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MySQL 导入数据

MySQL 导入数据 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令。 ---- 1、mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为: mysql -u用户名 -p密码 < 要导入数据数据(runoob.sql) 实例: # mysql -uroot -p123456 < runoob.sql 以上命令将将备份的整个数据库 runoob.sql 导入。 ---- 2、source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端: mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc; # 导入备份数据库 ---- 3、使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据

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Hive导入数据

Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018 -08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database generate_date STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\b' STORED AS TEXTFILE; \b 制表符是文件导入到 hive表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath ; # 查询数据导入是否正确 select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例

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    Oracle导入数据

    导入sql表结构 • 用sqlplus命令登录Oracle sqlplus system/password@orcl • 使用@命令导入sql文件 SQL> @/path/to/file/sample.sql 导入数据导入ctl文件 在命令行中,执行 sqlldr userid=username/password control=sample.ctl ---- Previous Oracle数据库列出所有表 Next 在JBOSS服务器上使用Myfaces的JSF实现

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    salesforce 数据导入

    Salesforce的导入方式有三种: 1.用数据导入向导 首先进入 setup image.png 输入 "Data import" 进行模糊搜索 image.png 点击下方绿色方框 Launch

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    hive 数据导入

    create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入

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    mongodb导入导出数据

    如: test < path > 指定恢复数据数据源目录位置 如: /home/data/test 导出单张数据表 mongoexport -h <dbhost> -d <dbname> -c <collectionname 如: test -c 需要导出的数据表名 如: user -o 导出的数据文件名 如: /home/data/user.json(文件支持多种格式,如txt,wps,xls等) -f 导出数据输出的字段 如: “_id, username, password” 导入单张数据表 mongoimport -h <dbhost> -d <dbname> -c <collectionname> <file> localhost -d test -c user /home/data/user.json -h 服务器地址 如: 127.0.0.1 也可以指定端口号: 127.0.0.1:27017 -d 需要导入数据库名 如: test -c 需要导入数据表名 如: user < file > 需要导入数据文件地址

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    MongoDB导入Shapefile数据

    两种解决方案: 一、将整个shapefile转为GeoJSON然后直接导入mongoDB数据库中 首先,将shapefile数据转为WGS84地理坐标,然后使用GDAL的命令行工具ogr2ogr 最后,使用mongodb的mongoimport工具进行导入: mongoimport --db world --collection continents < continents.json

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    Hbase数据导入导出

    平时用于从生产环境hbase到导出数据到测试环境。 导入数据: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException Bytes.toBytes(key),Bytes.toBytes(map.get(key))); } t.put(put); } } } 导出数据

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    mysql导入导出数据

    mysql workbench导入数据 导入之前数据 ? 准备数据 ? 在mysql workbench里面对需要导入的表右键—>table data import wizard,选择刚才保存的utf-8编码的csv文件,选择next ? 选择已经存在的表: ? 点击next,可以调整对应的列,以及导入数据: ? 最后一直点击next即可 完成 ? 命令行导入数据 mysql> load data local infile '.... /test.csv ' fields terminated by ',' lines terminated by '\n'; 命令行导入数据 window下 1.导出整个数据库 mysqldump -u -add-drop-table dbname >d:/dbname_db.sql -d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table 4.导入数据

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    sqoop数据导入总结

    其他相关文章:元数据概念 Sqoop主要用来在Hadoop(HDFS)和关系数据库中传递数据,使用Sqoop,我们可以方便地将数据从关系型数据导入HDFS,或者将数据从关系型数据导入HDFS,或者将从 从数据导入数据 import命令参数说明 参数 说明 --append 将数据追加到HDFS上一个已存在的数据集上 --as-avrodatafile 将数据导入到Avro数据文件 --as-sequencefile 将数据导入到SequenceFile --as-textfile 将数据导入到普通文本文件(默认) --as-parquetfile 将数据导入到parquetfile文件 --boundary-query > 导入的查询语句 --split-by <column-name> 指定按照哪个列去分割数据 --table <table-name> 导入的源表表名 --target-dir <dir> 导入HDFS 注意:从oracle中导入数据时,table的表命必须要大写,否则会报该table找不到的错误. 2)按条件将表数据导入 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168

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    批量导入数据

    create 'test', 'cf' list 'test' put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1' put 'tes...

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    SqlServer数据导入问题

    最近的项目使用到SqlServer数据库的比较多,下面说下SqlServer数据库的导入问题,分享的项目使用数据库版本都为SqlServer2008r2,且项目都为附加数据库,不是使用备份来还原数据库, ,即使IP改动也不会影响程序 7.选择数据库里的附加 8.选择添加,然后选中自己刚才的数据库 9.至此导入成功,数据库成功还原! 出现“System.Data.SqlClient.SqlError:尚未备份数据库的日志尾部”错误的解决方案 解决办法:选择自己的数据库,在选择页上【选项】上 还原选项:选择覆盖现有数据库(WITH REPLACE ) 具体操作: 1、还原数据库时,点击选择页上的选项,勾选覆盖现有数据库(WITH REPLACE),点确定后即可成功还原数据库(推荐此方法)。 从错误信息中我们可以看出,出现这种问题主要是在进行还原操作时,该Sql Server数据库正好在写入日志,所以导致操作冲突。上面的两种方法都可解决尚未备份数据库日志尾部的问题。

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    如何快速导入数据

    前言: 日常学习和工作中,经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等,这些操作可能都会涉及大量数据导入。 有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入更快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。 1.尽量减小导入文件大小 首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat、workbench等图形化工具。 特别是大数据量的时候,用MySQL自带的命令行工具导出和导入比用Navicat等图形化工具要快数倍,而且用Navicat等图形化工具做大数据量的操作时很容易卡死。 总结: 本篇文章主要介绍快速导入数据的方法,可能还有其他方法快速导入数据,比如load data或者写程序多线程插入。本文中介绍的方法只适合手动导入SQL脚本,下面总结下本文中提到的方法。

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    Excel 数据导入 MySQL

    Excel 数据导入 MySQL 的方式有很多,比如借助 Navicat,这一节内容我们来聊聊不借助第三方导入工具,将 Excel 数据导入 MySQL 的方法。 1 新建 Excel 文件 新建一个 Excel 文件,写入数据: 2 将 Excel 转成 CSV 文件 点击 Excel 的“文件”-“另存为”,然后把保存类型换成 CSV,如下图: 3 CSV DEFAULT '0' COMMENT '总分', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = INNODB charset = utf8mb4 COMMENT '学生分数表'; 5 导入数据 将 CSV 文件上传到服务器,通过下面方式登录 MySQL: mysql -uroot -p --local-infile=1 执行: set global local_infile = 1; 导入数据 最终确定数据是否导入: mysql> select * from student_score; +----+--------+-------+ | id | name | score | +---

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    mysql 导入导出数据

    导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/ mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构 mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名 usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql 注:/usr/local/mysql/bin/ —-> mysql的data目录 导入数据库 首先建空数据库 mysql>create database abc; 导入数据库 方法一: 选择数据库 mysql>use abc; 设置数据库编码 mysql>set names utf8; 导入数据 (注意sql文件的路径) mysql>source /home/abc/abc.sql;方法二: mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sqlmysql -uabc_f -p abc

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    EXCEL数据导入数据

    IA,IB,IC,ID,IE,IF,IG,IH,II,IJ,IK,IL,IM,IN,IO,IP,IQ,IR,IS,IT,IU,IV  }  ///

     /// 从Excel导入数据到   protected String m_MappingFile;     //映射配置文件路径   protected String m_ExcelSheetName;    //Excel中要导入数据的表名 = value;     isLoadMapping = false;    }   }   #endregion   #region 公共方法   ///   /// 导入数据 [excelColindex];       }      }      //调用导入数据处理,并根据返回值决定下一步处理      if (ImportingAfter(ref sqlNewRow EXCEL文件中的工作薄名 SQLTABLE---要导入数据库表名 EXCELCOL--EXCEL表中列标头 SQLCOL--SQL数据库中列名 inherit---当EXCEL中有表格合并时,是否继续上面的单元格值

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    Mysql数据导入SolrCloud

    Solr主要是做数据搜索的,那么Solr的数据是从哪里来的呢?总不能一条一条的插入吧。Solr也有这方面的考虑,比如配置Dataimport将mysql数据批量导入Solr中。 环境说明: ambari v2.6.1 SolrCloud 5.5.5 我使用的ambari来自动化安装的Solr ---- 一、创建mysql表,并插入数据 创建 test数据库,并执行下列语句 use =2;replicationFact=2;maxShardsPer=2 均满足条件:numShards*replicationFact < liveSolrNode * maxShardsPer 五、数据导入 Solr提供了full-import和delta-import两种导入方式。 多个entity时,进行full-import时指明导入某个entity。 delta-import 主要是对于数据库(也可能是文件等等)中增加或者被修改的字段进行导入

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    mysql数据导入clickhouse

    age UInt8, create_time Datetime )engine=Distributed(luopc_mpp_cluster,default,student,rand()); 插入数据 分布式表是基于本地表的, 作用是相当于是视图,提供全局查询和写入的操作,实际数据是在本地表中存储的。 `age` int(11) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; 插入数据 导入之前数据情况 ? 导入之后数据情况 ? datax执行日志如下 ?

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    PHPEXCEL批量导入数据

    开发过程中有一些数据,如报表信息、财务统计等信息使用excel进行存储,需要将文件导入数据库中,下面我们将以一个简单的小例子,演示批量导入。 使用thinkphp5.0版本框架结合phpexcel1.8版本进行演示批量导入数据数据库中,下面为示例代码: /**  * 批量导入记录  */ public function push() {      getValue();         $data['m_status']  = 1;         $last_id      = $this->member_model->insert($data);//保存数据 "行导入成功
    ";         } else {             echo "第" . $j . "行导入失败!
    ";         }     } } 注意:thinkphp框架,在进行循环插入时不要使用db类,数量多的情况下会出现创建进程过多的情况,导致写入失败,建议使用模型方法,测试10000条数据未出现问题

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    云主机数据库如何导入数据?云主机导入数据需注意什么?

    不管是哪种类型的数据库,下载安装完成后都需要进行数据导入,否则便无法正常使用数据导入是一项浩大的工程,所以在导入数据时需要格外注意。 下文为大家简单介绍云主机数据库如何导入数据,以及云主机数据导入数据时需要注意什么。 云主机数据库如何导入数据 介于很多人并不了解云主机数据库如何导入数据,这一部分将进行相应的介绍。 选择相应的数据库类型,同时还需要选择需要导入的文件并进行执行。 最后,等待所有的数据导入数据库中即可完成。云主机的数据导入数据操作较为简单,按照上面的步骤即可进行。 2、进行相应的导入规划。在导入数据时应当提前进行规划,将所需要导入数据都存放在一个文件夹内,这样能够节省导入数据的时间,还能够避免产生错误。 以上分别为大家介绍了云主机数据库如何导入数据,以及云主机数据导入数据时需要注意什么。

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