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在编程中发现数学之美——使用Python小龟绘制多边形

本文将会带你熟悉以下编程概念：循环、变量、函数、使用小龟模块绘制图像。...在Python的小龟模块中，你可以控制类似小龟的图像，像在游戏中控制一个角色。你需要给小龟清晰明确的指令，指导小龟在屏幕上的动作。因为小龟的运动会留下轨迹，我们可以通过控制小龟运动画出各种图形。...模块在Python中指一个文件，这个文件中含有预定义的函数和定义，这些函数和定义你可以在其他程序中使用。小龟模块在你安装Python的时候已经自动安装了。...例如，画一个正方形，右转一定角度，画另一个正方形，继续右转...这样循环若干次。 下面的练习将绘制一个由正方形组成的有趣的图形。...现在我们调用square时如果填写了参数，会绘制边长为我们填写数值的正方形，如果我们没有填写，也不会报错，会绘制边长为100的正方形。

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ArcMap创建镶嵌数据集、导入栅格图像并修改像元数值显示范围

本文介绍基于ArcMap软件，建立镶嵌数据集（Mosaic Datasets）、导入栅格图像数据，并调整像元数值范围的方法。...本文就在常见的ArcMap软件中，进行镶嵌数据集的新建，在其中导入栅格数据，并对镶嵌数据集的像元数值范围进行修改。   ...在这一窗口中，我们首先需要配置所需要导入的栅格数据集的类型；随后，“Input Data”中选择第一项“Dataset”，并选择我们需要导入镶嵌数据集的栅格图像；一次可以选择多景图像。...随后，即可看到我们的镶嵌数据集中已经包含刚刚导入的栅格图像；如下图所示。但在一些情况下，在我们导入栅格图像后的镶嵌数据集中，像元的数值范围会变得很大，如下图所示。   ...换句话说，我们前述操作计算得到的像元数值范围，只是我们导入该镶嵌数据集的第一景栅格图像的范围。至于具体如何计算镶嵌数据集中的全部栅格图像的像元数值范围，我暂时也没有找到合适的方法。

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    使用颜色空间进行图像分割

    事实上，默认情况下，OpenCV读取BGR格式的图像。...您希望根据每个像素的组件将每个像素放置在其位置，并根据其颜色对其进行着色。cv2.split()在这里非常方便；它将图像分割成其分量通道。...它看起来很凌乱，但实际上你需要将图像中每个像素对应的颜色展平成一个列表并归一化，这样它们就可以传递到Matplotlib scatter()的facecolors参数。...matplotlib只解释RGB中的颜色，但是为主要颜色空间提供了方便的转换功能，以便我们可以在其他颜色空间绘制图像: >>> from matplotlib.colors import hsv_to_rgb...让我们一起添加遮罩并绘制结果: >>> final_mask = mask + mask_white >>> final_result = cv2.bitwise_and(nemo, nemo, mask

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    递归的递归之书：第十章到第十四章

    否则，如果我们只想要最终图像，turtle模块会在每个绘制指令后渲染图像，这会显著减慢程序。 如果你想要减慢绘制速度并观察生成的线条，你可以将这个调用改为turtle.tracer(1, 10)。...接下来是一个for循环，绘制长度为size的线并将海龟向右转 90 度。for循环重复四次，以创建正方形。当函数最终调用turtle.end_fill()时，填充的正方形出现在屏幕上。...每个正方形在其角落递归产生四个更小的正方形，颜色在白色和灰色之间交替。 要确定下一个正方形的 x 坐标，首个字典的xChange值，在这种情况下是-0.5，乘以大小。...它们之间的区别在于它们的xChange和yChange值将它们放置在当前正方形的其他三个角落。因此，下一个四个正方形是在当前正方形的四个角上居中绘制的。...，每个正方形都比前一个正方形稍微小一些，向上移动，并旋转11度。

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    数学建模--蒙特卡罗法&&MATLAB代码保姆式解析

    ，这个外切正方形的边长就是2，那么我们想要求的圆的面积π乘上半径的平方实际上就是乘以1的平方，也就是说圆的面积就是π，我们在这个正方形上面撒豆子，这个豆子可能会落在圆形里面，我们根据落在圆形里面的豆子数量占全部正方形里面的豆子的数量的比例...，来计算这个圆形的面积，也就是我们的π，假设我们撒了10000颗豆子，有8000颗落在圆形里面，我们直接拿4*80%就是圆形的面积，也就是我们的π的近似值，这样的求解方法实际上就是蒙特卡罗法。...，否则的话就绘制图圆形和正方形之间的图；plot里面的高亮部分就是一些plot函数的固定参数，我们了解即可，参数的最后一项就是图形颜色的设置，像我们这个里面用到的r表示的是红色，b表示的是蓝色； （7）...axis equal就是让我们的绘制出来的图形的横纵坐标轴的标度是一样的，这样的图像就会更加的美观，我在下面分别放了加上这句代码和不加这句代码的效果图，显然加上这个代码会更好； （8）n/q就是我们的对应的概率...，就是这句hold on,这个代码到底是什么作用，我相信很多初学者都不是很清楚（我也是今天才知道）；现在请你记住，这个代码的作用就是让我们每次循环的图像都在一个图像里面进行绘制，换言之，如果没这句代码，

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    学界 | 卷积神经网络做简单任务原来有 BUG？UBER AI Lab 来支招

    ，并且图像中绘有一个以 (i, j) 坐标为中心的正方形，如下图1 (a) 所示。...其中一种策略是，我们可以采用当前生成图像的主流方法来实现这项任务，即通过堆叠反卷积（转置卷积）层来生成图像以及绘制正方形。...为了验证这个想法，我们创建一个由 64*64 大小的画布（图像）组成的数据集，这些画布上随机地绘制了 9*9 的正方形格子，如下图1 (b) 所示。...我们现在的任务是要求网络绘制一个简单的像素（而不是 9*9 的正方形）。...为了弄清楚网络到底在干什么，我们训练了一个最好的网络并检查其预测结果。我们让网络绘制一张图像，该图像中只有一个像素点被激活（在独热表示中值为 1）。

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    ​canvas 高级功能（中）

    在画布中绘制的所有东西都是已经合成的，这意味着绘制的所有内容都会与已经绘制的现有元素合并在一起。这实际上都是基本合成，只是将一些内容叠加到另一些内容之上。...其中蓝色正方形是目标，而粉红色正方形是源。...source-atop 这个操作会将源绘制在目标之上，但是在重叠区域上两者都是不透明的。绘制在其他位置的目标是不透明的，但源是透明的。...destination-atop 这个操作与source-atop相反，目标绘制在源之上，其中在重叠区域上两者都是不透明的，但绘制在其他位置的源是不透明的，而目标变成透明的。...如果操作正确，它们实际上确实能够增加图像真实感。然而，如果操作不当，它们也可能完全毁掉一个图像。 在画布中创建阴影效果是相对较简单的，它可以通过4个全局属性进行控制。

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    【点云分割】开源 | 点云分割算法，将点云投影到图像上借用图像绘制原理进行数据映射

    Clouds in 2D Image Space 原文作者：Yecheng Lyu 内容提要 与文献中通过定制的卷积算子捕捉3D点云的局部模式不同，在本文中，我们研究了如何有效、高效地将这些点云投影到二维图像空间中...为此，我们的目的是绘制图，并将其重新规划为一个整数变成问题，以学习每个单个点云的topology-preserving图到网格映射。为了在实际应用中加快计算速度，本文进一步提出了一种新的分层近似算法。...借助从点云构建图的Delaunay三角剖分法和用于分割的多尺度U-Net，我们分别在ShapeNet和PartNet上展示了最先进的性能，与其他优秀算法相比有显著的改进。...（2）使用图形绘图将图形投影到图像中。 （3）使用U-Net分割点。 主要框架及实验结果 ? ? 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。

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    Keras入门级MNIST手写数字识别超级详细教程

    它是一个包含 60,000 张 0 到 9 之间的手写单个数字的 60,000 个小正方形 28×28 像素灰度图像的数据集。 ?...下面的示例使用 Keras API 加载 MNIST 数据集，并创建训练数据集中前九张图像的图。 运行示例加载 MNIST 训练和测试数据集并打印它们的形状。...我们可以看到训练数据集中有 60,000 个示例，测试数据集中有 10,000 个示例，并且图像确实是具有 28×28 像素的正方形。...我们现在能够对图像进行分类，在其中查找对象，甚至可以用标题标记它们。为此，具有许多隐藏层的深度神经网络可以从原始输入图像中依次学习更复杂的特征： 第一个隐藏层可能只学习局部边缘模式。...这些卷积层将帮助我们有效地训练图像数据： from keras.layers import Conv2D, MaxPool2D 最后，我们将导入一些实用程序。

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    软件测试|不会吧，你还不知道用pillow绘制图像？

    前言我们之前做数据可视化分享的时候，讲解了使用pyecharts绘制图像的方法，比如绘制柱状图，饼状图，折线图等，但是，我们如果要绘制不定形状的图像，应该怎么去绘制呢，当然，还是要使用到我们的神器pillow...下面我们就来介绍使用pillow来绘制各种类型的图像。pillow绘制图像，需要引入ImageDraw类来进行图像绘制。...rectangle()方法来绘制矩形，代码如下:#绘制矩形draw.rectangle((100,100,120,150),fill=(0,255,0),outline=(255,0,0))#绘制正方形...draw.rectangle(((200,200),(250,250)),fill=None,outline=(0,0,255),width=5)绘制图像如下:图片绘制椭圆形与圆形我们可以使用ellipse...:图片绘制文字图Pillow通过ImaegFont模块（用于选择字体）和ImageDraw模块提供处理文本的功能，绘制文字图形时，我们需要引入字体，可以下载或者添加系统的字体路径，指定字体，这里我们下载字体文件并导入来绘制文字图

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    Keras入门级MNIST手写数字识别超级详细教程

    它是一个包含 60,000 张 0 到 9 之间的手写单个数字的 60,000 个小正方形 28×28 像素灰度图像的数据集。...下面的示例使用 Keras API 加载 MNIST 数据集，并创建训练数据集中前九张图像的图。 运行示例加载 MNIST 训练和测试数据集并打印它们的形状。...我们可以看到训练数据集中有 60,000 个示例，测试数据集中有 10,000 个示例，并且图像确实是具有 28×28 像素的正方形。...我们现在能够对图像进行分类，在其中查找对象，甚至可以用标题标记它们。为此，具有许多隐藏层的深度神经网络可以从原始输入图像中依次学习更复杂的特征： 第一个隐藏层可能只学习局部边缘模式。...这些卷积层将帮助我们有效地训练图像数据： from keras.layers import Conv2D, MaxPool2D 最后，我们将导入一些实用程序。

    6.6K00

    基于 WebGL实现自定义栅格图层踩坑实录

    前言 自定义栅格图层 是指用户可以通过特定软件，将自定义的图像按照上文所述的方式切割为瓦片，并生成图片，然后按照瓦片坐标拼接形成地图的图层。常用于手绘地图、卫星图、地形图等。...案例背景 基于 WebGL 的地图渲染API，实现自定义栅格图层（将地图切分为等大的正方形，并以图片进行拼接渲染）时，为了节省纹理上传的开销，将栅格瓦片集中绘制到一张纹理上，然后绘制时根据瓦片各自的纹理坐标取各自的纹理...先看看没有任何处理的情况下如何绘制纹理，我们绘制瓦片的基本顶点模型是一个中心在原点的正方形，对于每个顶点坐标，需要映射到一个纹理坐标（下图左），传给片元着色器，再使用 texture2D() 取纹理像素...不论是在 canvas 里绘制2d图像，还是在 WebGL 中创建纹理，当使用图像时浏览器会把图像做一次解码（decode）处理。...如果上传的图像是ImageBitmap对象，则在其创建时可通过 ImageBitmapOptions中的 imageOrientation、premultiplyAlpha、colorSpaceConversion

    1.2K71

    Python 数据可视化：Matplotlib库的使用

    3.2.3 为图像添加标题、设定图像参数 3.2.4 绘制图像 3.2.5 添加图例 3.2.6 保存图像或显示图像 4.代码实例 ---- 1.Matplotlib库简介 Matplotlib是一个第三方...创建子图并选定子图（可选） 为图像添加标题、设定图像参数 绘制图像 添加图例 保存图像或显示图像 3.2 常用方法 3.2.1 创建画布 使用plt.figure()方法可以创建一块画布，可以通过参数指定它的大小和背景颜色...3.2.3 为图像添加标题、设定图像参数 首先，Matplotlib库默认是不支持中文的，使用中文会产生乱码，如果要使用中文可以在导入库后加入下列两行代码来临时修改配置文件： plt.rcParams...图像参数还有许多，更多请参见官方手册：https://matplotlib.org/ 3.2.4 绘制图像 Matplotlib库可以绘制许多类型的图，这里以绘制曲线图为例。...点 "," 像素点 "o" 实心圆 "v" 下三角 "^" 上三角 "<" 左三角 ">" 右三角 "1" 下三叉 "2" 上三叉 "3" 左三叉 "4" 右三叉 "8" 八角形 "s" 正方形 "p"

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    一篇文章学会Matplotlib

    在坐标轴上绘制线条 plt.xlabel('X Label') # 添加x轴标签 plt.ylabel('Y Label') # 添加y轴标签 plt.title('Line Chart Example...='3d'参数告诉Matplotlib要创建3D图像 # 生成X、Y的等间隔数字，并根据它们的组合生成Z x = np.linspace(-1, 1, 100) # 生成等间隔数字-1到1，共100...个数值 y = np.linspace(-1, 1, 100) # 同理 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 根据输入的两个分别一维的函数向量创建相应的二维矩阵用于3D图像的表面绘制...sin函数 fig = plt.figure() #创建一个新的图形 plt.plot(x, y, 'r-', linewidth=2) #用plot()函数在该图形上绘制以红色为基调的折线状图表...但是，将图表作为图像文件或数据可视化存储在挂网站上等情况，在确保输出效果如预期时，可能会需要输出图形。savefig() 函数直接调用图表实例，并传入目标格式的文件名，在本例中，就是PDF文件格式。

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    NumPy 秘籍中文第二版：二、高级索引和数组概念

    操作步骤 通过以下步骤调整图像大小： 首先，导入SciPy。 SciPy 具有lena()函数。...imshow()函数显示图像。 最后，show()函数显示最终结果。 将调整大小后的数组绘制在另一个子图中并显示它。...除了翻转图像，我们还将对其进行切片并对其应用遮罩。...这将沿着对角线绘制黑线并交叉，这不是因为图像有问题，而仅仅作为练习。 花式索引是不涉及整数或切片的索引； 这是正常的索引编制。 操作步骤 我们将从第一个对角线开始： 将第一个对角线的值设置为0。...这次，我们在图像的对角线上选择模4： def get_indices(size): arr = np.arange(size) return arr % 4 == 0 然后，我们只需应用此选择并绘制点

    1.2K40

    如何实现直播中手绘礼物？

    手绘礼物的实现，大致分为以下几个部分： 1、绘制准备； 2、手绘记录； 3、消息传输； 4、解析并显示； 效果展示： ?...但是该区域可能存在其他手势，比如说上下滑手势切换直播间、左右滑手势切换UI显示，需要解决冲突问题： 添加上下滑手势和左右滑手势的delegate，在UIGestureRecognizerDelegate...:(UITouch *)touch; 为了保证在不同手机上，绘制区域不超过屏幕范围与绘制的方便，规定绘制区域为正方形，并且长度为屏幕的宽度，中心与屏幕正中心对齐。...绘制预览 3、消息传输 消息传输首先要和安卓端协商好数据格式，把本地点数据结构转为json串或者字节流，再放入房间消息中； 规定的数据格式包括以下信息： square_size：�绘制正方形大小；...4、解析并显示 显示的要求是与绘制效果一致，不变形与视频的相对位置不变； 上一步已经规定好的数据格式，当收到数据时按照对应格式进行转换，得到正方形大小、点位置、图案和数量信息，传给显示类。

    1.3K60

    谷歌地球引擎GEE基于长时序、多波段遥感图像绘制曲线图并保存像素为CSV文件

    本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据，在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图，并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。...我们现在希望获取某一个点位置上，Landsat 7遥感影像数据的可见光与近红外共4个波段的反射率数据，时间跨度是从2013年到2022年。...其中，我们在提取出来指定波段、指定空间区域、指定时间范围的数据后，为了保证数据大致无误，因此希望首先可以在GEE内绘制一张包含了上述各波段在这一段时间内反射率数据的走势图，随后将反射率数据导出为.csv...这里的函数就是对原始的遥感影像加以辐射定标，将每个像素值乘以0.0000275，并减去0.2，得到新的图像trueImage。...接下来，我们ui.Chart.image.series函数绘制时间序列图；随后使用map函数对trueCollection中的每个图像应用函数，并将结果保存在rTable中。

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    Windows11家庭版上安装Hyper-V并导入虚拟机的方法

    但是我们还是有办法在Windows11的家庭版上安装和启用Hyper-V的。 安装启用Hyper-V 下载并安装 复制下面内容到名字是“Hyper-V Installer.cmd”的文件中。...导入虚拟机 由于之前一次误操作，我把Windows 11 家庭版设置为预览版（Preview）版。这个版本不能回退到稳定版，除非重新安装操作系统。...但是我又没有原版的安装镜像，且系统上安装的软件比较多，不想再重装。 Preview版会不定期更新操作系统，而且每次更新都会导致之前安装和启用的Hyper-V丢失。...这个过程并不复杂，但是对于已经部署好的虚拟机，则需要重新导入。这个过程自主操作的地方很多，很容易出问题。

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