我正在对蛋白质磷酸化事件的时间序列数据进行研究，我想使用动态贝叶斯网络来学习网络结构。我发现你的贝叶斯网络工具箱对我的study.But很有帮助，我对R比较熟悉。有没有R包等同于Matlab的贝叶斯网络工具箱，它可以使用时间序列数据来学习网络结构？谢谢!
浏览 0提问于2012-05-09得票数 3
1回答
我一直在寻找一个python包，用于连续变量的贝叶斯网络结构学习。我一直在使用石榴石，但它似乎只适用于连续变量。
浏览 57提问于2020-02-26得票数 0
我正在使用贝叶斯网络存储库()来获取几个数据集。
为了学习贝叶斯网络结构，我需要每个数据集中的观测数据。我不确定贝叶斯网络存储库是否包含这些信息。如果是这样，我的问题是如何从贝叶斯网络存储库数据集中给定的数据集中提取观测数据。观测数据是大小为n×p的矩阵的形
浏览 15提问于2018-08-28得票数 0
1回答
有很多程序可以对贝叶斯网络进行参数学习。我很难找到做(或尝试做)结构学习的库或工具。具体地说，使用信息论方法的人，通过查看添加边的信息增益，或分析随机变量之间的交叉熵来确定它们是否有任何关系或相互独立。这不是我试图解决的核心问题，但学习结构是其中重要的一部分。所以找到一个现有的工具/库会有很大的帮助。
浏览 11提问于2017-12-22得票数 1
回答已采纳
5回答
我正在为Windows上的python3.x寻找最合适的工具来创建一个贝叶斯网络，从数据中学习它的参数并执行推理。它取自论文。除了"Size“和"GraspPose”之外，所有变量都是离散的(并且只能采用两种可能的状态)，这两个变量是连续的，应该建模为高斯混合。作者使用期望最大化算法来<
浏览 292提问于2015-02-10得票数 29
1回答
我有一些数据，我想学习这些数据的贝叶斯网络，然后使用这个贝叶斯网络进行推理。为此，我在MATLAB中使用了中的learn_struct_gs2。通过使用learn_struct_gs2学习贝叶斯网络。然而，我想知道：
当我们想要从数据中学习贝叶斯网络时，我们的特征值是否应该遵
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
在思考了一个问题贝叶斯网络与神经网络的比较之后，我现在想知道它们是否是一回事！为每个数据项找到贝叶斯网络的输出神经网络会不会与贝叶斯网络一样？
浏览 0提问于2016-01-19得票数 5
1回答
经过大量的研究，我没有找到一个存储库来测试一个能够学习贝叶斯网络结构的算法。我只需要两样东西：
我的算法应该能够从数据集中学习结构，然后我可以检查它离正确的BN有多远。你有任何联系吗？我已经找到了一些没有原始BN的数据集，反之亦然，但我的大
浏览 1提问于2019-12-25得票数 0
我正在探索使用贝叶斯网络来识别系统设计中的最佳参数，以提高其性能。我正在试图找到任何案例研究，这些案例已经被成功或失败地使用过。
作为一个例子，考虑一个自动辅助汽车防撞系统。它可以利用超声波、雷达和红外导引头的一些组合来感知和测量车前的关闭速度。所有这些都有不同的成本/可靠性，在不同的天气条件下表现也不同。我感兴趣的是了解贝叶斯网络在评估交易空间和确定这类问题的<
浏览 0提问于2016-01-18得票数 5
java是贝叶斯信念网络框架- Infer.NET的替代方案吗？如果它是可扩展的(大型数据集的在线学习)、良好的支持(自2010年以来最后一次更新)、开源且易于编写网络结构，则更可取。所以所有来自Infer.NET的特性。
浏览 3提问于2010-10-14得票数 5
回答已采纳
我正在尝试使用python中的libpgm库创建一个贝叶斯网络。文档()提供了在已经学习了网络结构和参数的情况下如何使用该库的详细信息。但是，我不知道如何为这里给出的网络创建输入字典()。目前我只有变量和观测值格式的原始数据。我应该采取什么方法来自动查找网络结构和参数？提前感谢您的帮助
浏览 1提问于2015-07-11得票数 1
2回答
我正在尝试理解和使用贝叶斯网络。我发现在学习API中有很多关于贝叶斯的引用，例如朴素贝叶斯、贝叶斯回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于贝叶斯网络的python包时，我发现巴塞和pgmpy。
是否有可能在科学学习中研究贝<
浏览 0提问于2018-11-03得票数 3
回答已采纳
我在Weka数据挖掘工具中使用朴素贝叶斯作为学习算法。朴素贝叶斯中有一些参数选项，如'useKernelEstimator‘和'useSupervisedDiscretization’。
浏览 4提问于2015-11-23得票数 0
回答已采纳
2回答
在选择合适的机器学习算法在项目中实现之前，我需要评估不同的机器学习算法。我列出了四种不同的算法:k近邻算法，朴素贝叶斯算法，动态时间规整和二次判别分析。我使用Weka工具包来评估kNN和朴素贝叶斯。你知道有什么其他的工具可以用来评估后两者吗？
浏览 3提问于2013-04-28得票数 0
回答已采纳
1回答
这是一个非常简单的带有反向支撑的神经网络。如果必须应用贝叶斯“推断”来更新权重和偏差，代码中会发生什么变化。# update weight如果我的理解是正确的，使用bayes方法来推导权重和偏差，这将有助于更快地得到这些值，留下不必要的循环，使权重无法收敛。除此之外，编码和观察是获得真实感知的</em
浏览 0提问于2017-07-13得票数 0
1回答
我有一个包含10个不同输入和1个输出的大型数据集。所有的输出和输入都是谨慎的(低、中、高)。我正在考虑创建一个神经网络来解决这个问题，然而，当我将网络设计为有3种不同的输出(低，中，高)并使用softmax神经元时，我基本上得到了一个“概率”。我说的对吗？这让我认为尝试朴素贝叶斯分类器可能更好，从而忽略输入变量之间可能的相关性，然而在大型数据集中，朴素贝叶斯显示了有希望的结果。
在这种情况下，有没有理由选择神经网络而不是贝</
浏览 4提问于2012-08-20得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我正在为一个应用程序构建一个机器学习模型，在该模型中，我不需要对所有新样本进行预测，并且给出了一个新样本，那么在担心预测不太可能好(例如，如果新样本似乎与训练样本非常不同的情况下)时，最好不要进行任何预测我称之为限制哪些新样本来预测“模型护栏”的想法，因为我不知道官方术语。
我的问题是，是否有任何标准的方法来设置这样的护栏？关于这个话题，你有什么研究可以指导我吗？尝试计算某种p值，表明新样本与训练数据有多大的不同，并且只有当这个p值不太高时才进行预测。为了扩展思想2
浏览 0提问于2019-12-05得票数 3
1回答
客户行程的二分类
、、、、
我想开发一个模型，它可以对客户旅程的二元性质进行分类(1表示购买完成，0表示没有购买("jrn_type“列)。行程由通道组成，如下图所示(从1到7列)。 ? 哪个模型最适合数据？
浏览 4提问于2019-01-14得票数 0
回答已采纳
3回答
贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么？我注意到一个只是在Matlab中实现为classify，另一个有一个完整的net工具箱。如果你能在你的回答中解释一下，哪一个更有可能提供更好的准确性，我将不胜感激(不是先决条件)。
浏览 1提问于2012-09-06得票数 26
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
