一： Swift 网络数据请求与处理最常用第三方 又有时间出来装天才了，还是在学swift，从中又发现一些问题，这两天上网找博客看问题弄的真的心都累。博客一篇写出来，好多就直接照抄，就没有实质性的把问题解决了，只是在发表的博客数量上 + 1 ！！真心没意思。。 看看在Swift中是在怎样请求数据，解析数据加载图片这些的，也使我们最基本最常见的用法了，先说说这几个三方库： 第一个： Alamofire （它的原作者就是AFNetworking的原作者，这个就不多说了，你要知道AFNet
说起 SDWebImage 大家肯定都不陌生，它在GitHub上的星星有16300多个，可见其火爆程度；作为目前最受欢迎的第三方图片下载框架,在app开发中使用率很高，尤其是需要处理大量图片的项目。
这一节，我们一起来学习如何数据库的备份和恢复，即导入和导出OushuDB数据。 再导入导出之前，为了保证你有足够的磁盘空间来存储备份文件，我们可以通过如下命令得到数据库大 小: mydb=# SELECT sodddatsize FROM hawq_toolkit.hawq_size_of_database WHERE sodddatname=’mydb’; 如果待备份表是压缩的，这个查询给出的大小是压缩后的大小，如果你的备份是没有压缩的，需要乘上 一个压缩比来计算所需空间。具体的空间占用情况，需要根据大家的实际情况来分析判断。 数据库的备份和恢复 通过gpfdist外部表导入数据 启动gpfdist文件服务器 把需要加载的数据文件放到gpfdist数据目录 定义外部表 加载数据 通过gpfdist外部表导出数据 启动gpfdist文件服务器 准备导出的表 定义外部表 导出数据 hdfs外部表导入数据 把需要加载的数据文件放到hdfs数据目录 定义外部表 加载数据 hdfs外部表导出数据 准备导出的表 定义外部表 导出数据 使用COPY命令导入导出数据
Excel2013下载网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1MdF2pTxlJqZMqILcW2PeBA 密码: rxuv 这个安装包中有破解软件KMSpico，当中有使用说明..txt，请阅读后安装软件，关键点是要用管理员权限操作。 破解的时候要关闭360等杀毒软件。
POSTGRESQL 数据库数据导入的核心一般都使用COPY 命令，熟悉POSTGRESQL 的同学应该对这个命令不陌生，相对于MYSQL 去一条条的执行insert命令来说，COPY 命令是POSTGRESQL 对于巨量数据导入的外挂。
以上是常见的ClickHouse数据导入性能瓶颈和优化方法，具体的优化策略需要根据实际情况进行调整。
Milvus 作为一款开源的特征向量相似度搜索引擎，其开源半年以来，在全球已经有数百家企业或组织用户。这些用户涉及各个领域，包括金融、互联网、电商、生物制药等。在部分用户的生产场景中，其数据大多是持续地、动态地生成，且要求这些动态生成的数据入库后能很快被检索到。
MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE是一个用于将本地文件数据加载到数据库表中的功能。
相信大家平时在用 App 的时候, 往往有过这样的体验，那就是加载网络数据等待的时间过于漫长，滚动浏览时伴随着卡顿，甚至在没有网络的情况下，整个应用处于不可用状态。那么我们该怎么去提高用户体验，保证用
第一篇是关于Power BI连接数据方式的对比。这是个老生常谈的话题。微软官方考试Exam70-778教材的第一章，就是重点介绍这个方面。这种基础性的知识点繁琐而且枯燥，就像一本字典，只有用到的时候才会去查阅。
在 iOS开发之城市选择器一文中用两列的UIPickerView实现了城市选择器，今天用两个UITableView来实现一下，首先这种联动在很多地方用得上，而且方法有好几种，我这里选择了个人喜欢的一种方式：弄两个UITableView，让当前控制器管理。这种方式总体思路如下： 1、添加两个UITableView到当前控制器中，分别设置它们的的尺寸，然后拖线到控制器中 2、左边的表格设置数据源和代理为当前控制器，然后显示数据，右边的表格也设置数据源为当前控制器，然后显示数据操作。 3、监听左边表格控制器
1.在使用了MJRefresh之后，当UITableView滑到底部的时候需要继续上拉（比之前的上拉费力）才能进行刷新。
AsyncDisplayKit 是一个UI框架，最初诞生于 Facebook 的 Paper 应用程序。它是为了解决 Paper 团队面临的核心问题之一：如何尽可能缓解主线程的压力？
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UIScrollView 恐怕是所有 App 都绕不过去的类——尤其是它的子类 UITableView 和 UICollectionView。看看我们日常常见的 App，新闻类的今日头条，社交类的微博和微信，电商类的淘宝、腾讯，日常管理用的备忘录和图片 App 的缩放功能，都或多或少得使用了 UIScrollView 及其子类。
我们在做数据分析工作的前提,当然是得有数据,巧妇难为无米之炊,所以数据的获取和产生是非常重要和基础的,然而,在当前互联网时代,信息非常的膨胀,我们获取数据的方式很多,这里简单的将其归为三类, 1,自己
我第一次建立关联图谱用的是R语言，通过写代码帮公安挖掘团伙犯罪，并用图形展示团伙之间的关联关系。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
经过了 4 个月的打磨，Milvus 2.2.0 于 11 月 18 日正式发版！2.2 版本推出了包括基于磁盘的近似最近邻（ANN）索引算法、从文件批量导入数据、基于角色的访问控制等新特性。进一步提升了向量搜索的稳定性、搜索速度和灵活的扩缩容能力。
很多朋友安装好Power BI Desktop后，就马上开始导入数据、清洗、建模、写公式、出图表……很爽，对不对？
1、在控制器上添加一个UITableView, 暂时该UITableView控件变量名命名为为tableView, 设置控件代理，实现控制器的UITableViewDataSource, UITableViewDelegate协议；
最近有人问过我，每天一篇到底是在做什么，对知识这样共享表示不理解，其实我并不知道怎么回答这个问题，只能回答天性使然，惯性使然，三个字习惯了。
被static修饰的成员变量，全局只有一份内存 static的后面只可以放一个定值，这是在编译阶段就确定的
毫无疑问，使用AutoLayout会明显的比手动计算高度慢，那么我为什么要用AutoLayout呢，因为实在太方便了，而且视图太复杂，产品改的太频繁，手动计算实在工作量太大，维护起来超级麻烦。 而且新的技术出来了，不用不是亏了吗。
Cypher中的LOAD CSV命令允许我们指定一个文件路径、是否有头文件、不同的值定界符，以及Cypher语句，以便我们在图形中对这些表格数据进行建模。
对于一个像我这样的技术小白来说,肯定是懵住了。但幸运的是，我很快就找到了出现这个问题的缘由。 原来是我在创建表格的时候,选择的格式是ORC。 而在导入数据的时候,文本文件却非ORC格式的,固报了这个异常!
在我的iOS的MVC框架之控制层的构建(上)一文中介绍了一些控制层的构建方法，而这篇文章则继续对一些方法进行展开讨论。MVC被众多开发者所诟病的C层的膨胀，究其原因不外乎有如下几点：
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。
除了使用 UIRefreshControl，网上也有许多第三方刷新库可供选择。MJRefresh 是其中比较优秀的一个。
本指南直接来自pandas官方网站上的10分钟pandas指南。 我将它改写以使代码更易于访问。 本指南适用于之前未使用pandas的初学者。
效果： 1. 自定义的点击Button切换不同TableViewCell，效果如图所示 HQSliderView.gif HQSliderView.gif 使用教程： 2.1 导入HQSlid
打开企业管理器开要导入数数据库，在表上按右键，所务–>导入数据，弹出DTS导入/导出向导，按 下一步 ， 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ， 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库(如 client)，按 下一步 ， 4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ， 5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ， 6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语
离线数据分析平台实战——130Hive Shell命令介绍 02（熟悉Hive略过） 导入数据 Hive的导入数据基本上可以分为三类， 第一种是从linux系统上导入数据到hive表中， 第二种是从hdfs上导入数据到hive表中， 第三种是从已有的hive表中导入数据到新的hive表中。 其中第一种和第二种语法基本类似； 在前面介绍的使用create table ... as... 命令创建表并导入数据，也属于第三种导入数据方法。 使用前两种方式导入数据，只是复制或者移动数据文件，并不会对数据的
来源 | OSCHINA 社区、作者 | PostgreSQLChina 链接：https://my.oschina.net/postgresqlchina/blog/5568852 在使用 PostgreSQL 的时候，我们某些时候会往库里插入大量数据，例如，导入测试数据，导入业务数据等等。本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交，并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。 如果允许每个插入都独立地提交，那么 Postg
有多种方式可以将文本文件的数据导入到数据库中，例如，利用PLSQL Developer软件进行复制粘贴，利用外部表，利用SQL*Loader等方式。至于EXCEL中的数据可以另存为csv文件（csv文件其实是逗号分隔的文本文件），然后导入到数据库中。
Subject（抽象主题类）：声明真实主题与代理的共同接口方法 RealSubject（真实主题类）：负责执行具体的任务，客户端可以通过代理类间接的调用真实主题类的方法 Proxy（代理类）：持有对真实主题类的引用，负责调用真实主题类中相应的接口方法 Client（客户端类）：使用代理对象
老实说，UITableView性能优化 这个话题，最经常遇到的还是在面试中，常见的回答例如:
此篇为大家带来的是Kylin的快速入门。 一. 数据准备 在Hive中创建数据，分别创建部门和员工外部表，并向表中导入数据。 1. 用到的元素数据 2. 建表 // 1.创建部门表 cr
https://juejin.im/post/5cc0983a6fb9a031ed20bd1d”
数据挖掘可视化系统 🌀 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。 数据挖掘：Python 后台技术：Flask 前端技术：HTML、JS、CSS、Echarts 配置完 Python 虚拟环境后，修改 .\js\DMVSystem.js 文件中的 var serverAddress 为本机地址后，运行 .\App\main.py，接着打开
Hive的数据存储 基于HDFS 没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括：数据库、文件、表、视图 可以直接加载文本文件（.txt文件） 创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符 表 Inner Table（内部表） 与数据库中的 Table 在概念上是类似 每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据 所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中 删除表时，元数据与数据都会被删除 // 创建一张内部表 每行字段以什么分割 create tab
TableView 是 iOS 应用程序中非常通用的组件，几乎每一个界面都有一个TableView，而我们许多的代码都和TableView有关系，比如数据展示、更新TableView，一些响应选择事件等，而这些大多都会通过其代理函数来实现，所以在VC中我们通常需要实现大量TableView的代理函数，如下面这样
一个表格视图（或者宫格视图）中，当一个单元格被选中时设置彩色样式，选中其它单元格时设置灰色样式。
前言 虽然在App中加入广告来盈利是比较低级的商业化方式，但对于个人开发者或者小团队开发者来说，做出一个简单易用的免费小工具（举个栗子），在里面加入一些广告，如果用的人多，也是可以带来一些可观的收入的。用户没有掏钱，得到了方便，开发者也得到了回报：）
A table view is an instance of theUITableView class in one of two basic styles, plain or grouped. A plain table view is an unbroken list; a grouped table view has visually distinct sections. A table view has a data source and might have a delegate. The data source object provides the data for populating the sections and rows of the table view. The delegate object customizes its appearance and behavior.
在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。因此JSON文件的每行必须是一个完整的JSON，一个JSON不能跨越多行。本文档介绍的是JsonSerDe，该库的地址为：https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde。它的特点如下：
<1>功能：它也是ipad的一个新特性，在屏幕上可以同时显示两个控制器，左边一个，右边一个；左边的为主控制器，右边的为详细控制器，主控制器可以根据需要显示或隐藏。它对于iPhone虽然可以使用，但是不具备同时显示的特点，在iPhone的样式，就是导航控制器切换的模式。
金三银四，相信最近很多人都在跳槽。那么面试题自然还是要看下的，在这我就把我手里收集到的面试题（朋友面试，网上收集等等）进行了汇总，希望可以帮到正在或者准备面试的你，同时我也可以自己在过一遍一般面试题 1.堆和栈的区别 1.内存管理范围 只有oc对象需要进行内存管理 非oc对象类型比如基本数据类型不需要进行内存管理 2.内存管理本质 因为：Objective-C的对象在内存中是以堆的方式分配空间的,并且堆内存是由你释放的，就是release OC对象存放于堆里面(堆内存要程序员手动回收) 非OC
Druid中不支持对指定的数据进行更新，只支持对数据进行全量替换，全量替换的粒度是以Segment为标准。举例说明如下：
using System; using System.Data; using System.Collections; using System.Data.OleDb;
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