导入Matplotlib或Seaborn会导致print语句不再在终端中输出
的原因是这些库会修改标准输出流（stdout）的行为。它们会将输出重定向到图形界面中，以便绘制图形或可视化数据。
要解决这个问题，可以使用以下方法之一：
- 使用logging模块代替print语句：logging模块可以将日志输出到不同的目标，包括终端。通过配置logging模块，可以将日志输出到终端并同时保存到文件中。以下是一个示例代码：
import logging
# 配置日志输出到终端
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(message)s')
# 使用logging输出日志
logging.info("Hello, World!")- 临时禁用输出重定向：在需要使用print语句输出内容的地方，可以临时禁用输出重定向，以便在终端中查看输出。以下是一个示例代码：
import sys
# 保存原始的stdout
original_stdout = sys.stdout
# 临时禁用输出重定向
sys.stdout = original_stdout
# 使用print语句输出内容
print("Hello, World!")
# 恢复原始的stdout
sys.stdout = original_stdout这样做可以确保print语句的输出仍然在终端中显示。
需要注意的是，以上方法只是解决了print语句不在终端中输出的问题，并没有涉及到Matplotlib或Seaborn的具体用法和相关产品。如果需要了解更多关于Matplotlib或Seaborn的信息，可以参考官方文档或相关教程。
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import logging
import sys
log_fmt = 'brbuild: %(message)s'
# Initilaize log here
# TODO may need to flush
logging.basicConfig(filename="logtest",
level=logging.DEBUG,
format=log_fmt,
datefmt='%H:%M:%S',
浏览 0提问于2016-09-12得票数 0
3回答
以下代码
logging.info('Collecting available features for location ' + source_feature['properties']['key'] + ' and date range [' + start_date + '..' + end_date + ']...')
feature_start_time = datetime.now()
target_directory = util.target_directory
浏览 1提问于2017-06-30得票数 3
5回答
我目前正在使用Jupyter笔记本，我想强迫它将Python日志打印到输出单元格。
我使用的旧笔记本，过去的工作方式，可能在旧版本的Jupyter笔记本。
我将日志设置为：
import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
logging.root.level = 20
但当我打电话时：
logging.info("hello world")
它不会在输出单元格中打印任何内容。它只是打印出我启动Jupyter笔记本的控制台中的内
浏览 5提问于2016-03-11得票数 17
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2回答
发现python中使用的流打印
、、、、
有没有任何方法可以发现打印调用将使用哪个流？
当我使用-bv (在Windows中)运行单元测试时，print语句不再打印。但是，我的日志模块输出仍然打印到控制台。
我的日志记录设置基本上是：
ch = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
ch.set_name('stdout')
addHandler(ch, logging.DEBUG, logger_=logger)
因此，在我看来，在被unittest重定向之后，sys.stdout与print语句不一样。
浏览 2提问于2014-07-15得票数 0
假设我有以下a.py，它调用b.py
b.py
import logging
logging.info('11111 in b')
def do():
logging.info('2222222 in b')
a.py
import logging
import sys
import b
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO)
logging.info('11111111 in a')
b.do
浏览 5提问于2021-01-12得票数 2
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2回答
目前，我在一个简单的脚本中使用Python日志记录模块，设置如下。
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', level=logging.INFO, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
logger = logging.getLogger(__name__)
我的问题是，这也捕获了第三方模块，比如请求和输出info()日志消息。有没有办法抑制这些消息，或者告诉日志记录模块只记录来自我自己脚本的消息？
浏览 0提问于2011-11-25得票数 27
2回答
我有两个文件main.py和infinit.py，如下所示：
main.py
#!/usr/bin/python
import logging
import subprocess
import sys
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def forever():
cmd = [sys.executable, 'infinit.py']
while 1:
try:
print 'running new instance of:'
浏览 0提问于2012-10-30得票数 1
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我已经编写了以下代码来启用Cloudwatch支持。 import logging
from boto3.session import Session
from watchtower import CloudWatchLogHandler
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='[%(asctime)s.%(msecs).03d] [%(name)s,%(funcName)s:%(lineno)s] [%(levelname)s] %(message)s',datefmt='%d/%b/%Y %H:%M:%S&
浏览 20提问于2019-02-24得票数 2
回答已采纳
我的日志记录设置是：
import coloredlogs
import logging
import sys
# Create a logger object.
# logger = logging.getLogger(__name__)
# By default the install() function installs a handler on the root logger,
# this means that log messages from your code and log messages from the
# libraries that you use will
浏览 3提问于2022-08-03得票数 1
回答已采纳
我无法看到任何我可以注销的绿草v2组件。
例如：
import logging
...
...
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
...
...
logger.info("Hello world")
这在我的.log或greengrass.log文件中是不可见的。我也尝试过不同的日志记录。以及使用logger.debug("...")
浏览 12提问于2022-01-27得票数 0
重要的是要知道:我正在做jupyter笔记本电脑.
我想要创建一个记录器，我将重定向STDOUT和STDERR，但我也希望在jupyter笔记本输出控制台上看到这些输出。
到目前为止，我执行的是：
import logging
import sys
class StreamToLogger(object):
"""
Fake file-like stream object that redirects writes to a logger instance.
"""
def __init__(self, logg
浏览 3提问于2020-02-18得票数 2
问题 我一直在尝试使用unittest --buffer标志来抑制成功测试的日志，并显示失败测试的日志。但它似乎显示了日志输出。这是日志记录模块的怪癖吗？如何才能仅在失败的测试中获得日志输出？记录器上是否需要特殊的配置？我发现的其他问题和答案采取了暴力破解的方法来禁用测试期间的所有日志记录。 示例代码 import logging
import unittest
import sys
logger = logging.getLogger('abc')
logging.basicConfig(
format = '%(asctime)s %(module)s
浏览 51提问于2021-09-15得票数 0
回答已采纳
我正在使用python 3.7.6。以及用于记录消息with absl-py 0.9.0的and模块。我在测试中使用了这段代码。
from absl import logging
from absl import app
def main(argv):
#logging.set_stderrthreshold(logging.ERROR)
#logging._warn_preinit_stderr = False
logging.set_verbosity(logging.DEBUG)
print(' 0 -----')
loggi
浏览 10提问于2020-05-18得票数 0
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如果某个模块的源代码我无法更改，则如下所示：
# foo.py
import logging
logging.info('Hello world')
运行时如何查看日志？
$ python foo.py
从我的POSIX兼容终端？
关于这一点， 涉及更改源代码。
对于日志记录警告级别和更高级别，非常清楚：
信息消息不会出现，因为默认级别是警告。
但我很难看出如何改变这种默认。
浏览 1提问于2020-06-26得票数 3
回答已采纳
2回答
我知道这是一个非常简单的问题，但我不能回答，因为我是python的新手。
我有一个shell脚本，当您执行onlinux shell时，它会生成输出，通常需要30-40分钟才能完成脚本。我在我的python代码中使用了这个脚本。当我执行我的python脚本(比如abc.py)时，输出应该立即重定向到日志记录，也应该打印在屏幕上。
例如: test.sh是shell脚本，abc.py是我的python脚本。我可以将test.sh的完整输出重定向到日志记录，如下所示
import logging
import commands
logging,basicConfig(filename=abc.lo
浏览 2提问于2016-11-11得票数 2
我在python shell中运行了以下代码，但它没有显示docker/kubernetes pod日志：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info("Test")
这是我正在尝试做的事情的一个简化版本，本质上是在python shell中运行一次性脚本/命令，并显示日志。我该怎么做才能让它工作呢？是因为我打开的shell没有附加到创建日志的进程吗？
我目前使用的是Docker和Kubernetes。
谢谢!
浏览 2提问于2018-07-01得票数 1
4回答
以下文档测试失败：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(message)s')
def say_hello():
'''
>>> say_hello()
Hello!
'''
logging.info('Hello!')
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
这几页
浏览 2提问于2014-03-10得票数 8
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我有一个Python client.py，它在启动server.py时被调用(我不能更改它)。
我希望client.py脚本与用户交互，即请求输入和显示输出，但是由于服务器已经调用了client.py脚本，所以不能通过控制台与其交互。
我想知道从client.py脚本请求输入的最简单方法是什么，因为我不能输入到STDIN。我想有两种不同的方法：
使用GUI的(如TKinter)。但是我必须将我的所有脚本移动到一个线程中，因为GUI的主循环将希望位于主线程上。使用套接字并通过终端或网页进行连接。但这感觉有点过火了。--
还有更简单的选择吗？
浏览 1提问于2020-04-14得票数 3
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编程语言:Python3.7
我想设置两个Python对象:一个输出到一个文件，另一个输出到sys.stdout。
这是我的密码：
def get_custom_logger(name: str, debug: bool, fname: str = None) -> logging.Logger:
level = logging.DEBUG if debug else logging.INFO
if fname is not None:
logging.basicConfig(filename=fname, filemode='a+',
浏览 3提问于2019-10-08得票数 0
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3回答
因此，我使用的是第三方库中的method_x，每次使用它时都会打印警告。由于我正在编写一些用于从cli获取用户输入的代码，所以我想阻止这些恼人的打印。
import module_x
module_x.method_x() # Has expected behaviour but prints an annoying warning
我能做些什么来阻止函数中的所有打印语句吗？也许用什么东西包装这个方法或者暂时禁用stdout？
编辑：我最后使用了日志模块的一种方法，该方法捕获警告并将它们重定向到日志文件。这是我做的装饰师：
logging.basicConfig(filename='
浏览 0提问于2015-08-31得票数 5
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