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我正在尝试使用以下代码 import numpy as npfrom np.LA import matrix_power
from np.LA
浏览 8提问于2020-01-05得票数 1
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利用熊猫数据与枕木
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我想对df进行线性代数运算。A = DataFrame.as_matrixlinalg.inv(A)linalg.inv(df)
无论如何，SciPy包含更全面的线性代数模块，以及许多其他的数值算法。如果您正在使
浏览 2提问于2017-05-30得票数 2
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众所周知，在线性代数中，一个矩阵或一个向量的行数必须等于另一个向量或矩阵中的列数。这是我的代码，它可以工作。np.array([1,2]) * np.array([[1],[2],[3]])
因此，numpy向量与矩阵匹配与线性代数向量与矩阵乘法有何区别？
浏览 4提问于2020-07-15得票数 0
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Numpy:可能更好的格式？
、、、、
是否有方法为Numpy中的矩阵获得更好的格式，例如与Sage中的show()或Sympy中的init_printing()获得的结果相似？我正在研究克雷格·芬奇( Craig )的“鼠尾草”( Sage on Sage )一书，在关于线性代数的章节中，很明显，Sage和Numpy的产出之间的质量和清晰度存在差异。有没有办法提高Numpy的输出质量，最终直接出现在IPython笔记本上？
为了澄清我的要求:我习惯了Sage笔记本，但想探索Ipython笔记本的新可能性。特别是，我想准备一些关于线性代数和<e
浏览 11提问于2014-04-04得票数 2
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所以我试图帮助另一个So用户，在这个过程中，我不能创建一个Cython程序来在NumPy之外做一些简单的事情，这迫使我使用GIL。因此，这使得使用OpenMP (多核)变得不可能。然后我发现了一个有趣的帖子，而你可以从SciPy直接将Fortran库导入到Cython代码(BLAS，LAPACK)中，这些代码与NumPy一起安装，在我的例子中是Intel MKL的等效函数。但是我找不到相关的Fortran例程(相当于NumPy乘法)来完成这项工作。所有的例程似乎都是做矩阵乘法。我将C连续内存视图传递给函数，即：：1Cyth
浏览 1提问于2017-06-20得票数 2
personalization=None, max_iter=100, tol=1e-06, nstart=None, weight='weight', dangling=None)
pagerank_numpy
浏览 3提问于2017-02-02得票数 0
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我必须在MATLAB和NumPy之间切换(Python3.x)。给我带来问题的始终是NumPy中使用向量的方式。在MATLAB中，向量或多或少是1 1xn或nx1矩阵。有人能告诉我为什么默认情况下NumPy数组不被视为列或行向量吗？因为我得经常这么做…重塑是最好的方法吗？
浏览 2提问于2017-08-13得票数 1
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可能重复：
例如，NumPy有 bartlett、blackman、hamming、hanning、kaiser，SciPy有，但它们的输出似乎是相同的。NumPy有numpy.fft.fft2(a, s=None, axes=(-2, -1))。
浏览 2提问于2012-05-26得票数 7
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我试图为机械工程中的一个问题建立一个非常基本的工具，需要在欧几里得空间中对坐标和矢量进行简单的转换，其中包括平移+旋转。
问题：
有能够处理这些转换的python库吗？我发现了一些较小的库，如，但我想像这样的转换是非常
浏览 2提问于2016-11-01得票数 0
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我试图理解如何使用1D处理NumPy数组(线性代数中的向量)。在下面的示例中，我生成了两个numpy.array a和b>>> a = np.array([1,2,3])>>> a.shape>>> b.shape对我来说，根据线性代数的定义，a和b具
浏览 2提问于2013-03-28得票数 19
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我刚刚开始自学线性代数，同时我还在尝试自学一些基本的Python模块。如果可以的话，我决定学习Scipy和Numpy的线性代数组件，以及一些Sympy。我遇到了以下练习：我已经手动解决了第一步(我相信)：我想使用Numpy和/或Scipy以及Sympy来解决这个问题。我今天花了一些时间尝试找出使用什么结构来解决这个问题(显然是Numpy数组，然后是Sympy Matrix)，但我不确定如何将其转换为三角形数组。
浏览 1提问于2021-06-10得票数 0
我在一台多cpu/核心机器上使用和openmpi来做线性代数。我的numpy是使用构建的。假设我有一台4核的机器，我想运行一个4节点的python脚本，该脚本使用numpy对每个节点进行线性代数运算。
如何确保ATLAS在每个节点中执行线性代数时不会使用一个以上的核心？
浏览 0提问于2010-09-29得票数 1
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我正在尝试用‘翻译’示例代码，但是我在cvaux.h中找不到与用c语言编写的cvCalcEigenObjects等效的python函数。
浏览 3提问于2011-04-19得票数 0
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我测试了以下脚本：import time
B = np.random.rand(5000, 3000
浏览 4提问于2016-01-20得票数 0
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如何在__mul__中的类matrix中使用numpy方法？我想要实现二进制矩阵乘法，而且我有类二进制。self, other): return self.val^otherfrom Binary import Binary
from numpy
浏览 1提问于2013-11-03得票数 1
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在我的脚本中，我需要快速地在一个表上做复杂的线性代数。因此，我将编写为的VBA表移动到Python中进行线性代数，然后返回到VBA中。python中的矩阵表示为numpy数组。有些线性代数是专有的，所以我们正在用编译专有脚本。
VBA脚本通过命令行运行python脚本。python脚本将csv文件input.csv加载为numpy矩阵，对其执行线性代数，并创建一个输出csv文件output.csv。
浏览 2提问于2017-07-14得票数 9
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我正在使用NumPy ()处理NumPy中的矩阵乘法。由于数据集非常大，我希望尽可能减少总体运行时间--即执行尽可能少的np.dot()产品。在NumPy中是否有一种方法可以在一个或两个np.dot()产品中一起计算所有这些？在下面的代码中，是否有一种方法可以减少np.dot()产品的数量而仍然得到相同的输出？import pandas as pd ['A'
浏览 2提问于2016-10-31得票数 2
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我对数组和向量的NumPy概念感到困惑，假设我们有一个如下所示的一维数组。从“形状”方法中，我可以看到维数。(10,)指的是包含10个元素的一维。所以我在想，在NumPy中，我们假设一个行或列向量总是有二维的吗？(我认为在线性代数中，向量可以存在于任意维数中，或者当我们提到“维数”时，NumPy和线性代数在概念上有差异。)
浏览 3提问于2020-01-25得票数 3
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我试图在python中读取一个矩阵，使用以下代码：columns = int(input())
for i in range(len(final)):这给了我一个问题的时间限制，是否有更快的方法来读取矩阵并将其存储在python中的列表列表中。3abcghi[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e',
浏览 5提问于2020-06-11得票数 0
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