数 1
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我相信空间复杂度只有O(n)，因为集合是整个程序中唯一存储的集合，并且每次都会重新计算列表。我不确定时间复杂度是否会是O(n^2)，因为有一个while循环，里面有一个for循环，或者它是不同的，因为当n不是1或在集合中时，while循环可以继续运行。
def isHappy(self,n):
seen = set()
while True:
if n not in seen:
seen.add(n)
n = sum([int(x) * int(x) for x in str
浏览 2提问于2020-06-05得票数 2
1回答
我正在与Deepar合作，试图更好地理解返回的分位数的值。文档中的似然超参数解释了这一点：...provide quantiles of the distribution and return samples。 如果我查看单个数据点，返回的分位数是线性的。例如，0.1分位数的预测值最低，0.9分位数的预测值最高。我很难理解这一点。如果这些是来自分布的样本，它们看起来不应该类似于使用似然超参数(在我的例子中是负二项)选择的分布吗？
浏览 52提问于2019-10-10得票数 0
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1回答
我有一个以月为单位的浮点数和一个具有平均身高数据的数组。
float characterAge;
private float[,] ageHeightData = new float[217, 10] { 180.5f,149.7416f,151.2611f,153.604f,157.5271f,161.898f,166.2812f,170.2366f,172.6084f,174.1505f },
...
我想根据角色的年龄随机生成他们的身高。我使用的这些图表来自疾病控制与预防中心的平均身高和年龄：
图表将高度分解为百分位数。
因此，对于一个年龄为180.5个月(15.5岁)的角色，他们的平均
浏览 2提问于2017-01-05得票数 0
1回答
为了计算分位数，我在任何approxQuantile或Dataframe of Spark中使用从stat()函数中访问的Dataset方法。它近似于的方式。
@Test
@DisplayName("Quantiles de la population communale française")
public void quantiles() throws TechniqueException {
Dataset<Row> populationCommunes = individus().selectExpr("populationTotale"
浏览 1提问于2019-09-23得票数 2
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1回答
如果一个算法最坏的运行时间是6n^4 + 2，其最佳运行时间是67+ 6n^3，那么最合适的渐近表示法是什么？
我在试着学习大O符号。
是Θ(n^2)吗？
浏览 1提问于2022-02-02得票数 -1
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我正在尝试从probplot句柄中检索实际的y轴数据(概率%)，但我没有得到所需的值。相反，它给了我分位数的值。
% sample data
data =[68391;54744;54682;71629;42610;54371;37500;41222;39767;65042;54706;15108;57000;55460;73360]';
% obtain the probability plot for data
h1=probplot('lognormal',data,'noref');
% retrieve the y axis data f
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
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考虑以下几组概率(这三个事件并不是相互排斥的)：
0.05625次成功，0.94375次失败
0.05625次成功，0.94375次失败
0.05625次成功，0.94375次失败
如何计算至少发生一个事件(即联合)的概率？
如果可能的话，我更喜欢一个通用的、独立的解决方案，它也可以处理4个或更多的事件。在这种情况下，我要寻找的答案是：
0.05625 + 0.05625 + 0.05625 -
0.05625*0.05625 - 0.05625*0.05625 - 0.05625*0.05625 +
0.05625*0.05625*0.05625
##[1] 0.1594
浏览 2提问于2016-01-31得票数 7
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6回答
对性能度量的分布进行建模
、、、
您将如何对重复的真实性能测量的分布进行数学建模--“真实生活”意味着您不只是遍历所讨论的代码，而只是在典型用户场景中运行的大型应用程序中的一小段代码？
我的经验表明，通常在平均执行时间附近有一个峰值，可以用高斯分布对其进行充分建模。此外，还有一个包含异常值的“长尾”--通常是平均时间的倍数。(考虑到导致首次执行处罚的因素，这种行为是可以理解的)。
我的目标是对合理反映这一点的聚合值进行建模，并且可以从聚合值计算(就像高斯分布一样，根据N计算µ和sigma，值的和和平方和)。我的目标是建立合理反映这一点的聚合值模型，并且可以从聚合值计算(如)。换句话说，重复的次数是无限的，但内存和计算需求应该最
浏览 42提问于2009-12-08得票数 18
1回答
我需要用直方图时间序列在prometheus上绘制延迟图，但我未能在grafana中显示直方图。
我所期望的是能够显示:y轴是延迟，x轴是时间序列。
表示给定时间窗口的p50、p75、p90、p100的每一行-聚合。样本度量将是nginx的请求时间。
假设我有这样的直方图，
nginx_request_time_bucket(le=1) 1,
nginx_request_time_bucket(le=10) 2,
nginx_request_time_bucket(le=60) 2,
nginx_request_time_bucket(le=+inf) 5
我正在寻找的一个示例图是在这个链接中
浏览 3提问于2020-10-30得票数 6
伙计们，我想找出java的置信区间。我检查了Apache中的二项式分发类，但不确定我要寻找的内容是否在那里。
有另一个问题，我有下面的等式
pbinom (9,10,x)=0.8
如何在R中使用uniroot来解决这个问题？我对R完全一无所知。
浏览 2提问于2016-04-25得票数 0
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1回答
在租车服务中，50%的汽车按时归还。对20辆汽车的租用情况进行了研究。这是正确的R调用dbinom，以计算所有20辆汽车准时返回？：
dbinom(x=20, size=20, prob=0.5)
浏览 0提问于2018-10-15得票数 1
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1回答
有没有办法预测R未来的生存概率？
、、、、
下面是一个示例数据集：
age = runif(200, min = 25, max=70)
profile_id = seq(1, 200)
gender = sample(c("M", "F"), size = 200, replace = T)
start_date = sample(seq(as.Date('2013/01/01'), as.Date('2014/01/01'), by="month"), 200, replace = T)
end_date = sample(seq(as.Date(
浏览 7提问于2018-12-14得票数 0
1回答
排序阵列中线性搜索的复杂度分析
、、、、
谁能告诉我，当线性搜索应用于排序数组时，其平均时间复杂度是多少？我知道最坏的情况是O(n)，最好的情况是O(1)，但我不知道排序数组中的平均情况。
浏览 4提问于2020-02-28得票数 2
1回答
我一直在努力寻找一种方法来计算给定权重W的向量X的百分位数，它在W中连续为零。也就是说，当W的一个元素趋于零时，我希望百分位数计算的结果与X的相应值没有包含在初始向量中一样。有没有人能推荐一种尊重这个属性的加权百分位数算法？谢谢。
浏览 2提问于2012-11-25得票数 2
假设我有n台服务器为给定方法调用收集95%分位数的“运行时间”(类似于响应时间)。
我能得到在最后x分钟内发生的所有事件的95%分位数的值吗？我知道从多个来源聚合摘要存在问题，但我试图从中提取一些有用的等价信息(它可能是服务器之间的分位数的最大值)。
如果可以的话，查询会是什么样的呢？或者，如果我只能用一台服务器来完成它，那么查询会是什么样的呢？
如果我做不到，我应该用直方图代替(我使用了一个摘要，因为相同的组件监视的调用具有非常不同的预期持续时间，因此我无法定义适合所有调用的桶大小)查询会是什么样的？
浏览 9提问于2022-10-03得票数 0
这篇(https://en.m.wikipedia.org/wiki/Discrete_对数)维基百科的文章让我感到困惑。如果方程a= g^n (mod P)，g，P和a都是已知的，那么n算法的蛮力求解是如何在指数时间内进行的，如本文所述。应该是线性的，还是我看错了这篇文章？
浏览 0提问于2021-11-22得票数 4
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8回答
在线性时间内排序？
、、、
给定范围为0..n^3-1的n个整数的输入集，提供线性时间排序算法。
这是我周四考试的复习，我不知道如何处理这个问题。
浏览 0提问于2009-04-14得票数 24
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当pivot始终是子列表中第二小元素时，快速排序的时间复杂度。
还是O(NlogN)吗？
如果我解递归方程
F(N) = F(N-2) + N
= F(N-2(2)) + 2N -2
= F(N-3(2)) + 3N - (2+1)(2)
= F(N-4(2)) + 4N - (3+2+1)(2)
这是O(N^2)，但不知何故我怀疑我的答案，有人能帮我澄清一下吗？
浏览 5提问于2018-07-23得票数 0
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2回答
我正在按ip范围查找数千万行的国家/地区。我正在寻找一种更快的方法来进行查找。
我有180K个这样的元组：
>>> data = ((0, 16777215, 'ZZ'),
... (1000013824, 1000079359, 'CN'),
... (1000079360, 1000210431, 'JP'),
... (1000210432, 1000341503, 'JP'),
... (1000341504, 1000603647,
浏览 0提问于2012-03-18得票数 8
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3回答
有没有平均时间复杂度为log(N)的排序算法？
示例8,2,7,5,0,1排序时间复杂度为log(n)的给定数组
浏览 2提问于2021-05-26得票数 0
假设我们有这样一个数组: 4,6,9,10,2,25,12,6,9，然后我尝试用numpy.quantile和statistics.quantile计算分位数。
import numpy as np
from statistics import quantiles
arr = np.array([4,6,9,10,2,25,12,6,9,])
np.quantile(arr, (0.25, 0.50, 0.75))
quantiles(arr)
当我用numpy计算结果时：array([ 6., 9., 10.])
当我用统计数据计算结果时：[5.0, 9.0, 11.0]
那么哪个图书馆正
浏览 2提问于2020-04-10得票数 3
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1回答
举个简单的例子:我正在尝试暴力破解一个4位数的密码。此密码可以由数字0-9组成。 如果我对密码一无所知，我可以按随机顺序或按顺序尝试暴力破解，例如0000、0001、0010、0011等，它应该平均只需要一组可能密码的一半大小。 现在，如果我知道一个事实，数字9很可能比数字0至少出现一次(从一个大的密码样本集中)，是否可以命令我的搜索(平均)导致更快的破解时间？ 具体地说，给定出现在代码中的至少一个相应数字的概率集： [0: 0.1, 1: 0.2, 2: 0.3, 3: 0.4, 4: 0.5, 5: 0.6, 6: 0.7, 7: 0.8, 8: 0.9, 9: 0.95] 我怎样才能写
浏览 21提问于2020-11-07得票数 0
4回答
我有一组整数，每个整数都有一个概率分配，这是从早期的实验中得到的，例如：
0 = 0.5
1 = 0.2
2 = 0.3
按照概率分布的规范，这些权重总计为1.0。我现在正在寻找一种有效的方法来采样其中一个值，同时考虑到给定的概率，例如(Pseude)：
Distribution distribution = new DiscreteDistribution(new double[]{0.5, 0.3, 0.2});
distribution.sample();
根据给定的数字，这将导致0一半的时间。然而，不要在其中假定任何模式或规律。
我在以前的实验中一直使用，但是它似乎没有为这个场景提供解
浏览 12提问于2016-02-29得票数 7
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5回答
给你一个快速的，最亲爱的R大师：
我正在执行一项任务，在这个练习中，我被要求从infert数据集(它是内置的)，特别是它的专栏之一infert$age中获取基本统计数据。
对于不熟悉数据集的人：
> table_ages # Which is just subset(infert, select=c("age"));
age
1 26
2 42
3 39
4 34
5 35
6 36
7 23
8 32
9 21
10 28
11 29
...
246 35
247 29
248 23
我
浏览 7提问于2014-01-19得票数 51
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4回答
如何计算预期的冲突频率？
、、、
受的启发，发问者假设系统的用户很少会在彼此完全相同的时间采取某种行动。
考虑到我所知道的做出这样的假设，我可以保证用户实际上会在同一时间做事情。但是，我不知道您将如何实际计算预期的碰撞频率。
例如，如果我们假设每个用户每3分钟进行一次操作，而我们的计时器实际上只精确到毫秒，那么计算冲突频率的公式是什么？
给定Wikipedia词条中的生日问题可以概括为以下公式
其中d是180,000毫秒，p是碰撞的概率。
因此，对于3个用户，我们得到了在任何给定的3分钟内发生冲突的概率为2.4996E-05。
那么问题就变成了白天发生碰撞的可能性有多大？在工作日中有60-*60*8/3 = 9600 3分钟
浏览 1提问于2011-02-23得票数 1
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我们能计算一个算法的时间复杂度吗?它的生命周期取决于用户的输入。(即while循环将继续，直到用户键入10为止)。
如果我的问题不合理，很抱歉。我在时间复杂性方面是新手
浏览 0提问于2013-03-06得票数 1
我在寻找一个自动生成UUID的laravel系统，并发现
Str::uuid()->toString();
我唯一关心的是，如果它不止一次地产生相同的一个，有人知道它是否会这样做吗？如果是这样的话，是否有更好的方法只生成一次UUID？谢谢!
浏览 11提问于2021-04-08得票数 1
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