有时候需要批量插入一批数据到数据库，有很多种办法，这里我用到过三种办法： 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见：详情 2，通过直接导入...print("列数：") print(sheet.ncols) print("行数：") print(sheet.nrows) #获取当前表格的第k行（这里就要看k行是不是有数据了...，没数据的话，就会读取失败） #这种情况可以尝试读取，比如python中的try: except: 语句读取 #这个k需要提前自行指定 arrModel = sheet.row_values...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件，然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库
MySQL 导入数据 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令。...---- 1、mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为： mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(runoob.sql) 实例： # mysql -uroot...-p123456 < runoob.sql 以上命令将将备份的整个数据库 runoob.sql 导入。...---- 2、source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端： mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc;...# 导入备份数据库 ---- 3、使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。
Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018...-08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database...generate_date STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\b' STORED AS TEXTFILE; \b 制表符是文件导入到...hive表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath...; # 查询数据导入是否正确 select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
导入sql表结构 • 用sqlplus命令登录Oracle sqlplus system/password@orcl • 使用@命令导入sql文件 SQL> @/path/to/file/sample.sql...导入数据 • 导入ctl文件 在命令行中，执行 sqlldr userid=username/password control=sample.ctl ----...Previous Oracle数据库列出所有表 Next 在JBOSS服务器上使用Myfaces的JSF实现
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入
Salesforce的导入方式有三种： 1.用数据导入向导 首先进入 setup image.png 输入 "Data import" 进行模糊搜索 image.png 点击下方绿色方框 Launch
MATLAB导入Excel数据并用plot函数绘图 第一次写博客，心里有点小激动！...第一步：打开matlab并找导入数据这一项 第二步：点击并找到需要导入的excel文件 第三步：导入并选中需要导入工作区的数据 第四步：用plot绘图 其他关于matlab
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入...load DATA LOCAL inpath 'test' overwrite into TABLE XXX partition(dt='20200417'); 3、数据导出 insert overwrite
Memos 简介系列 Memos 简介 Memos 手动导入数据 Memos API 调用渲染页面 Memos API 公告样式滚动效果 Memos API 获取总条数 如何手动导入类似数据到 Memos...迁移平台后，原来其他平台的数据肯定希望能导入到新平台，但 Memos 官方还没有提供导入导出服务。...按照它的格式转换以前的数据： 保存后用命令导入到memos_prod.db这个 SQLite 数据库。...先打开数据库： sqlite3 memos_prod.db 打开数据库后导入： sqlite> .headers on sqlite> .mode csv sqlite> .separator ','...打开导出的文件，按照格式添加以前的数据。 然后在打开的数据库左侧点击右键导入就行了。 最后把新的memos_prod.db文件上传到服务器上的memos文件夹替换掉原来的文件，重启容器即可。
mysql workbench导入数据 导入之前数据 ? 准备数据 ?...在mysql workbench里面对需要导入的表右键—>table data import wizard,选择刚才保存的utf-8编码的csv文件，选择next ? 选择已经存在的表： ?...点击next，可以调整对应的列，以及导入的数据： ? 最后一直点击next即可 完成 ? 命令行导入数据 mysql> load data local infile '......./test.csv ' fields terminated by ',' lines terminated by '\n'; 命令行导入数据 window下 1.导出整个数据库 mysqldump -u...-add-drop-table dbname >d:/dbname_db.sql -d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table 4.导入数据库
两种解决方案： 一、将整个shapefile转为GeoJSON然后直接导入mongoDB数据库中 首先，将shapefile数据转为WGS84地理坐标，然后使用GDAL的命令行工具ogr2ogr...最后，使用mongodb的mongoimport工具进行导入： mongoimport --db world --collection continents < continents.json
平时用于从生产环境hbase到导出数据到测试环境。...导入数据： import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException...Bytes.toBytes(key),Bytes.toBytes(map.get(key))); } t.put(put); } } } 导出数据
1、确定需要导入数据的表名称以及字段，然后在新建的Excel表中，按照表字段正确排序；(注：(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致，sheet表的名字最好和表名称一致，方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中，正确填写需要导入的数据，一行数据对应着数据库表中的一行记录；(注：各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样，避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后，点击保存。...(注：导入的时候，Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据的数据库表，右键选择导入向导； 5、选择符合的导入文件选项，此处选择.xlsx格式的Excel文件，然后点击下一步； 6、正确选择需要导入的...； 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一，统一则点击下一步； 10、选择需要的导入模式，一般默认为添加，点击下一步；(注：选择复制那一项，会删除掉数据库表中原有的数据记录...) 11、点击开始按钮； 12、可以看到已经正确导入Excel数据。
如: test 指定恢复数据的数据源目录位置 如: /home/data/test 导出单张数据表 mongoexport -h -d -c <collectionname...如: test -c 需要导出的数据表名 如: user -o 导出的数据文件名 如: /home/data/user.json(文件支持多种格式，如txt,wps,xls等) -f 导出数据输出的字段...如: “_id, username, password” 导入单张数据表 mongoimport -h -d -c ...localhost -d test -c user /home/data/user.json -h 服务器地址 如: 127.0.0.1 也可以指定端口号: 127.0.0.1:27017 -d 需要导入的数据库名...如: test -c 需要导入的数据表名 如: user 需要导入的数据文件地址
create 'test', 'cf' list 'test' put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1' put 'tes...
最近的项目使用到SqlServer数据库的比较多，下面说下SqlServer数据库的导入问题，分享的项目使用数据库版本都为SqlServer2008r2，且项目都为附加数据库，不是使用备份来还原数据库，...，即使IP改动也不会影响程序 7.选择数据库里的附加 8.选择添加，然后选中自己刚才的数据库 9.至此导入成功，数据库成功还原！...出现“System.Data.SqlClient.SqlError:尚未备份数据库的日志尾部”错误的解决方案 解决办法：选择自己的数据库，在选择页上【选项】上 还原选项：选择覆盖现有数据库（WITH REPLACE...） 具体操作： 1、还原数据库时，点击选择页上的选项，勾选覆盖现有数据库(WITH REPLACE)，点确定后即可成功还原数据库（推荐此方法）。...从错误信息中我们可以看出，出现这种问题主要是在进行还原操作时，该Sql Server数据库正好在写入日志，所以导致操作冲突。上面的两种方法都可解决尚未备份数据库日志尾部的问题。
所有记录都存储为文本文件的文本数据（或者Avro、sequence文件等二进制数据） 语法 下面的语法用于将数据导入HDFS。...HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。...为了验证在HDFS导入的数据，请使用以下命令查看导入的数据 hadoop fs -cat /user/centos/emp/part-m-00000 emp表的数据和字段之间用逗号(,)表示。...HDFS指定目录 在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具，我们可以指定目标目录。...它执行在各自的数据库服务器相应的SQL查询，并将结果存储在HDFS的目标目录。 where子句的语法如下。 --where 下面的命令用来导入emp_add表数据的子集。
前言： 日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。...有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。...1.尽量减小导入文件大小 首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具。...特别是大数据量的时候，用MySQL自带的命令行工具导出和导入比用Navicat等图形化工具要快数倍，而且用Navicat等图形化工具做大数据量的操作时很容易卡死。...总结： 本篇文章主要介绍快速导入数据的方法，可能还有其他方法快速导入数据，比如load data或者写程序多线程插入。本文中介绍的方法只适合手动导入SQL脚本，下面总结下本文中提到的方法。
其他相关文章：元数据概念 Sqoop主要用来在Hadoop(HDFS)和关系数据库中传递数据,使用Sqoop,我们可以方便地将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将从...从数据库导入数据 import命令参数说明 参数 说明 --append 将数据追加到HDFS上一个已存在的数据集上 --as-avrodatafile 将数据导入到Avro数据文件 --as-sequencefile...将数据导入到SequenceFile --as-textfile 将数据导入到普通文本文件（默认） --as-parquetfile 将数据导入到parquetfile文件 --boundary-query...> 导入的查询语句 --split-by 指定按照哪个列去分割数据 --table 导入的源表表名 --target-dir 导入HDFS...注意:从oracle中导入数据时,table的表命必须要大写,否则会报该table找不到的错误. 2)按条件将表数据导入 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168
Hive支持两种方式的数据导入 使用load语句导入数据 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 使用load语句导入数据 导入本地的数据文件 load data local inpath '/home...导入HDFS上的数据 load data inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 将关系型数据的表结构复制到hive...test --table username --username root --password 123456 --hive-table test 其中 --table username为mysql中的数据库...test中的表 --hive-table test 为hive中新建的表名称 ########## 从关系数据库导入文件到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql...localhost:3306/test --username root --password mysql-password --table t1 --hive-import ########## 将hive中的表数据导入到
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